在討論這個問題之前，讓我們回顧一下工業4.0時代智能工廠的生產情形：自接到客戶訂單的那一刻起，工廠會立即根據訂單自動向原材料供應商采購原材料；原材料被送到工廠后，會被標記上身份信息，并被送到相應的車間的某條生產線上。在生產過程中，原材料、生產設備、生產線以及各種相關管理系統還能進行“對話”與“交涉”……

位于巴伐利亞州東北小鎮上的西門子安貝格電子設備制造廠（EWA）其貌不揚，只有三座外觀簡樸的廠房，卻擁有歐洲最先進的數字化生產平臺。為實現IT控制，使得產品與機器之間能夠互通信息，EWA將整個生產過程進行了優化，生產效率因此大大提高：只有不到1/4的工作量（主要是數據檢測和記錄）需要人工處理；工廠每年能生產電子元件30億個，平均每秒鐘可生產出近100個產品，產能較數字化改造前提高了8倍；由于實現了對所有元件及工序進行實施監測和處理，EWA可做到24小時內為客戶供貨。

EWA蘊含了工業4.0可能帶來的種種革命性變革，其中一點便是，智能生產是否會取代人工？要知道，除了一些產量特別小、單獨配置自動化生產設備成本太高的情況外，EWA的整個生產線已經不需要人工的參與了。

在歐洲，已有不少預言家悲觀地描繪了未來工業生產“災難性”的場景：工廠空無一人、與世隔絕，人的工作被機器取代，失業率高漲；甚至有人宣稱，“中產階級”或將因此逐漸消失。但德國人工智能研究中心首席執行官沃爾夫岡?瓦爾斯特爾教授否認了這一觀點：“即使是工業4.0時代，工廠里也不會空無一人?！彼赋觯碌墓I系統雖然取消了很多需要“人”參與的生產環節，但是也會由此帶來新的問題與創造空間——人在未來生產中所從事的工作內容將不同于現在，他們的體力勞動將減少，工作內容將集中于創新與決策的領域。

相比自動化生產，工業4.0對人類最大的貢獻在于，運用于智能生產中的智能輔助系統可以把工人從單調、程序化的工作中解放出來，從而使人們能夠將精力集中在創新和增值業務上。從長遠來看，靈活的工作組織形式使工人們能夠更好地整合自己的工作、生活和職業生涯發展，為工作和生活找到最佳平衡點。在未來，機器和人類會有新的分工，那時人們將行使創新與決策的權力，牢牢把握對機器的指揮、控制權，而機器則主要負責自我調節和完善。

當工人的工作逐漸被機器取代，未來智能工廠還需要訓練有素的一線工人和工程師嗎？對此，跨國人力資源咨詢公司萬寶盛華（Manpower Group）提出了自己的觀點：越來越多的生產崗位正在要求工人對聯網的機器進行編程和維護，并且在機器發生故障時，能夠馬上維修使之恢復正常。除了編程，新型灰領工人（gray collar worker）還要能解讀復雜數據，與管理人員組成團隊，協同工作。

事實上，智能工廠里受到影響的還不僅僅是生產線上的操作工人，在弗勞恩霍夫應用研究促進協會編寫的《未來生產——工業4.0》研究論文中得出了以下結論：“不管是生產線上的工人，還是以知識為主的員工，其工作內容都將發生變化?！边@也就意味著，未來的勞動者必須具備不同于現在的工作技能。

德勤咨詢公司（Deloitte）在一份名為《未來的制造業》的研究報告中稱：“雇用高素質員工將成為未來公司實現成功和盈利的單一決定因素?！边@并非夸大其詞，在未來的智能工廠，傳統藍領（blue collar）的工作不再重要，員工的職責將從簡單地執行層面轉為更加復雜而重要的控制、操作和規劃等多個層面。

此外，員工還將使用和處理許多全新的用戶界面?，F在，人們通常使用紅、綠、黃三色指示燈來顯示機器的工作狀態；而未來，無處不在的傳感器將在智能手機、平板電腦，甚至是智能眼鏡上即時而詳盡地展示與生產制造相關的各種畫面和信息。因此，員工必須具備相應的技能以便能夠理解、評估和使用這些信息。

隨著工業機器人的普及，在越來越多的企業中，勞動者與管理者的界限將越來越模糊——如果僅僅是站在一旁觀看他們的工作，很難分清誰是管理者，誰是生產線工人；誰負責生產，誰負責整座工廠的運營。因為在智能工廠，每個人都將參與到分析、解決問題的工作中。

德國金屬行業工會管理委員會負責新技術發展趨勢的康斯坦策?庫爾茨也得出了類似的結論：：“今天，我們看到高層管理人員與生產線工人并肩作戰，平等交談。僅從服裝來看，你根本無法分清誰是管理人員，誰是工人。這是社會和文化的全面變革，而不僅僅是技術方面的改變。”

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