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孟凡奎:蝴蝶效應(yīng)
2017-03-03 2418

一只小小的蝴蝶在巴西上空煽動翅膀,可能在一個(gè)月后的美國得克薩斯州會引起一場風(fēng)暴。這就是混沌學(xué)中著名的“蝴蝶效應(yīng)”。

1960年,美國麻省理工學(xué)院教授洛倫茲研究“長期天氣預(yù)報(bào)”問題時(shí),在計(jì)算機(jī)上用一組簡化模型模擬天氣的演變。他原本的意圖是利用計(jì)算機(jī)的高速運(yùn)算來提高技期天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性。但是,事與愿違,多次計(jì)算表明,初始條件的極微小差異,均會導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果的很大不同。

  由于氣候變化是十分復(fù)雜的,所以在預(yù)測天氣時(shí),輸入的初始條件不可能包含所有的影響因素(通常的簡化方法是忽略次要因素,保留主要因素),而那些被忽略的次要因素卻可能對預(yù)報(bào)結(jié)果產(chǎn)生重大影響,導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。由此,洛倫茲認(rèn)定,盡管擁有高速計(jì)算機(jī)和精確的測量數(shù)據(jù)(溫度、風(fēng)速、氣壓等),也難以獲得準(zhǔn)確的長期天氣預(yù)報(bào)。

對于一個(gè)企業(yè)來說研究“蝴蝶效應(yīng)”具有重要意義,它可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)許多細(xì)微的但卻對企業(yè)的發(fā)展具有重要影響的問題



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