[課程背景]

物聯網在國際上又稱為傳感網，這是繼計算機、互聯網與移動通信網之后的又一次信息產業浪潮。世界上的萬事萬物，小到手表、鑰匙，大到汽車、樓房，只要嵌入一個微型感應芯片，把它變得智能化，這個物體就可以“自動開口說話”。再借助無線網絡技術，人們就可以和物體“對話”，物體和物體之間也能“交流”，這就是物聯網。

本課程將重點解讀物聯網三大核心：技術層+應用層+終端層，實際應用價值的解讀，實現對物聯網正確認知到有效應用。

[課程大綱]

一、 物聯網發展現狀

1. 物聯網特點；

2. 如何理解物聯網發展；

3. 物聯網典型架構；

4. 互聯網新產物：物聯網+大數據+云平臺；

5. 物聯網發展現狀6大領域；

a) 【案例研討】什么是物聯網；

b) 【案例研討】能源互聯網：智能電網應用；；

c) 【案例研討】樓宇互聯網；物理網大數據；

d) 【案例研討】智能工廠，智能家居，智能建筑；

e) 【案例研討】海爾智能工廠+格力智能工業；

二、物聯網發展價值

1. 物聯網關鍵技術；

2. 物聯網三大核心:技術層+應用層+終端層;

3. 物聯網+人工智能發展價值；

4. 物聯網+交通：車聯網;

5. 物聯網+物流：物流大數據+智能倉儲；

a) 【案例研討】阿里云那里去了？

b) 【案例研討】亞馬遜智能倉儲；

c) 【案例研討】京東智慧物流系統；

d) 【案例研討】廈門港智慧物流平臺；

三、 大數據應用

1. 物聯網發展核心基礎：智能硬件+大數據；

2. 物聯網大數據核心結構；

3. 什么是大數據？大數據應用現狀；

4. 大數據管理平臺價值；

5. 大數據4V特征；

6. 4V特征核心：精確性；

7. 【案例研討】菜鳥網絡哪里去了？

8. 【案例研討】菜鳥網絡7大數據產品；

9. 大數據運營中的數據孤島；

10. 如何打破數據孤島；

11. 企業大數據管理平臺DMP三部曲；

12. 【案例研討】惠普大數據管理DMP解決方案；

13. 大數據平臺標簽數據庫管理；

14. 大數據平臺用戶屬性庫管理；

15. 【案例研討】基礎數據分析節點應用；

16. 【案例研討】構建用戶畫像體系；

17. 【案例研討】用戶特征分析應用；

18. 【案例研討】典型用戶畫像分析；

19. 【案例研討】企業大數據管理平臺DMP5大核心利益；

20. 【案例研討】大數據管理平臺化架構；

21. 物聯網互聯網化管理：硬件端大數據系統應用；

22. 物聯網互聯網化管理：應用端用戶體驗；

a) 【案例研討】數據成為新能源；

b) 【案例研討】大數據精準營銷；

c) 【案例研討】UPS最佳物流路線；

d) 【案例研討】智能電網大數據關鍵技術；

e) 【案例研討】智慧交通系統概念與普及；

f) 【案例研討】支付設備到大數據征信；

g) 【案例研討】金融+數據：供應鏈金融；

h) 【案例研討】掃碼時代到刷臉時代；