供應(yīng)鏈部門來了一位新經(jīng)理，公司正在進(jìn)行精細(xì)化管理，一切指標(biāo)都要量化，在供應(yīng)鏈部門，雖然每天都與金額和數(shù)量見面，但這些數(shù)據(jù)大多數(shù)情況下是拍腦袋出來的，例如，采購量的預(yù)測，供應(yīng)商的交期，數(shù)量折扣，等等。
開始，大家還不以為然，認(rèn)為自己的數(shù)據(jù)都是經(jīng)過分析得出來的，供應(yīng)鏈經(jīng)理抓了幾個(gè)典型數(shù)據(jù)，問相關(guān)人，還都給問倒了，
例如，供應(yīng)鏈經(jīng)理問：“安全庫存設(shè)多大？”
財(cái)務(wù)回答： “C類物料兩個(gè)月，B類物料一個(gè)月，A類物料也是一個(gè)月，高價(jià)值的再研究決定。”
供應(yīng)鏈經(jīng)理問：“為什么C類物料兩個(gè)月，A、B類物料一個(gè)月呢？”
財(cái)務(wù)回答： “經(jīng)驗(yàn)。”
供應(yīng)鏈經(jīng)理問：“為什么是一個(gè)月而不是28天呢？我們要求精細(xì)化管理，這安全庫存應(yīng)該如何計(jì)算呢？
財(cái)務(wù)回答： “...”
供應(yīng)鏈經(jīng)理再拿出一個(gè)數(shù)據(jù)，問：“采購向供應(yīng)商提供預(yù)測嗎？”
聰明的采購回答： “當(dāng)然要提供預(yù)測的，產(chǎn)品預(yù)測來自于計(jì)劃部門，我們根據(jù)產(chǎn)品數(shù)量按BOM表分解到最下級(jí)材料，再發(fā)給供應(yīng)商。”
供應(yīng)鏈經(jīng)理問：“產(chǎn)品的預(yù)測怎么做？”
計(jì)劃回答： “根據(jù)上幾個(gè)月的生產(chǎn)狀況判斷，再加入銷售員的建議。”
供應(yīng)鏈經(jīng)理問：“如何判斷？”
計(jì)劃回答： “經(jīng)驗(yàn)。”
這時(shí)大家都相信了，平時(shí)工作中許多都在憑經(jīng)驗(yàn)，但也有人爭辯到，憑經(jīng)驗(yàn)有錯(cuò)嗎？當(dāng)然立刻就有人站出來反對(duì)：“經(jīng)驗(yàn)沒有錯(cuò)，但經(jīng)驗(yàn)要變成流程，經(jīng)驗(yàn)要能夠復(fù)制，要不然，一個(gè)人一個(gè)說法，人走了，經(jīng)驗(yàn)也沒有了。這是知識(shí)管理的基本內(nèi)容。”還有一位老同事，抬出來一個(gè)著名的立論：“實(shí)踐是檢驗(yàn)真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)”，“那么我們檢驗(yàn)了嗎？”
供應(yīng)鏈經(jīng)理要求大家找出自己工作中需要精細(xì)化，但沒有做到的一些數(shù)據(jù)，并要求群策群力，拿出方案，不久許多數(shù)據(jù)都拿了出來：
1.安全庫存的設(shè)置及檢驗(yàn)
2.預(yù)測的計(jì)算及誤差衡量
3.預(yù)測中季節(jié)性因素的考量
4.數(shù)量折扣的計(jì)算
5.交付周期的確定
6.現(xiàn)金折扣的計(jì)算
7.... ...
