何偉,何偉講師,何偉聯(lián)系方式,何偉培訓(xùn)師-【中華講師網(wǎng)】
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    何偉:?客戶關(guān)系管理與大數(shù)據(jù)分析
    2017-02-23 3014
    對象
    客戶單位一線運維工程師、數(shù)據(jù)分析師、CIO及銷售、客服
    目的
    大數(shù)據(jù)已經(jīng)運用到社會的各個領(lǐng)域,客戶關(guān)系管理作為倡導(dǎo)以客戶為中心的企業(yè)經(jīng)營管理思想,其基石是企業(yè)的信息化,與大數(shù)據(jù)的融合將成為必然。
    內(nèi)容

    客戶關(guān)系管理與大數(shù)據(jù)分析

    【課程背景】

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)運用到社會的各個領(lǐng)域,客戶關(guān)系管理作為倡導(dǎo)以客戶為中心的企業(yè)經(jīng)營管理思想,其基石是企業(yè)的信息化,與大數(shù)據(jù)的融合將成為必然。

    【課程對象】客戶單位一線運維工程師、數(shù)據(jù)分析師、CIO及銷售、客服

    【課程時間】1-2天

    【授課方法】案例+視頻+講解+點評

    【課程大綱】

    第一講:大數(shù)據(jù)思維

    1、 七種必備的大數(shù)據(jù)思維

    1.1從 1-0≠8-7 開始說起

    1.2統(tǒng)計,一門與賭博密不可分的技術(shù)

    1.3串聯(lián),一種簡單實用的日常分析法

    1.4對比,常用也實用的分析方法

    1.5拆分,庖丁解牛之后的透視

    1.6合成,組合起來的魅力

    1.7邏輯與反證,大視野大轉(zhuǎn)換下的推理

    1.8大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵在于有用

    2、 善用數(shù)據(jù),但別自作聰明

    2.1收集情報和信息的幾種方法

    2.2網(wǎng)絡(luò)資料的鑒別與識別謠言

    2.3網(wǎng)上的這些分析都是忽悠,你中招過嗎

    2.4大數(shù)據(jù)營銷不能自作聰明,別小瞧你的消費者

    3、 換個角度,讓結(jié)論海闊天空

    3.1如何看不同的趨勢圖

    3.2模型都是靠不住的,挑戰(zhàn)短板理論

    3.3大數(shù)據(jù)也有做不到的事

    第二講 客戶營銷與客戶關(guān)系

    1 客戶資源研究

    1.1 誰是我們的客戶

    1.2 客戶讓渡價值

    1.3 客戶價值鏈1

    1.4 以客戶價值為軸,擴(kuò)展競爭優(yōu)勢

    2 客戶關(guān)系營銷

    2.1 重新認(rèn)識“客戶關(guān)系

    2.2 客戶關(guān)系的類型及其選擇

    2.3 客戶關(guān)系的PDCA改進(jìn)

    2.4 “4P+4C”:重構(gòu)客戶關(guān)系營銷體系

    客戶接觸點與維護(hù)

    3.1 如何尋找客戶接觸點

    3.2 接觸點信息的動態(tài)維護(hù)

    3.3 接觸點管理:從頂層出發(fā)

    4 客戶滿意度與忠誠度

    4.1 客戶滿意度研究

    4.2 客戶忠誠度研究

    4.3 如何創(chuàng)造持久的客戶熱情

    第三講 客戶關(guān)系管理與大數(shù)據(jù)的關(guān)系

    1 客戶關(guān)系管理成為企業(yè)的核心能力

    2 客戶關(guān)系管理中的數(shù)據(jù)分析

    3 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的條件

    3.1 全面準(zhǔn)確的海量數(shù)據(jù)

    3.2 精細(xì)化管理理念的倡導(dǎo)

    3.3 數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用

    4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最新進(jìn)展

    第四講 大數(shù)據(jù)分析方法全聚合

    1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史

    2 統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的主要區(qū)別

    3 數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術(shù)以及在客戶關(guān)系管理中的主要應(yīng)用

    3.1 決策樹

    3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    3.3 回歸

    3.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則

    3.5 聚類

    3.6 貝葉斯分類方法

    3.7 支持向量機(jī)

    3.8 主成分分析

    3.9 假設(shè)檢驗

    4 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的特點

    第五講 客戶關(guān)系管理中常見的數(shù)據(jù)分析項目類型

    1 目標(biāo)客戶的特征分析

    2 目標(biāo)客戶的預(yù)測(響應(yīng)、分類)模型

    3 運營群體的活躍度定義

    4 用戶路徑分析

    5 交叉銷售模型

    6 信息質(zhì)量模型

    7 服務(wù)保障模型

    8 用戶(買家、賣家)分層模型

    9 賣家(買家)交易模型

    10 信用風(fēng)險模型

    11 商品推薦模型

    11.1 商品推薦介紹

    11.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則

    11.3 協(xié)同過濾算法

    11.4 商品推薦模型總結(jié)

    12 數(shù)據(jù)產(chǎn)品

    13 決策支持

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