首先要明確：本文所談的不只是消費品，也包括工業品。那些面向產業鏈的設計、制造、物流等廠商，他們面對自己的客戶時，同樣需要將其轉型為“粉絲”。什么樣的客戶才叫“紛絲”？有四個特征。幫你辯護：有人詆毀你的
企業成長的煩惱：毛總：金融風暴之下，不少企業中一些高級人才流出。有人提示，這是抄底挖人才的好機會。我的企業目前看受這次風暴影響尚不大，業務仍在持續放大，很希望引進幾位高級人才，擔任公司幾個重要崗位的管
現代的管理將更為民主，但它會愈來愈寬松嗎？這樣的問題可能讓你迷惑。寬松不是管理的風格，是對管理的放棄，即使戴上再多的“人性化”、“無為而治”的頭飾。為什么管理者必須“嚴”字當頭？起碼有三個理由：第一，
國有商業銀行已然走向沒落了嗎？為什么股民們一致選擇了拋棄？曾幾何時，國有銀行股又為什么被一致地看好？那是因為幾個最簡單而有力的原因：1、銀行太賺錢了，2012年每天近28億，2013年的前半年每天近3
一、科層制遇到了什么挑戰？1、被動的權威游牧時代、農業時代和工業時代，精英統治是一種必然。在自然力的圍剿面前，人類基于天賦或訓練的個體化技能是主要的依靠，因而體力、智力或經驗的任何特長，都會贏得超乎常
當我端起一杯茶，喝上一口，我知道自己所品味的清香是實在的物，不是數據；我喝茶這個過程是客觀的動作事實，也不是數據。以此類推，人的工作和生活，都由各種實事實物構成，本身并不是數據。那，我們要數據何干？我
一、知識會對稱嗎？信息會對稱嗎？信息不對稱作為社會現實，就像空氣的存在一樣為大家公認。正是信息不對稱，促成了交流和交易。人們追求成為信息掌握者中的優勢一方，進而導致不同人或組織的競爭力的差異。在一個規
數據化是我們認識世界的工具，而我們的目標在于改造世界。所以數據應用也許更值得關心。正如數據自古就有一樣，數據應用也與文明的起源同步。只不過，直到工業時代的鼎盛時期，我們的數據應用仍是小數據。小數據即“
傳統的知識市場上，顯然不只是學校。作為知識傳授的分工，有培訓機構；作為知識外包的分工，有咨詢機構；作為知識傳播的分工，有媒體和出版商。培訓機構還有戲嗎？咨詢機構還靠譜嗎？傳統的媒體和出版商還有出路嗎？
讓我們打開天窗，看清互聯網+為你我開啟的三大風口。第一大風口：去界！“鏈接一切”迸發的創業機會。期今為止的工業文明創造出一種繁榮，我們身在其中。如果看得清一點，你會發現其特征是：專業分工、產業分明、規
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