這是某一個產品廣告投入和銷售收入的歷史實際數字，
產品廣告（元） | 50 | 60 | 75 | 85 | 90 |
銷售收入（元） | 130 | 145 | 189 | 241 | 262 |
利用上述數據采用線性回歸的方法用最小二乘法，以一條直線來擬合歷史數據的方程為：
其中，Y= 時段i的預測
X= 時間或數量變量
a= 當 X=0 時，Y值的截距
b=直線的斜率
則得出a和b的值為：
A. a=0.5 b=40
B. a=1.0 b=30
C. b=3.4 a=-50
D. a=6.2 b=-34
答案： C
解析：
最小二乘法的
b=3.4 a=-50
其實，從趨勢看來，基本上就在斜率2-3左右的。
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