國家把數據與土地、勞動力、資本、技術并列為生產要素，并提出“健全生產要素由市場評價貢獻，按貢獻決定報酬的機制”，這毫無疑問是具有劃時代意義并且順應時代要求的正確決策。 生產要素是一個經
一年一度的雙十一如約而已，剛過了零點我還故意“跑”了幾個大電商網站，明顯感覺氣氛比往年鋪天蓋地的熱情冷清了不少，可能搞這么多年了，套路大家都熟悉了，有些審美疲勞了吧，而且偏偏前不久又出現了“馬已經
今天是2020年11月7日星期六，剛剛過去的這兩個工作周發生了很多大事，我黨五中全會召開、美國總統大選是截然不同的中美風景線，“馬已經服”事件也不遑多讓地讓吃瓜群眾感受到冰火兩重天，而這三者背后
習總書記在深圳經濟特區建立40周年慶祝大會上指出：“要圍繞產業鏈部署創新鏈、圍繞創新鏈布局產業鏈，前瞻布局戰略性新興產業，培育發展未來產業，發展數字經濟”。 如何理解產業鏈與創新鏈相互交織與布局
作為數據老兵，我數據工作經驗已經很多年，可是對數據要素的研究也就是今年這幾個月的事情，從要素的要求反思數據工作，卻給了我許多新的啟發和感悟。 黨的十九屆四中全會重大決定提出，“健全勞動、資本
數學家喬治.波利亞說過：“數學是解決問題的藝術”，我是說不出這樣有境界的話來的，可當我拿著自己要為其寫書評的新書《極簡數學史:生命無代數 人生有幾何》，這第一句話就吸引并征服了我。 外面的世
我本人過去是做微觀經濟個體的組織戰略和流程優化的，坦白說我自己過往大多數的工作經驗是缺乏宏觀意識的，于是在工作中面對大量的具體的人和事之間出現的問題和矛盾之時，往往喜歡苦思冥想反復推敲一些前因后果，
數據確實是資源，確實是資產，確實是生產要素，但針對數據的市場化配置卻不容易實施，因為數據要素作為一種新型要素與傳統生產要素相比較有其鮮明的特質，這是我們推動數據要素市場化配置必須了解和研究的規律
對每一個企業組織而言，資產是一種經濟資源，資產通常被認為可以變現為價值的財產。數據很有用，數據很有價值，這點今天應該也無人否認了，可是當大多數中國組織將數據當做資產來變現的時候，如何衡量數據的
21世紀以來，前沿科技領域出現諸多“大腦”概念，如谷歌大腦，百度大腦，阿里大腦，360安全大腦，騰訊超級大腦等，城市大腦，城市神經網絡，工業大腦，航空大腦，互聯網大腦、社會腦，全球腦等。這里很
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