客戶：杜邦(中國)研發管理有限公司 地點：上海市 - 上海 時間：2013/5/23 0:00:00 課程背景 如何以最低的成本來實現顧客的最大滿意度，是所有企業目前共同的目標。但是，所有研發人員、工程技術和管理人員都會面臨一些設計問題而導致目標很難實現。DOE(Design of Experiment：試驗設計)作為一種產品研發的最強大工具可以幫助管理者解決以上這些問題。DOE（試驗設計）不但可幫助研發工程師一開始從質量和成本進行最優化設計，而且可把產品工藝和使用因素都考慮周全，從而設計出先天性健壯產品。DOE不僅是最強大的產品研發工具，也是一種高級質量工具，可以幫助質量、工藝和技術人員優化參數設定，尋找問題的根本原因，分析和優化復雜因子最強大的解決問題的工具和方法。在不少日本企業，不懂DOE（試驗設計）的工程師不能稱之為合格的工程師。 DOE是一種以安排試驗和分析試驗數據的數理統計方法，主要對試驗進行合理安排，以較小的試驗規模(試驗次數)、較短的試驗周期和較低的試驗成本，獲得理想的試驗結果以及得出科學的結論。DOE包括。DOE（試驗設計）除了與六西格瑪其它工具聯合起來發揮巨大功能外，本身也是一套系統地解決問題方法。本課程包括大量的實戰模擬練習，是從實際應用角度出發為顧客而設計的二到三天的實用DOE培訓課程，而不考慮復雜的數理統計公式和計算。 培訓對象 技術副總裁、總監、經理；研發總監、經理、工程師；產品流程工程總監、經理、質量工程師、工藝工程師、過程工程師；以及加強六西格瑪綠帶、黑帶、黑帶大師對DOE的認識、理解和運用。 培訓人數 16-24人，20人為宜，最好不超過24人，學員需配合電腦學習。 培訓時間 2~3天 課程收獲 通過本課程的學習, 使學員能掌握DOE工具, 進行產品、過程的健壯設計及持續改進；理解DOE的原理; 掌握MINITAB軟件DOE主要菜單; 掌握如何運用DOE為產品原料選擇最合理的配方，為生產過程選擇最合理的工藝參數，解決那些久經未決的“頑固”品質問題，縮短新產品之開發周期，提高現有產品的產量和質量，為新或現有生產設備或檢測設備選擇最合理的參數等。 1、掌握DOE的基本概念和原理； 2、掌握全因子因子試驗設計、部分因子試驗設計、篩選試驗設計，響應曲面設計和混料試驗設計點，并能依據實際問題需要選擇合理DOE（試驗設計）； 3、掌握如何應用篩選試驗從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素，以最少的投入換取最大的收益； 4、掌握如何對因子水平優化得到最佳輸出，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化； 5、訓練科學地、系統地和統計的分析思維習慣； 6、學習科學合理地安排試驗，減少試驗次數、縮短試驗周期，提高經濟效益； 7、掌握如何應用MINITAB軟件對DOE（試驗設計）設計、數據分析、優化因子和預測輸出。 課程大綱 第一節：試驗設計引言 1. 什么是試驗設計 2. 試驗設計的發展過程 3. 試驗設計的運用 第二節：試驗設計練習 第三節：實驗設計的基礎 1. 基本術語 2. 現實的多樣性 3. 試驗誤差 4. 統計試驗設計 5. 試驗設計的步驟 6. 基本邏輯 第四節：幾何與統計 1. 試驗設計的基本邏輯 2. 二水平因子設計 3. 22的全因子試驗設計 4. 23的全因子試驗設計 5. 多因子的全因子試驗設計矩陣 6. 23的全因子試驗設計數據 7. 計算效應 8. A和B的交互作用 9. A*B*C三階交互作用 10. 23部分因子試驗設計及其平衡性 11. 因子數較多時的設計 12. 總結 第五節：全因子試驗設計的例子 1. 增加中心點-發現彎曲 2. 23全因子試驗設計的立方圖 3. Minitab簡介 4. Minitab全因子試驗設計 第六節：全因子試驗設計的分析 1. 23立方圖的響應變量數據 2. 全因子試驗設計的Minitab分析 第七節：試驗設計的步驟 1. 定義問題 2. 選擇響應變量 3. 驗證測量系統 4. 選擇因子 5. 選擇試驗設計 6. 應對試驗誤差 7. 創建試驗方案 8. 實施試驗 9. 分析數據，驗證結果 10. 提出報告 11. 貫徹改進方案 第八節：篩選試驗設計 1. 篩選試驗設計的基本邏輯 2. 篩選試驗設計的特點 3. 篩選試驗設計的類別 4. Plackett-Burman試驗設計 5. 12輪的PLACKETT-BURMAN試驗設計 6. 12輪P-B設計的平衡性 7. 23的全因子試驗設計平衡矩陣無混雜 8. Plackett-Burman試驗設計的運用 9. 部分因子試驗設計 10. 23部分因子試驗設計 11. 二水平四因子部分因子試驗設計 24-1 12. 分辨度 13. 試驗設計的分辯度與運行次數 第9節：篩選試驗設計的例子. 1. 篩選試驗設計實例 2. 計算試驗運行的次數 3. 篩選試驗設計的Minitab生成 4. 篩選試驗設計的Minitab分析 5. 篩選試驗設計的計劃制定 6. 篩選試驗設計的實戰模擬練習 第10節: 響應曲面設計 1. 試驗設計的基本邏輯 2. 響應曲面設計 3. 曲線擬合 4. 二次多項式 5. 響應曲面設計的基本運行次數 6. 計算響應曲面設計的運行次數 7. 試驗區域的形狀 8. 三因子的FCC試驗設計 9. 三因子的中心復合序貫設計 10. 三因子的中心復合有界設計 11. 三因子的BOX- Behnken試驗設計 12. 響應曲面設計的運用 13. 處理試驗誤差 14. 調整無法進行試驗的區域 15. 不規則試驗區 第11節: 響應曲面設計的例子 1. 響應曲面實例 2. 響應曲面設計的Minitab生成 3. 響應曲面設計的Minitab分析 4. 響應曲面設計的實戰模擬練習 第12節: 混料試驗設計 1. 混料試驗設計的原理 2. 混料試驗設計實戰模擬練習