作者：華智晟遠（北京）管理咨詢公司董事長 石澤杰

    大數據（Big Data，Mega DataA），或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

     19世紀以來，因為信息缺乏和信息流通收到限制，社會對數據的運用停留在抽樣調查和樣本分析層面，調查結果并不精準。隨著互聯網的發展，很多互聯網公司可以獲得大量有價值的數據，這開啟了大數據模式。大數據時代不再用隨機分析方法，而是從采用全數據或者所有數據的方法：樣本=總體。

      《大數據時代》一書中記載：我們最終的目的不是儲存數據，而是以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得由巨大價值的產品和服務，或深刻洞見；大數據是人們獲得新的認知、創造新的價值的源泉，大數據還是改變市場、組織結構，以及政府與公民關系的方法。

      大數據與云計算密不可分，大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據搜集和儲存是基礎，大數據計算和分析才是關鍵。例如：谷歌利用重復使用搜索關鍵詞來檢測流感傳播；IBM利用分析模型來確定電動汽車電池充電的最佳時間和地點；百度利用人們上網瀏覽的頁面和輸入信息，來推薦廣告；去哪兒網利用機票銷售數據來預測未來的機票價格等等。再比如；MasterCard Advisors搜集和分析了210個國家15億張信用卡用戶650億條交易記錄，用來預測商業發展和客戶的趨勢，如果一個人下午四點左右給汽車加油，很可能接下來一個小時去商場購物或餐廳吃飯，商家正是需要這樣的信息，來促銷它們的產品。

       大數據在運用中發揮了巨大價值潛力，但同時大數據還會帶來威脅，大數據分析會威脅到人們的隱私，會損害到個人利益。

        針對人們這種威脅，斯坦福大學兩位學生埃文·斯皮格爾（Evan Spiegel）移動圖冊鮑比·墨菲(Bobby Murphy)創辦是一款“閱后即焚”照片分享應用，即Snapchat（快照）。利用該應用程序，用戶可以拍照、錄制視頻、添加文字和圖畫，并將他們發送到自己在該應用上的好友列表。

         Snapchat該應用最主要的功能是所有照片和用戶信息都有一個1到10秒的生命期，用戶拍了照片發送給好友后，這些照片會根據用戶所預先設定的時間按時自動銷毀。而且，如果接收方在此期間試圖進行截圖的話，用戶也將得到通知。

         在2011年9月上線，如今用戶每天通過Snapchat上傳1.5億張照片。2013年11月13日，Facebook向Snapchat提出30億美元的收購要約，此后不久，谷歌提價競購，出價40億美元，但都被拒絕。2015年1月3日，Snapchat剛剛完成了4.86億美元的融資，躋身美國十大風投交易。

         《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網絡革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革，麥肯錫公司的報告指出數據是一種生產資料，大數據是一個創新、競爭、生產力提高的前沿，世界經濟論壇的報告認定：大數據為新財富，價值堪比石油。

         隨著全球互聯網快速發展，越來越多的網絡用戶通過多種終端、多種平臺輸出數字內容，驅動整個互聯網世界邁入“大數據時代”。有資料顯示，1998年全球網民平均每月使用流量1MB（兆字節），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB(1GB等于1024MB)，2015年超過10GB。

       當我們把微博微信等社交平臺當作抒情或者發議論的工具時，華爾街的斂財高手們正在挖掘互聯網的“數據財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了很多收益

   1、華爾街根據民主情緒拋售股票；

   2、對沖基金根據購物網站顧客評論分析企業產品銷售狀況；

   3、銀行根據求職網站的崗位數量，推斷就業率；

   4、投資機構搜集并分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；

   5、美國疾控中心依據網民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；

   6、奧巴馬的競選團隊依據選民的微博實時分析選民對總統競選人的喜好。

        大數據到底能給企業帶來什么樣的商業機會呢？

    1、數據租售服務：服務提供商聚焦某個行業或者領域，將數據集合發送給客戶，以銷售或者租賃來獲取報酬的方式；

    2、數據分析報告：對通過多種策略獲取的大數據集，運用數據統計，數據挖掘等科學方法，對數據的特點、規律、未來變動趨勢進行分析與判斷，把分析判斷結果提供給客戶的服務；

       3、數據分析平臺：通過彈性租賃的方式為用戶提供集數據存儲能力、運算能力與分析能力為一體的平臺服務；

       4、決策外包服務：對通過多種渠道獲取的大數據集進行分析預測，并基于分析預測結論，為客戶提供某些業務流程的決策外包服務；

       5、數據分享平臺：平臺服務商基于其擁有的數據資產，為用戶提供云數據庫，數據推送，數據集成服務，同時開放數據接口，提供開發環境，供開發者進行基于數據的應用開發從而獲取利潤分成；

       6、數據交易平臺：平臺提供商為數據所有者和需求者提供數據交易，交換的第三方服務平臺。