一只小小的蝴蝶在巴西上空煽動翅膀，可能在一個月后的美國得克薩斯州會引起一場風(fēng)暴。這就是混沌學(xué)中著名的“蝴蝶效應(yīng)”。

1960年，美國麻省理工學(xué)院教授洛倫茲研究“長期天氣預(yù)報”問題時，在計算機上用一組簡化模型模擬天氣的演變。他原本的意圖是利用計算機的高速運算來提高技期天氣預(yù)報的準確性。但是，事與愿違，多次計算表明，初始條件的極微小差異，均會導(dǎo)致計算結(jié)果的很大不同。

　　由于氣候變化是十分復(fù)雜的，所以在預(yù)測天氣時，輸入的初始條件不可能包含所有的影響因素（通常的簡化方法是忽略次要因素，保留主要因素），而那些被忽略的次要因素卻可能對預(yù)報結(jié)果產(chǎn)生重大影響，導(dǎo)致錯誤的結(jié)論。由此，洛倫茲認定，盡管擁有高速計算機和精確的測量數(shù)據(jù)（溫度、風(fēng)速、氣壓等），也難以獲得準確的長期天氣預(yù)報。

對于一個企業(yè)來說研究“蝴蝶效應(yīng)”具有重要意義，它可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)許多細微的但卻對企業(yè)的發(fā)展具有重要影響的問題