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賀新杰:企業互聯網轉型中怎么用大數據改善企業經驗狀況？

戰略管理

2016-01-20 9689

過去、現在和未來是企業經營的全部。大數據對企業經營幫助也是圍繞這三個方向進行的。即通過過去的數據去預測企業未來的發展趨勢，從而制定科學合理的經營目標和經營措施；通過現在的數據來驗證企業正在進行的經營是否健康，如果不健康就要加以干預；通過企業經營現在的數據來驗證企業過去制定的經營目標是否合理，如果不合理，就要加以調整；

首先大數據通過云計算的處理運用，可以預測未來，而且這種預測準確率非常高。這在商業應用中使用的是最多的，也是最有價值的。在互聯網時代，一個用戶在互聯網上可以不產生內容，但不可以不產生數據。所以，會形成非常龐大的數據。對于這些數據，我們可以通過各種各樣處理手段，如數據分析、數據挖掘，就可以預測下一年某個產品是否會熱銷，未來幾年內公司的業績是否會上漲，未來幾年市場環境將有什么樣的變化。而且非常準確，因為傳統的手段，是用問卷調查，這是一種抽樣調查方法，數量少，不具備代表性，得出的結果自然不正確。而大數據預測是建立在大規模真實的數據基礎上的，每一個數據就能反映一個客戶的真實的心理行為，這已經在實踐中證明了。如谷歌就能夠通過大數據預測流感，而且預測的準確性與官方數據相比高達97%，并且判斷非常及時，不會像疾控中心要在流感爆發一兩周之后才可以得知。還有沃爾瑪，通過大數據分析，將啤酒和尿不濕放在一起就能夠成倍的增加銷量。

再比如，大家都知道小米公司的庫存少，而且智能手機的采購鏈非常長，有的硬件設備如顯像管都需要提前好幾個月和廠家預定。如果預定的多了，就是庫存，成本非常高，那小米是怎么解決的呢？首先采用的是預定制，通過預定來確定銷量，然后再去采購，這是庫存少的一個原因。更重要的是，小米有時候是在網上直接搶購的，如何合理的推算出該次活動搶購量有多大，非常重要，如果備貨太少，就不能大幅度的滿足客戶，該次活動的影響度也降低了。如果備貨太多，存貨會明顯的積壓，成本就會大幅度的增加，這顯然違背了小米高性價比的原則。那小米是怎樣做的呢？用大數據分析預測：在各種粉絲聚集地如小米論壇、小米微博、小米微信還有同城匯等地方參與互動，發放活動的信息，看粉絲的活躍度和支持度，引導客戶對這次活動的產品進行評論和分享。通過這種社會化網絡互動的方式，在小米的社會化平臺、網站平臺和線下互動平臺上留下大規模的數據，然后對這些數據進行分析和挖掘，如好評有多少，差評有多少，活躍度有多少，支持度有多少，轉發率有多少，二次轉發率有多少。就是通過這樣的不斷分析和統計，最后得出一個數據，然后根據這個數準備產品。通過多次活動，發現這個預測出來的數據和實際需求非常相近。

其次，就是對當下發生的經營管理行為和策略進行分析和優化。大數據能夠幫我們發現企業經營中的問題。有時候在企業的生產經營過程中，我們感覺很良好。表面上企業管理按部就班，順利推進，但其實上在平靜表面的下面掩蓋了很多的問題。如產品的質量、客戶的服務、員工的心態，等等。每天工廠不斷的生產產品，由于缺少前端市場的有效數據，根本不知道這批產品客戶是否喜歡，冠冕堂皇的認為喜歡，只要加大馬力生產就可以了，最后的結果是導致產品滯銷，庫存積壓。如果有的企業這樣做，那這個企業就必死無疑。在互聯網時代，如果企業能夠注重大數據的分析和運營，通過客戶在網絡上的瀏覽行為，發表的評論等數據，就能夠發現企業在生產經營中出現的問題。

當我們發現我們的經營效果與實際發展有了偏差以后，就要進行干預。這種干預就是一種優化行為，就是根據當下產生的數據，判斷出當下在生產經營中出現的問題，然后解決問題，以減小或者彌補這種偏差。比如一個網站，我們的計劃是增加市場投放度，三個月后流量要達到20000每天，投放了一周后，按計劃增長應該能有5000多流量，但只有3000多流量。這時候就需要集合很多數據來分析，投放的媒體結構是不是有問題，投放的目標人群是不是精準，投放的地域是不是匹配。這就是一種積極的干預，通過不斷優化，力爭使數據與我們的目標靠攏的經營方式。就樣就會使企業的經營保持正確的方向，核心競爭力不斷增強。

最后，根據當下企業經營過程中產生的數據來驗證過去的假定或者決策是否正確。大數據的這個應用是驗證性的。通常用在企業決策中，在企業決策的過程中，一般分為兩個部分：一個是該不該做，另一個是做成什么樣。在該不該做這個問題上，可以說是屬于前一個應用方向的范疇，即通過過去的數據預測未來的趨勢，如果好就做，如果不好就不做；在做成什么樣這個問題上，就需要有一個具體而形象的目標。這個目標設立的合理不合理，對不對。我們就要通過現在的情況推斷經營的方向是不是對，發展的情況是不是和我們的預測想一致。這就要靠現在的大數據通過分析和判斷來驗證。通過驗證發現我們的決策是對的，就堅定執行；如果發現我們的決策和現在的發展有很大的差別，就根據數據的分析進行微調。為什么是微調呢，通常情況下不會有太大的偏差，因為數據不會說謊，數據是理性的，企業的決策也是建立在過去的經營數據上的，除非遇到政策性左右市場的行為。而微調也是要通過數據做依據來進行的。有一個例子，網上賣比基尼，大家通過分析認為它的主要目標市場應該在海南、廣州、大連等沿海城市，但實際的網購結果卻讓我們這些決策者們大吃一驚，因為后來網購的數據顯示是內蒙和新疆購買的人最多。這就是一個典型的決策失誤的案例。只有通過現在網購的數據來驗證，這時候我們就要改變我們的市場方向，將海南、廣州和大連的比基尼市場向內蒙和新疆傾斜。

以上就是大數據在提升企業經營優化系統上的三個方向，這也是企業通過互聯網轉型可以解決的問題。因為只有企業互聯網化了，才能有數據產生，才能有分析和挖掘的數據基礎，否則，只能回歸到傳統手段，最后的結果是，利用抽樣調研的數據很難達到應有的效果。在現實的企業經營中這三個方向都能用到。利用大數據提升企業經營的優化系統過程中也是如此。

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