辛玉軍,辛玉軍講師,辛玉軍聯系方式,辛玉軍培訓師-【中華講師網】
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    辛玉軍:工業4.0
    2016-01-20 7620
    對象
    企業總裁,高層管理者
    目的
    工業4.0是什么,為什么,怎么做
    內容


    工業4.0打造智能工廠


        第一,二,三次工業革命用250年的時間創造了人類的現代文明。正在進行的第四次工業革命將會把人類的文明推向新的高峰!處于變革時代的我們,面對一系列技術創新如:物聯網,大數據、云計算、智能制造,3D打印,機器人自動化,虛擬現實等給制造業帶來的深刻沖擊和變化。這些技術如何深刻改變你所從事的制造業的競爭規則,競爭強度?您的企業究竟該如何規劃實施轉型升級?如何整合轉型所需的人才,技術和相關資源?每次工業革命,都會讓一批企業倒閉,順應變革的企業會利用技術革命更上一層樓,你企業的命運就掌握在自己的手里!!!

    快速,零缺陷,高效率,低成本開發、制造和交付個性化產品,為客戶提供基于智能產品的個性化精準服務,同時確保零庫存、低風險的企業經營,是工業4.0時代企業的核心特征。

    信息技術創新和制造業務流程中的深度集成,如何賦予制造業這些“特異功能”?

    虛擬建模,自動化和物聯網技術的使用讓萬物有了智能,智能產品和智能制造雙雙來臨。

    PLM,ERP,MES,SCM以及CAX等軟件的應用使得社會化,協同化產品設計、制造、銷售和服務成為觸手可及的愿景。

    定制化、低成本、短交期的大規模定制時代將大幅提升用戶的價值。智能化、社會化、可持續化的生產大幅降低生產成本,提升運營效率,讓產品更加環保,同時確保高品質的產品和服務,以及員工更高的工作幸福指數。

    目前作為世界工廠的中國面臨著巨大的挑戰。歐美日跨國公司把先進的高端制造業紛紛回遷。而低端的服裝,家具,鞋等勞動密集型產業紛紛外遷越南,印度等東南亞。為了在世界制造業中建立競爭優勢,,在訪問德國時大力推進兩國企業在制造業創新方面的合作。并在推出中國版4.0《制造業2025規劃》并計劃30年成為世界制造強國。

    歐盟政府和企業每年投資1400億歐元用于制造業工業4.0的轉型。美國先進制造業創新網絡計劃拉動的企業和政府的投資規模也有千億美元之多。中國制造業的領軍的美的,海爾,中國航天,中航工業也是磨刀霍霍。

    本課程取制造業第四次工業革命之大勢,明制造業智能化之道,優企業升級轉型之術,為您的工業4.0升級轉型之路護航。


    課程大綱


    工業4.0的來世今生

    • 工業革命和工業4.0的定義

    –  工業革命斷代史:工業1.0,工業2.0,工業3.0和工業4.0


    • 工業4.0 的來源


    –  德國的國家工業4.0戰略

    –  工業4.0的技術背景

    –  工業4.0的社會經濟背景


    •   信息物理融合系統和物聯網IOTS
    •   工業4.0帶來的挑戰


    –  全新的技術帶來全新的商業模式和公司戰略——案例和趨勢分析

    –  組織層級分明,職能割裂的傳統企業將消失

    –  跨學科多維度的模型和工具將大行其道

    –  業務和產品復雜大幅提升,用簡單的方式管理越來越多的復雜性


    工業4.0的十大技術支柱


    •   物聯網——工業4.0的基礎
      •  從嵌入式系統到物理信息融合系統
      •   智能化產品——物聯網
      •   敏感元件,通訊協議和技術標準物聯網的地基
    •   橫向集成技術,打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程
    •   虛擬現實——賦予產品設計開發和制造可以快速低成本驗錯,實時控制和優化整個系統
    •   大數據和大計算——分析,優化/預測,讓我們有了簡單地處理巨大的復雜性的能力
    •   機器人和人工智能
    •   知識自動化
    • 增強現實——知識無處不在
    •   增材制造——3D打印,支持數字化和個性化有力工具
    •   云計算——數據驅動經營
    •   信息安全技術——互聯制造的先決條件


