一只小小的蝴蝶在巴西上空煽動翅膀，可能在一個月后的美國得克薩斯州會引起一場風暴。這就是混沌學中著名的“蝴蝶效應”。

1960年，美國麻省理工學院教授洛倫茲研究“長期天氣預報”問題時，在計算機上用一組簡化模型模擬天氣的演變。他原本的意圖是利用計算機的高速運算來提高技期天氣預報的準確性。但是，事與愿違，多次計算表明，初始條件的極微小差異，均會導致計算結果的很大不同。

　　由于氣候變化是十分復雜的，所以在預測天氣時，輸入的初始條件不可能包含所有的影響因素（通常的簡化方法是忽略次要因素，保留主要因素），而那些被忽略的次要因素卻可能對預報結果產生重大影響，導致錯誤的結論。由此，洛倫茲認定，盡管擁有高速計算機和精確的測量數據（溫度、風速、氣壓等），也難以獲得準確的長期天氣預報。

對于一個企業來說研究“蝴蝶效應”具有重要意義，它可以幫助企業發現許多細微的但卻對企業的發展具有重要影響的問題