課程背景
統計過程控制（簡稱SPC- Statistical Process Control）是借助數理統計方法的過程控制工具。對過程進行評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施消除，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制質量的目的。本課程結合講課人近20年SPC實踐經驗和不斷博采眾長的成果積累,引用企業實際案例加以補充，總結概括了SPC的工作模式和適用的方法工具。培訓通過程理論與實踐相結合作為基點，注重于知識面和操作面，引導學員能聯系企業自身實際，尋找SPC的運作項目，并與專業技術及其它相關工具方法相結合，在生產和管理現場建立控制圖，對出現的問題進行分析，能適宜地采取措施，運用SPC的理念和技能，提高對生產和服務過程控制和改進的有效性。SPC應用實戰課程, 旨在為我國企業培育具有統計戰略思維的中高層管理干部, 通過SPC管理方法的引進, 逐步引進其他先進品質管理工具和手法, 領導企業向世界一流企業邁進，本課程適合于那些SPC導入成效甚小但又渴望高效導入SPC手法的企業。

培訓對象
1、質量經理
2、質量工程師
3、質量主管
4、質檢員

培訓時間
1天, 學員需配合電腦學習。


課程收獲
了解SPC原理和應用，掌握控制圖的概念、意義和作法。
把握制程異常并作出快速反應，在事前預防和事中的控制中洞查先機，避免事后的處理，減少不良的發生。
掌握改進過程能力的方法和工具。
掌握控制圖的解析方法及其改善策略。
掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法。
能免費獲得SPC統計軟件安裝，并掌握基本操作方法。

課程大綱
第一節
1. SPC的產生
2. 質量工程

第二節
1. SPC的作用
2. 監控與控制
3. 質量特性分類

第三節SPC常用術語解釋
1. 定性和定量的數據
2. 數據的類型
3. 常用統計術語
4. 制程變化的準確與精確
5. 制程變化的特點
6. 正態分布——品管核心統計理論
7. 用正態分布展示和評價過程
8. 離散趨勢和中心趨勢的度量
9. 多種模式分布
10. 數據的描述性統計-Minitab
11. 3σ原理

第四節 控制圖概述
1. 控制圖的要素
2. 偶然原因和異常原因
3. 控制圖的分類（按用途分）
4. 分析用控制圖與控制用控制圖
5. 控制界限與規格
6. 規格與過程能力分析
7. 常用的過程能力衡量指標
8. 過程能力指數與控制圖
9. 各種失控的模式
10. 控制圖的八大制作步驟

第五節 常規控制圖
1. 計量型數據控制圖
2. I-MR: 單值-移動極差控制圖
3. I-Chart控制圖
4. I-MR控制圖的練習
5. Xbar & R與Xbar & S: 均值-極差控制圖, 均值-標準差控制圖
6. Xbar & R與Xbar & S的樣例
7. 子組合理原則
8. Xbar & R與Xbar & S的Minitab輸出
9. Xbar & R與Xbar & S的練習
10. 計數型計件控制圖
11. P 和nP: 不合格品率與不合格品數控制圖
12. P 和nP控制圖樣例
13. P 和nP 控制圖的練習
14. 計數型計點控制圖
15. C和U Chart: 不合格數與單位不合格數控制圖
16. C和U Chart控制圖樣例
17. C和U Chart控制圖的練習
18. 設置或改變控制限的原則
第六節 特殊控制圖