供應(yīng)鏈經(jīng)理非常高興的看到了精細(xì)化管理帶了的成果，并要求員工們?cè)偕钊胪诔鲆恍└嗟摹芭哪X袋”數(shù)據(jù)。
討論：
1. 上面６個(gè)指標(biāo)如何“精細(xì)化”計(jì)算？
2. 還有哪些數(shù)據(jù)是需要計(jì)算的？
點(diǎn)評(píng)：
首先，我們對(duì)著6個(gè)指標(biāo)的“精細(xì)化”計(jì)算。
安全庫存的設(shè)置及檢驗(yàn)
安全庫存被下列幾個(gè)指標(biāo)所影響：1. 服務(wù)水平f；2. 交付周期L；3.需求的波動(dòng)。
企業(yè)要為自己制定一個(gè)服務(wù)水平，即回答多大成度上滿足客戶的需求，在這個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)下，企業(yè)的各個(gè)部門的各種活動(dòng)的方向也就決定了。庫存水平的配置是為了企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)服務(wù)的。企業(yè)要回答一個(gè)問題：“以多大成度滿足客戶的需求？”有的企業(yè)提出：“百分之百地滿足客戶的需要”，有的企業(yè)高喊：“百分之一百二十地滿足客戶的需要”，百分之百那就必須達(dá)到庫存的無窮大，是不可能實(shí)現(xiàn)的，第二句話那是鼓勵(lì)員工為客戶服務(wù)的理念而已。因而要定義清楚，例如：f=95%，還是97%，或是90%，這是企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，它需要考慮競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)，考慮自身企業(yè)的定位，是比競爭對(duì)手高，還是跟隨戰(zhàn)略；還要考慮客戶的承受能力及丟失客戶損失。
在這里有一個(gè)假定，就是客戶的需求是“正態(tài)分布”，因而根據(jù)服務(wù)水平f，從正態(tài)分布表，可以查出Ｚ： 例如f=99.73%，Ｚ＝2.0；f=95.5%，Ｚ＝1.7； f=90%，Ｚ＝1.3
概率系數(shù)Z | 服務(wù)水平f | 概率系數(shù)Z | 服務(wù)水平f | 概率系數(shù)Z | 服務(wù)水平f |
0.0 | 0.50 | 0.8 | 0.79 | 1.5 | 0.933 |
0.2 | 0.54 | 0.9 | 0.82 | 1.6 | 0.945 |
0.3 | 0.62 | 1.0 | 0.84 | 1.7 | 0.955 |
0.4 | 0.66 | 1.1 | 0.86 | 1.8 | 0.964 |
0.5 | 0.69 | 1.2 | 0.88 | 2.0 | 0.977 |
0.6 | 0.73 | 1.3 | 0.90 | 2.4 | 0.992 |
0.7 | 0.76 | 1.4 | 0.92 | 3.0 | 0.999 |
再計(jì)算需求的波動(dòng)，
上面公式中，，，．．．，，一共有ｎ次的需求，為ｎ次需求的平均值，而為這ｎ次需求的標(biāo)準(zhǔn)差，反映了需求的波動(dòng)值，最后安全庫存的計(jì)算公式為：
當(dāng)然，在這里有幾個(gè)情況需要說明，一般來說，企業(yè)得不到未來的需求，（正因?yàn)槿绱耍乓?jì)算安全庫存），所以，上面公式中，，，．．．，，這ｎ次的需求都是過去的數(shù)據(jù)，平均值，標(biāo)準(zhǔn)差也都是過去的數(shù)據(jù)，以過去的數(shù)據(jù)推算未來的安全庫存，是存在一定風(fēng)險(xiǎn)的。
再有安全庫存被平均庫存所限定，而平均庫存水平又要符合企業(yè)整體的庫存周轉(zhuǎn)率的要求，庫存本身還是一種投資，受企業(yè)現(xiàn)金流的影響，這樣安全庫存的因素更為復(fù)雜。但上面的計(jì)算給出了一個(gè)基本的方向。
安全庫存誤差分析。安全庫存的誤差很少企業(yè)做過分析，但誤差分析對(duì)未來的安全庫存設(shè)置是非常有幫助的。每一次到貨時(shí)為最低庫存值，設(shè)為即時(shí)安全庫存，，，．．．，，一共有ｎ次，設(shè)置的安全庫存為，
平均安全庫存，
平均安全庫存偏差， >0，則安全庫存設(shè)置過大，反之， <0，則安全庫存設(shè)置過低。
為安全庫存的標(biāo)準(zhǔn)差，說明其波動(dòng)情況。
預(yù)測的計(jì)算及誤差衡量
有許多種預(yù)測的方法。最簡單的方法就是移動(dòng)平均法，計(jì)算最近“n”個(gè)時(shí)段的平均值，在每次的不斷計(jì)算時(shí)，添加最新時(shí)段的數(shù)據(jù)，剔除最遠(yuǎn)時(shí)段的數(shù)據(jù)，
例如，一月，二月，三月的實(shí)際需求分別為2500，3200，2200，則：
