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    彭為威:供應鏈金融行業項目復盤培訓
    2025-03-12 1215
    對象
    核心受眾:項目經理、風控團隊、產品經理、技術開發人員、運營人員。擴展受眾:高層管理者(戰略決策層)、合作機構代表(如銀行、物流企業)。
    目的
    提升項目團隊對供應鏈金融項目的系統性復盤能力,提煉成功經驗與失敗教訓;促進跨部門協作與知識沉淀,優化業務流程及風控模型;強化風險預判能力,推動供應鏈金融產品迭代與創新。
    內容

    模塊一:項目復盤概述與供應鏈金融行業特性

    1.1 復盤基礎認知

    1.1.1 復盤的核心理念(PDCA循環、AAR模型)

    1.1.2 復盤與總結的區別:從“經驗歸納”到“行動改進”

    1.2 供應鏈金融項目特性

    1.2.1 行業核心痛點

    四流合一(商流、物流、資金流、信息流)的復雜性

    長鏈條、多主體協作下的風險傳導機制

    1.2.2 典型挑戰場景

    核心企業信用穿透難題

    動產質押估值與監管風險


    模塊二:項目復盤方法論與工具

    2.1 復盤四步法(4級結構)

    2.1.1 目標回顧

    原始目標是否清晰?是否符合SMART原則?

    利益相關方需求對齊度分析(如:金融機構、中小微企業、監管方)

    2.1.2 結果評估

    定量指標:資金周轉率、壞賬率、操作成本

    定性指標:客戶滿意度、流程合規性

    2.1.3 根因分析

    工具:魚骨圖(聚焦信用風險、操作風險、技術漏洞)

    供應鏈金融特有歸因:核心企業數據真實性、倉單重復質押問題

    2.1.4 行動迭代

    優先級排序:高風險問題(如區塊鏈存證失效) vs 優化項(如界面體驗)

    2.2 數字化工具應用

    2.2.1 數據可視化:利用BI工具還原關鍵節點(如授信審批時效分析)

    2.2.2 風險模擬:通過歷史數據構建壓力測試模型


    模塊三:全流程分階段復盤實踐

    3.1 項目啟動階段

    3.1.1 需求分析復盤

    是否準確識別核心企業痛點?(如:應付賬款融資需求)

    技術可行性評估盲區:區塊鏈與IoT設備對接問題

    3.2 執行階段

    3.2.1 風控模型有效性驗證

    反欺詐規則漏判案例分析(如:虛假貿易背景識別)

    3.2.2 協作機制漏洞

    銀行-科技公司-倉儲方數據同步延遲的根因

    3.3 收尾階段

    3.3.1 客戶反饋閉環管理

    中小微企業融資成本優化建議的落地追蹤


    模塊四:案例實戰與行動規劃

    4.1 行業典型案例

    4.1.1 成功案例:某大宗商品平臺“動態質押”模式復盤

    關鍵動作:物聯網實時監倉數據與授信額度動態掛鉤

    4.1.2 失敗案例:某醫藥供應鏈ABS暴雷事件

    教訓:核心企業過度依賴、底層資產穿透不足

    4.2 分組演練

    4.2.1 模擬場景:跨境供應鏈金融項目復盤(匯率風險、關務合規)

    4.2.2 產出交付:修訂版SOP文檔、風險預警清單


    模塊五:復盤文化構建與考核

    5.1 長效機制設計

    5.1.1 復盤會議標準化流程(會前準備-會中引導-會后跟蹤)

    5.1.2 激勵機制:將復盤成果納入績效考核(如:風控優化提案加分)

    5.2 培訓考核

    5.2.1 筆試:復盤方法論選擇題、場景分析簡答題

    5.2.2 實戰評分:模擬復盤匯報(高管組/執行組差異化評分標準)


    培訓亮點:

    行業貼合性:深度結合供應鏈金融“強風控、重數據、多協作”特性。

    實操導向:提供可直接套用的Excel復盤模板、會議議程checklist。

    跨界視角:引入物流、金融科技等領域交叉案例分析。


    具體成果:

    輸出標準化復盤模板,形成可復用的方法論。

    建立問題歸因機制,降低同類風險重復發生概率。

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