在實踐中，我逐步勾畫出了解決問題的一條路徑
 
         當遇到沒有以前出現的問題時，會很茫然，在這里設立一定的規則，通常可以解決90%的問題。

        方法：

        1.系統的功能定義。

        首先確定問題所在的環境中所起的作用，即功能。
        不能夠就問題而言起到的作用。
        在生產中，可以認為其所在的工序的功能。可以假設如果沒有此問題，該活動能夠起到的作用。

        2.要素

        把工序當做一個系統，那它必然會具有很多要素。要素要求盡可能的把之羅列出來，正面的，負面的，都應該存在。這就要求對工序非常熟悉。一般情況下，需要2個月以上的實踐，很是必要。

        3.要素之間的相關性

        各要素都是為系統的功能服務為目的，融合在一起，相互活動，才能實現系統的功能。那他們之間必然會存在聯系。把他們的聯系也盡量逐一描述出來。這種聯系是辯證的。簡單的說，如果他們之間是這樣的會得到一類關系，反之如果不是這樣，有會得到怎樣的關系

        4.層次性。

        依據系統的功能，各要素以及他們之間的關系的重要性就會不一樣。根據我的實踐， 層次可以分為３類。

        A.重要，占總量的20%　B.一般行，占70%　C.次要性，占10%

        這先動作完成后，問題的基本原因會一目了然的呈現出來。

        5.系統要素的優化

        這是IE最重要的工作。我們可以在滿足系統功能的要求下，對各要素做調整，使的他們的之間的關系簡單化，層次性更清楚，對不影響功能的要素進行刪簡。這一步是由認識系統向控制系統的轉化過程。

        6.環境適應性。

        也就是為了解決問題，必然會產生一些動作，那勢必會對系統的功能，要素之間的關系產生影響。更進一步，系統是動態變化的，需要考慮在不同條件下的功能體現。需要分析評價其影響情況。

        步驟:

        1.功能明確，即系統的功能定義。

        2.要素獲得與分析。還是強調一點，必須非常熟悉該活動。

        3.要素之間的相關性,千萬不要用經驗來加以估計，正反倆面都要具到。

        4.問題的定義
        很多情況下，并不清楚影響問題的要素有哪些。
        我很提倡采用試驗方法。先假設一下影響問題的要素會有哪些，一般需要設立三種以上的假設。然后根據假設進行試驗。用定量的數據進行描述。數據的多少可以根據泊松定義來計算其需要數。如果發現不離散，12組數據即可以，如果離散，35組數據。有了數據，采用線性回歸法進行分析比較，建議采用Excel提供的數學功能進行處理。
        在這里，９０％的原因可以呈現出來。

        5.把這些原因放到系統的要素相關性中進行分析。
        可以比較明確的分析出這些原因在關系中所處的環節。當然，也就可以采取措施了

        6.方案確定與實施。

        7.得到層次關系
        從問題點出發，依據實施結果，逐步理清各中要素關系的重要性。依據重要性，制定作業標準，使其穩定，迫使系統也穩定下來。

        8.重復5,6步驟

        9.評價所做的改動
        對前后的實踐情況進行比較
        如果系統的功能已經實現，并且已經穩定，那就大功告成。
        反之，重復4,5,6

        10.系統優化