四月的預(yù)測=（2300+2500+2100）/ 3= 2300
如果四月的實(shí)際需求為2600，則：
五月的預(yù)測=（2500+2100+2600）/ 3= 2400
第二種一階指數(shù)平滑法：設(shè)上一時(shí)段（t-1）期的預(yù)測值，實(shí)際值，則，這一時(shí)段t期的預(yù)測值：
注意到，當(dāng)大時(shí)，增加了預(yù)測對(duì)實(shí)際需求變化的響應(yīng)度，但波動(dòng)也更大，這個(gè)方法的難點(diǎn)是如何在（0-1）范圍內(nèi)確定值。多階的指數(shù)平滑可以解決這個(gè)問題。
第三種，多階指數(shù)平滑，選取（t-i）期前m時(shí)段的的預(yù)測值及實(shí)際值，設(shè)（t-1）前i（i=1,2....m）時(shí)段的預(yù)測值，實(shí)際值，則，這一時(shí)段t期的預(yù)測值：
例如：例如m=5，則可以這樣設(shè)計(jì)和：
這個(gè)系數(shù)安排意味著，預(yù)測和實(shí)際的權(quán)重相同，但隨時(shí)間線性遞減。
第四種，線性回歸，當(dāng)需求顯示不論是上升還是下降的線性趨勢時(shí)，也可結(jié)合時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)采用線性回歸的方法。用最小二乘法，以一條直線來擬合歷史數(shù)據(jù)。例如，可以利用采購的數(shù)量預(yù)測某些商品或原材料的價(jià)格趨勢，進(jìn)行線性回歸預(yù)測所使用的方程為：
其中，Y= 時(shí)段i的預(yù)測
X= 時(shí)間或數(shù)量變量
a= 當(dāng) X=0 時(shí)，Y值的截距
b=直線的斜率
采用最小二乘法時(shí)，系數(shù)a和b的計(jì)算
x為獨(dú)立變量值，y為相關(guān)變量值，n為觀察到的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。
預(yù)測中季節(jié)性因素的考量
可以用例子來計(jì)算，例如，分為4個(gè)季節(jié)（也可以3個(gè)或5個(gè)，或其它），深色部分為原始數(shù)據(jù)，淺色框中數(shù)字為計(jì)算結(jié)果，每一行的最后一個(gè)是個(gè)年的去年總和，即將四個(gè)季度的數(shù)字加起來，倒數(shù)第二行為各季度的總和，即將五年的每個(gè)季度的數(shù)字加起來，最后將5年的總和除以每一個(gè)季度的之和，就得到季度因子，例如第一季度的因子是
(97+87+102+110+104)/2729=0.18 或18%。
如果第六年的全年預(yù)測值為600單位，那么季度1 預(yù)測為600×0.18=108；季度2 預(yù)測為600×0.29=174；季度3預(yù)測為600×0.23=123；季度4預(yù)測為600×0.30=180。
利用最后一欄，還可以對(duì)價(jià)格進(jìn)行季節(jié)性的修正，如果上面的數(shù)據(jù)不是數(shù)量而是價(jià)格，則最后一欄就是對(duì)全年平均價(jià)格的季節(jié)性比例修正值。
預(yù)測的誤差計(jì)算：
常見的預(yù)測誤差計(jì)算方法有：平均絕對(duì)值MAD，平均絕對(duì)百分比誤差MAPE，平均方差MSE。
其中， ，i深刻的實(shí)際需求；，i深刻的預(yù)測；n，分析中時(shí)段的個(gè)數(shù)
數(shù)量折扣的計(jì)算
可以通過兩種方式來計(jì)算數(shù)量，一是純數(shù)量折扣分析--固定/可變成本倒推法
例如，采購得到一張價(jià)目表
數(shù)量 | 1-10 | 11-20 | 21-30 | 31-50 | 51-100 |
單價(jià)$ | 1.00 | 0.90 | 0.80 | 0.60 | 0.50 |
按下面的步驟做計(jì)算：
| Q 數(shù)量分解 | 10 | 20 | 30 | 50 | 100 |
| P 價(jià)格 | 1.00 | .90 | .80 | .60 | .50 |
1 | 數(shù)量Q × 價(jià)格P | 10.00 | 18.00 | 24.00 | 30.00 | 50.00 |
2 | 數(shù)量Q×價(jià)格差異P |
| 8 | 6 | 6 | 20 |
3 | 數(shù)量差異ΔQ |
| 10 | 10 | 20 | 50 |
4 | 可變成本VC |
| 0.80 | 0.60 | 0.30 | 0.40 |
5 | 最低可變成本LVC | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0.30 | 0.30 |
6 | 可變成本/批次 | 3 | 6 | 9 | 15 | 30 |
