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【第一講】數字金融的動能分析

1)?傳統金融的規模效應

2)?互聯網金融的網絡效應

3)?數字金融的共生效應

4）工商資本主義到數據資本主義

5）算法黑箱和監管沙盒

【第二講】數字金融的功能模塊

1) 開源社區

2) 算法引擎

3) 樣本訓練

4) 機器學習

5) 商業智能

【第三講】數字金融的技術原理

1) 神經網絡和深度學習

2)?云原生數字中臺

3)?信息悖論和可信隱私計算

4)?區塊鏈的帶來的DeFi技術

5)?算法驅動的智能風控

【第四講】數字金融的管理創新

1) Web3.0帶來的貨幣金融系統

2)?開放式金融和嵌入式金融

3)?區塊鏈賦能供應鏈金融

4)?虛擬人、RPA的人機協作

5) Token和NFT的數字資產特性

【案例分析】

1) Chime,Ripple,Atom銀行科技案例

2) Square的B端+C端生態的網絡效應

3) Lemonade、Oscar、Hippo保險科技案例

4) Uipath的RPA業務流程自動化

5) FICO和Upstart的數字化信用評級

6) 微眾銀行的3O共生型戰略

7) YFI的公平啟動和共生型社區

8) Coinbase在數字貨幣領域的合規創新探索

9)?ThoughtMachine云原生銀行技術平臺

10) Bitcoin，Ether， EOS的自治經濟

11) 萬向區塊鏈的汽車供應鏈金融平臺

12）尤努斯的社會化普惠金融模式

13）螞蟻集團的自動化授信系統

14）電子錢包的SDK嵌入式商業模式

【課堂互動】

1）學員搶答，老師答疑

2）分組討論，代表發言

3）獎品贈送：肖老師數字經濟專著《共生效應》