[課程背景]

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。以互聯網為基礎，升級強化云計算技術，大數據成熟應用，將物聯網商業普及，產生人工智能的產業浪潮。從智能硬件，智能應用，云計算，大數據，到物聯網商業規范，人臉識別技術，語音識別等高科技產品普及，人工智能仍是一種新事物，在過去的5年，大型科技公司對于人工智能的投資和研究才剛剛開始。而在此之前，已有幾十年歷史的關于人工智能的理論最終在2012年得到了證實。受人腦的啟發，一個人工神經網絡依賴于“神經元”之間的成千上萬個微小的連接，或者是小范圍一串串的數學計算，這類似于大腦中神經元的連接系統。

本課程將重點解讀人工智能發展趨勢及商業應用，概念萌生到商業普及歷經試錯，人工智能終將面臨市場考驗，哪些是泡沫？哪些是機遇？風險在哪里？如何成功逆襲？我們一一解讀！

[課程大綱]

一、 人工智能發展熱點

1. 人工智能三大驅動力；

a) 技術驅動：技術領域，技術演變，三駕馬車；

b) 數據驅動：測算分析，用戶畫像；

c) 場景驅動：金融+醫療+零售+安防+家居；

d) 案例：人工智能核心技術突破；

e) 案例：人工智能行業深入發展；

f) 案例：技術驅動三駕馬車：芯片，超級計算機，云計算；

g) 案例：數據驅動個性化用戶畫像；

2. 人工智能產業布局；

a) 國際產業巨頭人工智能布局；

b) 最受關注人工智能TOP20;

c) 人工智能產業鏈圖譜；

d) 案例：百度人工智能平臺；

e) 案例：騰訊人工智能實驗室，投資特斯拉；

f) 案例：阿里巴巴ET醫療大腦，ET工業大腦，機器學習平臺；

g) 案例：蘋果人工智能推理引擎；

h) 案例：Google+微軟+Facebook等人工智能布局；

3. 人工智能市場規模；

a) 語音識別全球市場企業份額；

b) 人臉識別市場商用生態；

c) 案例：科大訊飛的中文語音市場；

d) 案例：Nuance全球智能家居市場；

e) 案例：商湯科技人臉識別商用市場；

f) 案例：巨頭看好的小而美市場；

g) 案例：人臉識別最熱場景智能金融+智能安防；

二、人工智能應用場景

1. 人工智能商業場景

2. 人工智能商業場景成熟體系；

3. 人工智能+安防;

4. 人工智能+醫療；

5. 人工智能+金融;

6. 人工智能+家居；

7. 人工智能其他應用場景；

案例：海鑫溟數智能安防路；

案例：達芬奇手術機器人；

案例：手術機器人國產化挑戰與機遇；

案例：中國銀行業智慧金融之路；

案例：深圳人社局自動養老金管理；

案例：智能家居場景構建；

案例：智能場景影響智能生態鏈；

案例：（圖譜）人工智能產業場景化到生態鏈；

三、 人工智能產業落地

1. 人工智能產業發展；

a) 智能金融產業；

b) 新零售產業；

c) 自動駕駛產業；

2. 人工智能核心產業結構；

a) 智能金融發展背景；

b) 人工智能金融服務+產品融合；

c) 互聯網金融+金融科技；

d) 智能金融產業鏈；

e) 智能金融發展管理；

f) 新零售智能應用；

g) 新零售：智慧商城；

h) 新零售：無人便利店；

i) 新零售：自動售貨機；

j) 自動駕駛發展背景；

k) 自動駕駛產業價值；

l) 自動駕駛發展挑戰；

m) 自動駕駛產業生態；

3. 人工智能生態鏈案例；

a) 智能金融服務企業競爭生態；

b) 刷臉支付應用場景；

c) 支付寶銀聯支付場景之爭；

d) 新零售企業智慧便利店布局；

e) 無人便利店創業企業代表；

f) 巨頭布局無人便利店；

g) 自動售貨機市場現狀；

h) 自動駕駛產業生態分布；

i) 車聯網商業市場布局；

j) 自動駕駛影響的智慧交通；