【課程背景】 ◆ 從現(xiàn)場作業(yè)至生產技術等各種范圍，新舊QC手法均可適用，簡單、易懂、好用的QC七大手法可有效提升個人和團隊解決問題的能力。在眾多的科學管理方法中，運用QC手法最為簡單、直接、有效。 ◆新QC七大手法用于TQM、TPM、6sigma、問題解決等領域, 能夠幫助對語言資料進行分解，從各種混亂的互相纏繞的因素中，抓住問題的關鍵，尋找新構思，制定切實可行的措施和方法。 【課程目標】 ◆通過本課程的學習, 使學員能熟練運用新舊QC七大手法，熟悉新舊QC7手法的數據收集、特性及應用; 共同探討把握問題、分析問題、解決問題的思路與方法； ◆通過大量的實例演練和小組討論讓學員能熟練掌握最常用的品管工具，并能實際用于持續(xù)改進和產品、服務質量的提高； ◆提高新舊QC七大手法的運用能力；藉由7手法的學習奠定統(tǒng)計品管的基礎,為推行統(tǒng)計品管及預防品管做好準備; 【課程內容】 　 第一部分：質量管理基礎知識 1. 質量管理理念：體系維持.體系改善.體系革新 2. 質量管理發(fā)展 3. 質量管理基礎圖表 第二部分：傳統(tǒng)的QC七種工具 1. 層別法 1-1. 收集數據的方法 （簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、群集抽樣、多階段抽樣） 1-2. 何謂層別法 1-3. 層別角度和注意事項 2. 查檢表 2-1. 何謂查檢表 2-2. 為何要用查檢表 2-3. 查檢表分類 2-4. 如何設計查檢表 2-5. 練習 3. 排列圖（柏拉圖） 3-1. 何謂排列圖 3-2. 為何要用排列圖 （20/80法則） 3-3. 排列圖制作及分析 3-4. 練習（手繪排列圖并分析） 4. 直方圖 4-1. 正態(tài)分布與直方圖 4-2. 直方圖的作法及應用 4-3. 直方圖結果分析 4-4. 工程能力計算及分析（Cp、Cpk） 4-5. 練習（繪制直方圖、計算工程能分析） 5. 特性要因圖 5-1. 何謂特性要因圖 5-2. 為何要用特性要因圖 5-3. 如何作特性要因圖 （5M1E、5Why） 5-4. 練習 6. 散布圖 6-1. 何謂散布圖 6-2. 為何要用散布圖 6-3. 散布圖的作法 6-4. 散布圖評價方法及分析 6-5. 練習（手繪散布圖并分析） 7. 控制圖 7-1. 過程變異及其原因 7-2. 統(tǒng)計過程控制的基本原理 7-3. 何謂控制圖 7-4. 控制圖的種類 7-5. Xbar-R控制圖與P控制圖的作法及結果分析 第三部分: 新QC七種工具 1. 系統(tǒng)圖 1-1. 何謂系統(tǒng)圖 1-2. 系統(tǒng)圖與特性要因圖的區(qū)別 1-3. 如何作系統(tǒng)圖 （5M1E、5Why、MECE） 1-4. 練習 2. 關聯(lián)圖 2-1. 何謂關聯(lián)圖 2-2. 關聯(lián)圖的用途 2-3. 應用關聯(lián)圖的步驟 2-4. 應用的注意事項 2-5. 練習 3. 親和圖 3-1. 何謂親和圖 3-2. 親和圖的用途 3-3. 應用親和圖的步驟 3-4. 應用的注意事項 3-5. 練習 講解, 4. 矩陣圖 4-1. 何謂矩陣圖 4-2. 矩陣圖的用途 4-3. 應用矩陣圖的步驟 4-4. 應用的注意事項 4-5. 練習 5. 矢線圖 5-1. 何謂矢線圖 5-2. 矢線圖的用途 5-3. 應用矢線圖的步驟 5-4. 應用的注意事項 5-5. 練習 6. PDPC法 6-1. 何謂PDPC法 6-2. PDPC法的用途 6-3. 應用PDPC法的步驟 6-4. 應用的注意事項 6-5. 練習 7. 矩陣數據分析法 7-1. 何謂矩陣數據分析法 7-2. 矩陣數據分析法的用途 7-3. 應用矩陣數據分析法的步驟 7-4. 應用的注意事項 7-5. 練習 第四部分: QC七大手法的應用改善案例 1. 結果解析（現(xiàn)狀掌握） 2. 因果分析（因果關系掌握）　 3. 要因解析（重要要素明確及再深入） 4. 改善對策的提出與評價效果維持（標準化） 5. 成果檢討