通過建立企業關鍵績效指標（KPI：Key Performance Indicator）管理體系，對過程管理（統計質量管理）的結果，通過組織內部流程的輸入端、輸出端的關鍵參數進行設置、取樣、計算、分析，
課程包含兩個方面內容： a) 實現相關內外部數據整合與分析自動化。 針對企業實際情況，建立針對顧客、市場、產品及內部管控需要的各類數據調研系統，并采用Excel函數建模的方式形成自動化數據
試驗設計方法對產生或形成最佳改進方案起著關鍵的作用。許多項目在形成改進方案時面臨的一個重要問題是：在相當多的可能影響改進產品主要質量特性的變量中，確定哪些變量(如溫度、濕度、硬度、成分等)確實顯著地影
統計過程控制（簡稱SPC）是一種借助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達
統計質量管理的一大特點是“以事實和數據驅動管理”，而數據是測量的結果。因此，在開展統計分析時，特別強調測量數據本身的質量和相應的測量系統分析。 在這個過程中，由人員、儀器或量具、測量對象、操作方法和
統計質量管理的一個重要目標就是減少生產過程中產品性能的變異。這里，度量產品性能優劣的關鍵指標就是產品特征性能的波動性或變異性，其統計指標就是產品特征性能的標準差。實施管理的目標就是希望生產出的產品的
在生產過程中，經常需要通過抽樣數據對某些管理問題進行推斷，以統計推斷其可能的結果。參數估計、假設檢驗和比率檢驗就是統計推斷的兩個重要方面。參數估計是以“數值”為其輸出結果。假設檢驗則是對連續變量的總體
課程內容包括：計數抽檢和計量抽檢。 抽樣檢驗是從一批產品或一個過程中抽取一部分單位產品，進而判斷產品批或過程是否接收的活動。針對一批抽取的樣本，判斷合格與不合格，我們稱之為計數抽樣檢驗。 課程內容適
可靠性研究的是器件或系統的壽命分布，運用專業軟件工具，對產品壽命數據進行統計推斷分析。 可靠性統計分析有利于提高產品質量，能生產出顧客更滿意的可靠性高的產品；有利于保證高性能的、高精尖的、大規模的復
通過一個工廠模擬場景，了解如何通過有效價值流連接整個工廠單元生產線的工作流程及布局。模擬場景如下： a) 選擇一個產品系列 在開始繪圖之前，首先要弄清楚產品系列。顧客只對他想要的產品感興趣
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