7 | 建模費(fèi)用 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 |
8 | 目標(biāo)成本 | 10.00 | 13.00 | 16.00 | 22.00 | 37.00 |
9 | 節(jié)約 |
| 5.00 | 8.00 | 8.00 | 13.00 |
| % |
| 28 | 33 | 27 | 26 |
價(jià)格表分析步驟：
步驟1：數(shù)量Q × 價(jià)格P
步驟2：數(shù)量Q×價(jià)格差異P： 例如18-10=8,24-18=6,30-24=6,50-30=20
步驟3：數(shù)量差異ΔQ：例如：20-10=10,30-20=10,50-30=20,100-50=50
步驟4：可變成本VC=數(shù)量Q×價(jià)格差異P÷數(shù)量差異ΔQ = ②÷③
例如8÷10=0.8，6÷10=0.6，6÷20=0.3，20÷50=0.4
步驟5：找出最低的可變成本，邏輯上說，可變成本成本應(yīng)該不變的 0.3
步驟6：計(jì)算所有的批次的可變成本：數(shù)量Q ×⑤，
例如：0.3×10=3，0.3×20=6，0.3×30=9，0.3×50=15，0.3×100=300
步驟7：用第一批的總價(jià)格減去第一批的總可變成本，10-3=7，這就是固定成本，是不隨數(shù)量增加而變化的。
步驟8：每一批的可變成本加上固定成本7，得到目標(biāo)成本
例如：7+3=10，7+6=13，7+9=16，7+15=22，7+30=37
步驟9：計(jì)算差距，①-⑧，例如：18-13=5，24-16=8,30-22=8,50-37=13
第二種算法，利用邊際成本遞減的原理，計(jì)算不同分段的
| Q 數(shù)量分解 | 10 | 20 | 30 | 50 | 100 |
| P 價(jià)格 | 1.00 | .90 | .80 | .60 | .50 |
1 | 數(shù)量Q × 價(jià)格P | 10.00 | 18.00 | 24.00 | 30.00 | 50.00 |
2 | 數(shù)量Q×價(jià)格差異P |
| 8 | 6 | 6 | 20 |
3 | 數(shù)量差異ΔQ |
| 10 | 10 | 20 | 50 |
4 | 邊際成本dP/dQ |
| 0.80 | 0.60 | 0.30 | 0.40 |
可以看出，數(shù)量從50單位開始是不斷上升的，不符合邊際成本遞減的原則。這個(gè)方法比上面一個(gè)要簡單，但揭露的內(nèi)容不夠深入。
交付周期的確定
如果，交付周期的統(tǒng)計(jì)如下，最早交貨時(shí)間為a，最晚交貨時(shí)間為b，最可能的交貨時(shí)間為m，則期望的交付周期
現(xiàn)金折扣的計(jì)算
例如：銷售給出的付款條件是，“2%，10天/凈30天”，這個(gè)條款的意思是正常付款期為30天，如果10天內(nèi)付款，獲得2%的折扣，這在財(cái)務(wù)上稱為“現(xiàn)金折扣”。下面計(jì)算：
每天：2%/（30-10）天= 0.1%/天
按年計(jì)算的非復(fù)利單利 = 0.1% × 360 =36%
將企業(yè)的資金的機(jī)會(huì)成本與獲得的收益相比較，是否接受這一條款。
經(jīng)濟(jì)訂貨批量
Ｄ：年使用量；Ｉ：訂貨成本；Ｓ：庫存持有成本；P：產(chǎn)品單價(jià)
例如：年使用量Ｄ＝90,000單位，單價(jià)P=5元；訂貨成本Ｉ＝33.33元；庫存持有成本Ｓ＝12%，
得出，EOQ=1,000單位。
對(duì)經(jīng)濟(jì)批量的理論有許多批評(píng)，但并不是批評(píng)該方法在內(nèi)容上的不足之處，而是批評(píng)那種不顧實(shí)際情況而不適當(dāng)?shù)仉S便使用這種方法的態(tài)度。伯比奇教授在其1978年的著作《生產(chǎn)管理原理》中，對(duì)經(jīng)濟(jì)批量提出的批評(píng)大略如下： 1、它是一項(xiàng)魯莽的投資政策——不顧有多少可供使用的資本，就確定投資的數(shù)額。2、它強(qiáng)行使用無效率的多階段訂貨辦法，根據(jù)這種辦法所有的部件都足以不同的周期提供的。3、它回避準(zhǔn)備階段的費(fèi)用，更談不上分析及減低這項(xiàng)費(fèi)用。 4、它與一些成功的企業(yè)經(jīng)過實(shí)踐驗(yàn)證的工業(yè)經(jīng)營思想格格不入。
做一個(gè)總結(jié)：企業(yè)中應(yīng)該有向這位供應(yīng)鏈經(jīng)理這樣的員工，多問幾個(gè)為什么：數(shù)據(jù)從哪里來？怎么出來的，應(yīng)該怎么得出數(shù)據(jù)，用什么方法計(jì)算？是否有依據(jù)？
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