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曹樹根:測量系統分析(MSA)
2016-01-20 2538
對象
質量經理、質量工程師、SQE、質量體系推行人員、計量人員、檢驗班長、檢驗員、實驗室人員,關鍵崗位的測量人員
目的
1.掌握測量系統數據精確性和準確性概念、含義和應用; 2.掌握測量系統的基本概念、基本術語和測量系統變差產生的原因和分類; 3.掌握測量系統分析五性分析的順序,并對照定義分析每種測量需要分析哪些測量系統的統計特性; 4.學會測量系統能力指數Cg、Cgk的概念和應用時機; 5.學會測量系統偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性分析方法,并運用Minitab或者EXCEL量化; 6.學會各類測量系統分析時取樣的準則,避免人為干擾取樣,造成分析不真實; 7.學會GR&R均值極差法和方差分析法,尋找測量變差來源和比較兩種分析方法的優劣點; 8.學會破壞性測量系統分析方法,量化測量系統變差來源,改進破壞性測量系統 9.學會計數型測量系統分析方法,量化變差來源并提出改進方案; 10.確定測量系統分析的范圍、資源、人員需求,合理制訂測量系統年度分析計劃; 11.完全掌握Mintab軟件的用法和各種圖形的含義
內容

 MSA培訓大綱(2天)

一)MSA培訓背景--為什么要參加本次培訓

1. 在制造業質量控制、質量改進經常受到測量系統誤差的嚴重干擾,測量的數據不能有效指導生產的調試和質量改進;

2. 在6sigma改進模式中DMAIC中,在分析問題前必須要進行測量系統分析,為問題的根本原因分析打下基礎;

3. IATF16949:2016的7.1.5.1.1  中在次強調企業要對控制計劃中的測量系統分析進行分析,減少使用過程中的誤差;

4. 同時汽車行業質量管理體系還發布了MSA分析手冊,要求在供應鏈實施測量系統分析;

上面從不同角度突出了測量系統分析的重要性,然而在給企業培訓、輔導過程中發現很多企業僅能通過一些EXCEL模板對MSA進行填表提交,客戶審核時經常發現MSA分析報告中的問題,同時因MSA分析過程中需要對利用一些數據統計知識來對各種測量變差的來源進行分析,學員不能理解測量系統變差的含義和應用統計基礎知識,目前很多企業的MSA分析仍停留在表面,同時在企業經營過程中還經常遇到一列問題:

1) 質量部門檢測的數據經常被生產、研發懷疑是否準確性;

2) 入庫前被確認為合格的產品,到出庫是重新檢測被確認為不合格;

3) 按檢測的數據改進制造問題,原則上肯定是向好的方面發展,結果越調越差,技術部門不知道該如何改進;

4) 在公司內部進行了全檢,但是到了客戶哪里仍被確認不合格;

5) 明明顯示在內部檢測發現問題已經整改,到客戶哪里被確認還是不合格;

6) 對測量系統進行分析,不知道該怎么分析,先分析什么特性,后分析什么特性,發現不符合要求,不知道該如何改進;發現符合要求,但測量的數據和客戶差距很

7) 很多公司購買精度度的測量儀器,得到的效果卻不明顯。

8) 變差到底是產品不合格造成?還是量具產生的,還是人員產生的?大家不知道該怎么辦;

9) .....

為幫助企業解決上述問題,區分問題是制造過程變差和還是測量系統變差造成,用最經濟的測量系統來實現質量控制和質量改進,我們開發了這門課程,在遇到上述問題時通過分析得出正確的解決方法。

二)課程收益

1. 掌握測量系統數據精確性和準確性概念、含義和應用;

2. 掌握測量系統的基本概念、基本術語和測量系統變差產生的原因和分類;

3. 掌握測量系統分析五性分析的順序,并對照定義分析每種測量需要分析哪些測量系統的統計特性;

4. 學會測量系統能力指數Cg、Cgk的概念和應用時機;

5. 學會測量系統偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性分析方法,并運用Minitab或者EXCEL量化;

6. 學會各類測量系統分析時取樣的準則,避免人為干擾取樣,造成分析不真實;

7. 學會GR&R均值極差法和方差分析法,尋找測量變差來源和比較兩種分析方法的優劣點;

