“機率?’戴明博士大吼：“我們不談機率。至于中央極限理論，我倒希望你告訴我那是什么玩意兒，我已經有55年沒用過它了。我不想知道這些東西，但請你告訴我，你到底是什么意思?(臺下大笑)‘中央極限理論?’把它丟掉一邊去吧!那是我們教授統計時所遇到的問題之一。我們教學生錯誤的東西，還教得非常好。”
另一位大膽的學員提供了一個答案：“人口數必須平均掉。”
“什么叫做‘平均掉’?戴明回問：“什么是‘人口數’?我一輩子都沒看過。” 傳過來的回答是：“就是宇宙萬物、全人類。”
“全人類?”戴明博士提醒他："告訴我這是什么意思。我認為我們有必要好好想想，不要強不知以為知。現在大家繼續告訴我，你們根據什么基礎預測 xˉ會落在什某處?為什么?在我們今天早上進行實驗之前，你們會預測 xˉ會落在某處嗎?不會吧!我不是要大家發表意見。我不是提出某個東西請大家來檢驗。不是這樣。你們不可以、也不應該做出類似的預測。 “現在我們既然具備統計控制的觀念，所以我們可以說， xˉ會落在某個數字。我們不知道它會是哪個數字。而我們只有‘4天’，4天看起來似乎也可以找到落點——某處，某個數字。我們再看看資料。11.8；8.5；8.3；8.0……它們似乎有下滑的趨勢，也許會朝某個數字靠近吧?我不知道。如果再實驗4天，也許可以了解得更多。你們說 xˉ會落在哪個特定數字呢?剛剛聽到有人小聲說：‘對呀!對呀!’。你說對了。我認為會。現在告訴我，究竟會落在哪里?” “10。”同樣的答案再度出現了。
戴明博士繼續說：“你們現在說它會落在10這個數字，你們又錯了。注意，這正是你們需要學習的地方。當然，我們每個人都在學習。但為什么你們說它會落在10呢?憑什么?你們毫無根據。我們目前為所擁有的證據顯示，它不會落在10。數據呈現的是11.8；8.5；8.3；8.0的下滑趨勢。你們為什么說是10呢?這是一廂情愿的想法。因為你們學習統計理論時，沒有學到它的精髓，不知如何利用。告訴我，為什么會是10?”
一名聽眾堅稱：“盒中有20%是紅珠，所以應該是10。” 戴明博士答道：“應該是，實際卻不是!你可以很清楚看出它不是。為什么你說是10。因為50的20%是10，而盒中20%的珠子是紅的。假如你用這種態度經營事業，你就有麻煩了。” 講到這晨，重點開始漸漸澄清。因為我們看到的平均數不是10，而是似乎還要低些。既然如此，必定有某些變數影響整個過程。 有位男士問：“變數是否不只一個呢?你只告訴我們珠子的顏色有紅，有白。它們大小相同嗎?”
戴明博士認真考慮了一下說：“大小不同?它們當然大小不同了。它們個個不同。你知道嘛。這又如何?這是否表示你已得到10以外的解答了呢?” “這么想是沒用的!假如珠子與洞口不吻合，它們便無法計入樣本中了。” “你說對了”他客氣的告訴這位男士，然后轉頭笑問聽眾：“我為什么要繞一大圈呢?”
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