人不是機器，工作也不是程序，當中自然會出現各種各樣意想不到的情況。那么，如何保證工作的零缺陷？如何保證工作當中各個環節的信息流動準確、暢通？“用數據說話”就成了一種基礎要求。

　　人們歷來對數據有著特殊的鐘愛，比如，你要說明一個情況，或要論證一個觀點，如果其中盡是模糊性的語言，而沒有具體確鑿的數據，別人就會不以為然，認為沒有多大說服力。相反，如果誰能拿出數據，誰的手中就有真理，誰掌握和提供的數據越多，誰說的話就越可信。

　　只有“用數據說話”，所說的話才更明確、更準確、更精確。用數據說話，講求的是一種負責任的行為準則。對于企業的日常管理，可以責任到人，有效地提高工作效率，保證工作的零缺陷。

　　數據是衡量一個人、一個部門乃至一個公司效率的最有利依據。在任何工作當中，針對企業市場開拓、內容管理都是行之有效的手段。特別是在對業務部門的考核和工作監測方面，數據更有說服力。

　　企業的月度、季度、年度的銷量和盈利數據，以及費用使用情況，更能讓企業清楚地了解產品在各個渠道的銷售信息和費用使用方向。從而可以進行準確的渠道調控和費用調控，有效增強產品在各個渠道的銷售效果。 

　　數據就是工作成績的量化考核標準，我們就能不斷激勵自己與合作的團隊成員更好地完成本職工作，最大限度地提升工作效率。

　　以銷售工作來舉例，要更好地完成銷售任務，就要不斷調整自己的銷售手段。如何調整？這就需要做好各項指標的記錄，以數據分析為基礎來反思和調整銷售手段。比如，前一階段的意向客戶主要集中在哪一個群體？他們的信息來源主要是什么？他們的抗拒點主要是哪些？這些都要把具體的數據拿出來，不能僅憑經驗來判斷，因為經驗通常會欺騙自己，只有數據才是客觀和真實的。

　　真實、準確的數據是我們開展各項工作的基礎和依據。只有客觀、準確地掌握工作中所涉及的數據，才能把工作落到實處。當我們學會用數據來檢視和指引?們行為的時候，我們獲得的結果會更精準，我們的行動也會更有效率。

　　要想打好自己工作的數據基礎，合理利用數據為自己服務，需要做到以下幾點：

　　首先，要有明確的工作目標，也就是年度、季度、月度、每周、每天要完成的工作目標。只有首先明確了工作目標，才能用最后完成的數據來衡量。

　　其次，要嚴格把握工作進程。有了明確的工作目標，接下來就是如何在工作總體目標的指引下開展工作的過程了。想拿出具有說服力的數據，就必須嚴格把握整個工作的進程。發現問題及時改正，不斷研究、不斷提升。

　　再次，要實時對工?進行監管。只有進行監管，數據才能真正起作用，自己監管或者借助于同事、上級領導都可以。

　　當然，“用數據說話”也不是絕對的東西。相對于過去我們說話不注重數據，無形的多，有數的少；定性的多，量化的少；籠統的多，具體的少；務虛的多，實證的少，現在講究“用數據說話”是一種進步。