8. 學會破壞性測量系統分析方法,量化測量系統變差來源,改進破壞性測量系統

9. 學會計數型測量系統分析方法,量化變差來源并提出改進方案;

10. 確定測量系統分析的范圍、資源、人員需求,合理制訂測量系統年度分析計劃;

11. 完全掌握Mintab軟件的用法和各種圖形的含義;能獨立開展MSA分析工作

三、參訓人員和培訓特色

3.1 培訓對象:

質量經理、質量工程師、SQE、質量體系推行人員、計量人員、檢驗班長、檢驗員、實驗室人員,關鍵崗位的測量人員。

3.2 培訓特色

本課程的培訓講師是美國質量學會6SIGMA黑帶大師,MBA學歷,曾在世界500強任質量總監,對測量系統分析有著二十年的研究經驗,成功的為很多企業解決了測量系統問題,培訓中,有著豐富的案例,將理論和實踐相結合,有淺入深,以分組和啟動學員思考、動手幫助學員解決測量系統分析過程中各種問題。


四、參訓人員和培訓特色

4.1基礎概念篇

4.1.1測量過程中經常遇到的問題

4.1.2為什么需要MSA

4.1.3測量系統誤差的來源

4.1.4測量系統的基本要素

4.1.5測量系統的用途

4.1.6測量系統的組成

4.1.7IATF16949和OEM對MSA的要求

4.1.8第四版變更信息匯總

4.1.9理想的測量系統(案例一和討論)

4.1.10各檢驗工序的測量的問題點(案例二和討論)

4.2 常用統計量和測量系統變差之間的關系

4.2.1測量數據的準確度和精確度

4.2.2常用的統計量--案例

4.2.3測量數據的表現形式

a. 位置、離散程度(案例三)

b. 概率、分布、直方圖(案例四)

4.2.4測量系統變差的統計表達方式

4.3 測量相關的基本術語

4.3.1測量相關的術語

4.3.2測量值相關術語

4.3.3校準相關術語

l 準確度和精確度

l 分辨力和有效分辨力定義(案例五)

4.3.4與統計特性相關的術語

a. 偏倚

b. 重復性

c. 再現性

d. 穩定性

e. 線性

f. 測量統計特性案例(案例六)

4.3.5測量系統能力相關術語

a. CG和CGK

b. GR&R%

c. P/T 比率

4.4測量系統變差的解析

4.4.1測量系統的共性和使用前提

a. 數據的真實性

b. 系統的穩定性和精確性

4.4.2測量系統分析的目的

a. 過程變差剖析

b. 測量系統變差對產品決策的影響

c. 測量系統變差對過程決策的影響

d. 測量系統變差的分類和構成

n 位置誤差--準確度

u 偏倚

u 穩定性

u 線性

n 寬度誤差--精密度

u 重復性

u 再現性

n 測量系統變差分類--練習一

n 隨機誤差

n 系統誤差

n 測量系統變差分類--練習二

4.4.3測量系統變差的分析

4.4.4測量系統研究準備

4.4.5測量系統數據的收集方法

4.4.6計量型測量系統統計特性分析的順序

4.4.7類型 1 量具研究(cg\cgk)(案例七、練習三)

4.5計量型測量系統統計特性分析

4.5.1偏倚分析

a. 獨立樣件檢驗法—案例八和練習四

n 選取一個樣本

n 記錄數據

n 圖形分析

n 統計數據分析

n 結果判定及后續措施

n 獨立樣本檢測法練習七

b. 控制圖法—案例和練習

c. 偏倚不合格時的改進思路

4.5.2 穩定性分析方法介紹—案例九和練習五

a. 選取一個樣本

b. 記錄數據

c. 制作xbar&R圖

d. 計算控制限,判圖

e. 后續持續描點和記錄保存

f. 不穩定時改進思路

4.5.3線性分析方法介紹--案例十和練習六

a. 線性使用指南;

b. 線性分析公式和拉收準則

c. 線性分析步驟

n 取樣

n 記錄數據

n 計算偏倚和偏倚均值

n 繪制線性圖

n 判定接收準則

n 記錄保存

d. 線性不合格時改進思路

4.5.4 GR&R的分析方法

a. GR&R研究的準備

b. GR&R研究時的測量方法

c. GR&R研究中的名詞

d. GR&R研究時樣本的選擇

n 樣本的選擇—產品控制

n 樣本的選擇—過程控制

e.  測量系統R&R合格判定標準

f. GR&R的均值極差分析方法介紹—案例十一和練習七

n 選取被測對像

n 確定測量人員:

