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    供應鏈培訓專家、管理培訓專家
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    對象
    金融機構風控人員、企業供應鏈管理者、法律顧問、監管機構從業者
    目的
    理論+實踐:覆蓋從法律條款解讀到技術落地的全鏈條能力;風險防控+業務增長:通過合規管理降低風險,同時提升供應鏈金融業務可持續性;當下+未來:既解決當前行業痛點(如倉單造假),又預判技術變革與政策趨勢。
    內容

    模塊一:供應鏈金融基礎與法律框架

    1.1 供應鏈金融核心概念

    定義與業務模式(應收賬款融資、存貨融資、預付款融資等)

    核心要素:信用穿透、數據驅動、動態風控1

    1.2 法律與監管框架

    國內法規:《民法典》擔保制度、《電子簽名法》等

    國際合規要求:貿易制裁(如OFAC)、反洗錢(FATF)

    最新政策:2025年《規范供應鏈金融業務通知》解讀(應收賬款憑證期限、核心企業責任等)


    模塊二:法律風險識別與類型分析?

    2.1 合同風險

    合同條款風險:條款模糊、變更程序缺失(案例:某企業因交貨期爭議損失3000萬)

    履約風險:不可抗力應對、違約處置流程

    2.2 質押融資風險

    2.2.1 應收賬款融資

    風險點:重復質押、登記瑕疵(青島港騙貸案)

    解決方案:央行動產融資統一登記系統實操

    2.2.2 動產質押

    風險點:貨權不清、價值波動(鋼貿危機復盤)

    技術防控:物聯網+區塊鏈動態監控

    2.3 貿易背景真實性風險

    虛假貿易識別:物流單據與資金流交叉驗證

    案例:循環貿易套取融資(某供應鏈公司被罰1.2億)


    模塊三:合規管理體系構建

    3.1 制度設計

    內部合規政策:崗位分離(采購/物流/財務獨立)、審批權限劃分

    供應商管理:黑名單制度、ESG評估(勞工權益、環保合規)

    3.2 技術賦能

    大數據風控:訂單波動預警、企業關聯圖譜分析

    區塊鏈應用:智能合約自動執行(案例:螞蟻鏈供應鏈金融平臺)

    3.3 動態監控

    物流與資金流匹配度實時監測

    風險指標庫建設(如賬期偏離率、質押率閾值)


    模塊四:典型案例深度剖析

    4.1 高風險案例

    青島港騙貸案:倉單造假與監管缺失的教訓

    某互聯網平臺“走票不走貨”被查處:合規邊界與法律定性

    4.2 成功案例

    海爾供應鏈金融模式:信用+貨押雙模式協同

    京東金融區塊鏈票據平臺:全流程透明化管理


    模塊五:風險應對與爭議解決

    5.1 法律糾紛處理

    訴訟策略:證據鏈構建(合同、物流記錄、通訊記錄)

    仲裁優勢:專業性高、保密性強(案例:某保理糾紛仲裁案)

    5.2 危機管理

    供應鏈中斷應急預案(如疫情導致的國際物流停滯)

    輿情應對:企業聲譽修復策略


    模塊六:未來趨勢與創新合規工具

    6.1 政策趨勢

    應收賬款電子憑證標準化(上海票交所歸集機制)

    綠色供應鏈金融合規要求(碳足跡追蹤)

    6.2 技術前沿

    AI風險預警模型訓練(基于歷史案例庫)

    數字孿生技術在倉儲監管中的應用

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