接下來，戴明博士說明如何運用一個簡單的統計公式找出變異上下限。“現在我們來稍稍計算一下……目前產出紅珠的總數是220，我們假設撈到一顆紅珠子不會引來其他紅珠，也不會排斥其他紅珠；撈到任何一顆白珠子不會引來其他白珠，或排斥其他白珠。也就是說，我們假設珠子完全獨立，不受其他同色珠子影響。” 　

   首先，他將所產出的紅珠總220，除以撈取珠子總次數(6個作業員做四天工作所撈取的總數)。結果我們得出每人日平均數為9.2。這個日平均數被稱為xˉ 。 　

   xˉ=220/(6×4)=9.2　 　

　　其次，他計算每人每日撈到紅珠的平均比例 pˉ——亦即撈到的全部珠子里，紅珠子所占的比例： 　

   pˉ=220/(6×4×50)=0.18 　

　　根據這些數字，我們再用公式算出“控制上限”(UCL,Upper Control Limit )及“控制下限”(LCL,Lower Control Limit)： 　

　　UCL/LCL= xˉ ± 3 /

　　（注：此處為根號）xˉ(1- pˉ) / =9.2 ± 3/ 9.2 × 0.82

　　“現在，”戴明博士說：“讓我們來看看結果：沒有人超越上限。雖有人試著這么做，也很接近了，卻功敗垂成。6個人共試了24次，每次都在控制范圍之內。這顯示我們的統計控制做得相當不錯——可是我從來不使用‘完美’這兩個字，因為根本沒這回事。”乍看之下，圖中( 略 )似乎存在著某個模式；也就是說每次只要連續有7或8個點高或低于平均數，就好像有一個模式出現。但戴明博士說：“我看不到有任何模式存在。眼前所看到的是一個常會遇到的，幾乎呈’常態原因系統’(Constant Cause System)的情形。現在讓我們來看看變異的程度。所謂的‘常態原因系統’就是，你在計算未來的變異范圍里，存在著一定的穩定性。但讓我們以最近的未來——我們所擁有的24次為基礎視之，理應如此。雖然相關信息的確不足，但24次內確是如此。假如再進行另外48次撈珠，便可以加上資料，重新計算上下限，結果可能還是現在所看到的——雖然我也沒有把握；因為沒有人可以未卜先知，而實證資料永遠不夠完整。”

　　換句話說，如果在這套主導生產線作業的系統中，禁止改變，紅珠的數目將會在控制上限下限之間波動，但不會超出界限。