“大數據時代”來臨，企業數據管理面臨挑戰
IDC研究表明，到2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達到35ZB，是2009年全球存儲量的40倍。這其中企業數據正在以55%的速度逐年增長。人們不禁感嘆隨著信息化的逐步推進，我們迎來了大數據時代。
何謂“大數據”？哈佛大學社會學教授加里·金談到大數據時曾說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”通過上述的話我們可以概括出大數據主要的三個特征：量大(PB級別的數據)、實時性(更短的時間處理數據)、多樣性(非結構的文檔數據為主)。
以金融行業為例，當前金融行業面臨的一個非常大的問題就是海量數據的存儲以及對海量數據的查詢優化。傳統的數據存儲方案已經不能滿足大多數金融企業的需求，例如目前很多企業正在建設的數據中心，典型的特點是海量級（千萬及以上）數據量，隨著數據量的進一步增大，查詢性能急劇下降，甚至無法響應，嚴重影響了業務的連續性，為企業的高效運營帶來了挑戰。Hyperstor作為興宇中科提供的一個操作簡單的、綜合的、性價比高的數據管理安全解決方案。它能夠實現真正的CDP數據持續保護及實時恢復。從根本上保證了企業業務的連續性，滿足了企業高效運營的需求，是理想的企業級數據安全解決方案。
正是因為大數據的這些特點，給現代企業帶來了如何通過數據中心變革解決企業數據管理的問題？這一問題逐漸成為了現代企業發展所面臨的關鍵問題，其在電信、金融等“數據就是業務本身”的行業身上表現的尤為突出，并且已經讓很多相信數據之力量的企業正在或者正準備做出改變。
Hyperstor作為針對企業級數據管理存儲備份的一體化數據保護解決方案已經在電信，教育等行業得到廣泛應用，它能夠解決金融，電信等行業多年以來在系統集成、數據管理、業務整合、新業務拓展、面向客戶服務以及在成本控制和核算上的系列難題，相信該解決方案將給國內多個行業發展帶來一個全新的面貌。
隨著信息技術的不斷發展和大數據時代的來臨，企業未來的數據中心，將是高可靠、高安全、易擴展、易管理、綠色高效、資源共享的智慧云數據中心。能夠靈活支撐業務發展，實現監控可視化、控制自動化、管理流程化，并最終幫助企業實現基于優化的基礎架構的管理。
因此，企業必須通過優化自身IT設施，實現存儲容量和可用性的最大化，實施靈活性設計以支持不斷變化的業務需求等相關措施來迎接大數據時代帶來的機遇和挑戰。
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