n 確定測量方法

n 數值計算

n 填寫報告

n 評定圖表和結論

n 不合格時改進思路

n 練習

g. GR&R方差分析法介紹—案例十二和練習八

n 選取被測對像

n 確定測量人員:

n 確定測量方法

n 各變量方差分量計算

n 測量系統變差計算

n 各測量變差貢獻量計算

n 分析結果

n 不合格時改進思路

n 練習

4.5.5  破壞性測量系統分析方法介紹--案例十三和練習九

   a.  破壞性測量系統定義

   b.  什么是全套、什么是嵌套

   c.   分析步驟

n 選取被測對像

n 確定測量人員:

n 確定測量方法

n 各變量方差分量計算

n 破壞性測量系統變差計算

n 分析結果

n 不合格時改進思路

n 練習

4.6 計數型測量系統

4.6.1什么是屬性變量

4.6.2風險分析方法—基本概念

a. 什么是交叉表

b. 交叉表法—用途

c. 交叉表法—重要概念

d. 什么是Kappa

e. Kappa值的參考意義

4.6.3風險分析方法—基本步驟(案例十四和練習十)

a. 評價人選擇

b. 測量對象選擇

c. 測量方法

d. 數據表設定

e. 記數型研究數據表

f. 建立評價人之間的交叉表

g. 建立評價人與參考基準之間的交叉表

h. 計數型測量系統有效性評價指標和結論

4.7 MSA 小結、問題回答;



















u 講師介紹:                                    VDA QMC6.3外審員

中國質協注冊6sigam黑帶

澳門大學MBA工商管理碩士

曾任世界500強質量總監

國家注冊質量工程師

高級培訓講師、顧問師

專注于汽車行業質量管理提升,對IATF16949:2016和

APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA有獨特的見解,

培訓、輔導過幾百家企業IATF16949和五大工具的使用;

長期研究各種質量問題的解決工具;

中國8D培訓咨詢開創人;

中國謝寧DOE應用落地首位推行者;

精通問題解決工具如CQI-20(EPS)、新舊QC七大手法、謝寧DOE、經典DOE等;

現場問題改善推進專家,運用精益生產工具幫助企業識別生產現場效率低下和制造低成本浪費問題,運用IE七大手法,QC七大手法、防錯、5S等對企業現場問題進行系統改進;

精通德國汽車工業學會相關的標準,是大眾指定專職VDA6.3、VDA6.5、FORMEL-Q、QPNI、PSB\PSCR,VDA-MLA等課程的培訓老師;


u 曹老師在MSA培訓、咨詢的優勢分析:

n 二十多年的MSA的使用、推廣經驗、累積了豐富的案例;

n 曾任世界500強任質量總監在,在多個集團內推廣MSA項目,包括集團內員工的MSA培訓,生產線在線MSA軟件的使用,打通與MES接口,獲取成功的經驗,滿足企業落地的案例;

n 從事MSA的咨詢和輔導有過百家企業,有豐富的培訓和輔導案例,下面是主要培訓的企業;

n 對Minitab軟件在MSA中的應用有深入的研究

n 成功多次組織MSA公開課幾十次,獲得學員的好評;








序號公司名稱培訓內容備注1常州福蘭達電器有限公司五大手冊 2貝特瑞新能源科技有限公司SPC+MSA 3奇瑞科技供應商年度培訓SPC+MSA 4江蘇創新汽車零部件有限公司IATF16949、五大手冊 5安徽春興集團五大手冊 6山東弗瑞澤汽車零部件有限公司五大手冊新能源7上海三菱電機有限公司SPC、MSA 8上海傲銳汽車部件有限公司MSA、SPC+IATF16949 9固德威電源科技(廣德)有限公司MSA+SPC 10杭州零跑汽車制造中心IATF16949+8D新能源11上海金發科技發展有限公司SPC\MSA化工行業12成都佰思格科技有限公司SPC/MSA/QC七大手法/PFMEA新能源/化工行業13愛柯迪工程技術有限公司SPC/MSA/QC七大手法/PFMEA  

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