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客戶：聯想 地點：廣東省 - 深圳 時間：2013/5/15 0:00:00 綠帶第一周 精益六西格瑪工具  精益六西格瑪概述,浪費定義和尋找 什么是六西格瑪? 什么是精益? 什么是精益六西格瑪和為什么推行精益六西格瑪? 浪費定義和尋找  項目定義 項目（問題）選定 建立項目定義表 項目評估  六西格瑪流程圖  SIPOC  I/O Map  精益流程圖 價值流圖VSM 工序流程圖 物理流程圖  定義客戶需求VOC  因果矩陣C&E 繪圖螺旋圖 解釋因果矩陣的運用 怎樣使用因果矩陣  失效模式分析 識別風險的來源 FMEA 方法論 FMEA 步驟 怎樣使用FMEA  Minitab基礎  基本統計學 分布的曲線形狀、中心位置、及數據散布概念 了解正態分布的意義 應用 Minitab 及其他圖形工具來進行資料分析 Data Mining 預覽 基本質量工具 介紹時間序列（ Time Series）方法 介紹多變量圖表分析 介紹圖表收集數據方法 討論常用的數據分析工具  測量系統分析 介紹測量系統分析 定義基本的測量術語 略述進行測量系統分析的步驟 通過練習實踐測量方法論  流程能力 “傳統” 的流程能力指標 計數型與計量型流程能力分析 短期及長期流程能力值 管理技能  團隊管理  六西格瑪組織結構和職責建立  項目管理  總結與行動計劃  綠帶第二周 精益六西格瑪工具  定義、測量和分析路徑  多變量簡介 多變量分析概述 噪音（Noise）變量的處理 多變量分析計劃 數據收集 數據分析  假設檢驗 假設檢驗的基本概念 將假設檢驗與MAIC 流程改善方法相連結  T檢驗/一元方差檢驗 t-Test 及其在平均值比較中的重要性 平均值/中位數檢驗的基本概念 一元方差分析（One-way ANOVA）基本統計模型 確認一元 ANOVA 的統計假設 學習探索性分析與圖表的技巧 學習如何進行 F-檢驗 研究方差比較的統計性檢驗  相關與回歸 定義并計算相關系數 討論相關性及因果關系 繪制并分析擬合直線圖 介紹回歸分析的基本知識 使用回歸分析技術建立數學預測模型  精益分析工具 創造價值的指南 時間 平衡  精益改進工具 5S和目視管理 OEE TPM  項目生成/選擇矩陣  實驗設計簡介 介紹實驗設計 的概念 介紹一些實驗設計 的關鍵術語 提供處理噪音變量的方法 提供洞察推論導覽和實驗的有效性的方法 介紹實驗設計 計劃的工作路徑  控制計劃 控制計劃定義及策略 控制計劃摘要 控制行為的種類 控制計劃路徑  彈射器競賽 管理技能  溝通計劃  變革管理  演講技巧 綠帶課程總結 