在大數據時代，以利用數據價值為核心，新型商業模式正在不斷涌現。能夠把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新的企業，將在IT發展史上書寫出新的傳奇。

　　賽迪顧問最新研究提出六種大數據商業模式創新方向，與業界同仁共同探討掘金大數據時代的市場新機遇。

　　一是數據租售服務，是指服務提供商聚焦某個行業或者領域，將廣泛收集、精心整理的數據集合，通過終端、刊物、App等多種方式發送給客戶，以銷售或者租賃來獲取報酬的方式。在此商業模式下，數據成為具備價值、可供交易的商品，是“數據資產化”理念的直接體現。例如百度通過搜集整理網絡玩家搜索熱點，建立網游用戶行為數據庫，銷售給網絡游戲運營商，創造了以數據銷售為主、廣告服務為輔的雙軌盈利模式。

　　二是數據分析服務，是指服務提供商對通過多種渠道獲取的大數據集，運用數理統計、數據挖掘等科學方法，對數據的特點、規律、未來變動趨勢進行分析與判斷，把分析判斷結果提供給客戶的服務。專業的第三方數據分析服務，能夠有效提升企業利用數據的能力，幫助企業快速掌握市場變化、深入洞察客戶需求，從而迅速做出決策。例如互聯網商情分析服務提供商，通過對來源于論壇、社交網站、微博等的海量信息進行提取和語義分析，可以得到關于某商品的品牌美譽度、客戶關注度、競爭對手狀態等信息的判斷結果，并定期形成報告提供給該商品的廠商。

　　三是決策外包服務，是指服務提供商對通過多種渠道獲取的大數據集進行分析預測，并基于分析預測結論，為客戶提供某些業務流程的決策外包服務。對企業而言，有一些能夠根據定性指標進行決策的業務流程可以通過專業機構外包完成，從而縮減業務流程、縮短決策周期、提高決策精準度和企業敏捷性。例如Facebook通過分析海量用戶在線社交行為和網絡群組關系數據，對用戶進行歸類，為企業提供精準廣告投放服務。

　　四是數據分析平臺，是指通過彈性租賃的方式為用戶提供集數據存儲能力、運算能力與分析能力為一體的平臺服務。用戶不需要為數據的處理分析配置任何軟硬件IT基礎設施，只需要通過瀏覽器上傳數據到分析平臺，調用平臺提供的分析工具，就能對數據進行各種統計與分析。這要求用戶自己掌握一定的數據分析技能。例如Google提供的Big Query和Dremel在線數據分析平臺，只要用戶上傳數據就可以利用Google的提供的強大運算能力和數據分析工具執行數據處理和分析。

　　五是數據分享平臺。是指平臺服務商基于其擁有的數據資產，為用戶提供云數據庫、數據推送、數據集成等服務，同時開放數據接口、提供開發環境，供開發者進行基于數據的應用開發從而獲取利潤分成。需要平臺服務商擁有強大的數據采集和整合能力。例如阿里巴巴提供的“聚沙塔”服務，支付寶、淘寶、阿里金融、B2B的數據都會成為這個巨大的數據分享平臺的一部分。

　　六是數據交易平臺。是指平臺提供商為數據所有者和需求者提供數據交易、交換的第三方服務平臺。即數據所有者將數據上傳至平臺，供需求用戶下載，該平臺可以提供包括數據發布、數據遴選、數據管理和第三方擔保支付結算等功能。大數據時代，數據就是資產，用戶除了直接找到數據供應商外，還可以通過數據共享平臺尋找到所需數據，數據共享平臺為數據交易、交換提供專業、全面、無縫隙的全程交易與配套服務。