    工業4.0帶來的挑戰


    •   傳統的營銷和銷售模式失靈了,精準的個性化營銷和銷售成為主流。
    •   如果我們不轉型,我們很快就會回到“石器時代。”
    •   產品智能化是企業轉型的加速器。
    •   自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。
    •   專家型公司將成為價值鏈上的明珠。
    •   產品服務,服務化及時化是大勢所趨。


    一個整合所有系統的系統——拆掉籬笆,打造平臺


    •   生產和產品研發的數字化,模型化,參數化PLM和SLM
    •   為強大的信息孤島PLM,MES,SCM,ERP構建橋梁
    •   訂單客戶管理系統——ERP,CRM
    •   生產技術工程系統——CAX,SIMULATION整合各個工程學科
    •   通過標準化,開放式的語義網到達數據一致性
    •   供應鏈計劃,生產計劃和采購計劃,APS是一個關鍵的神經中樞。如何協同工廠的各種資源:人,物料,設備,工裝工具。
    •   如何構建信息物理系統(Cyber-Physical System),讓工廠智能化。


    靈活和高度創新的產品設計,制造,銷售和售后流程


    •   語義網——知識數字化,模型化,泛在化,聯網化
    •   PLM,SCM, QMS, ERP等系統溝通的橋梁
    •   工程伙伴協同網絡的機制和標準
    •   專業化,開放式工程工具
    •   有預制、參數化的設計模塊讓客戶參與設計


    產品生命周期管理


    •   數字化時代產品開發面臨的挑戰
    •   數字化產品開發工具如何讓事情簡單化——平臺化、模型化、參數化、虛擬化、智能化。
    •   需求管理,體系設計,功能實現,系統集成,虛擬制造,智能制造,智慧服務的數字化使產品迭代速度呈指數級加快
    •   IPD(集成式產品開發)需要數字化的工具,流程化的組織,或聯協同的軟件平臺。
    •   嵌入式軟件的大大豐富了產品的功能
    •   基于模型的軟件和系統工程
    •   系統和模型一致性決定了系統生命周期的潛能
    •   從產品生命周期管理到系統生命周期管理


    模塊化產品開發


    •   模塊化產品開發的定義
    •   模塊化產品開發的優勢
    •   模塊化產品開發的方法論和案例


    工業4.0時代的工廠設計


    •   智能工廠的設計——先虛擬驗證優化,再一次到位
    •   從市場需求開始規劃產品和產能
    •   從生產技術工藝,和精益生產的思想設計工廠布局和信息流,物流。
    •  集約化的基礎設施


    通過物聯網技術打造智能工廠


    •   制造執行系統MES
    •   集中式控制和分布式控制
    •   物聯網技術與設備智能化、產品智能化
    •   車間數據采集,設備數據采集的智能化
    •   設備、工裝工具、人員、物流和質量管理的智能化


    大數據和大計算——如何改變制造業


    •   從大數據到大計算
      •  數據到信息,到知識,到智能,應用于決策支持,收獲卓越業績
    •   高級計劃排產APS——依據戰略優化整條供應鏈
      •  APS的原理,機制和實踐



    •   大數據打造精準營銷
    •   大數據深刻改變產品開發設計
    •   大數據深刻改變制造工藝和售后服務
    •   大數據深度優化供應鏈。

    制造業工業4.0技術路線圖

    •   通過智能互聯構建智能工廠

    – 監控——通過MES系統以及底層的敏感元件實施監控生產狀態

    – 互聯——透過內嵌系統實現設備和設備,產品和設備,機聯網實現分布式控制

    –  優化——通過供應鏈和高級計劃排程系統,以及相關大計算技術實現智能優化


    •   智能制造體系構建


    –  產品設計參數化模塊化

    –  PDM規劃

    –  生產工程標準化參數化

    •   社會化生產

    –  SCM規劃

    –  供應商設計協同

    –  訂單協同

    –  作業協同

    •   大規模定制化業務模式轉型

    –  客戶參與設計

    –  客戶社區構建

    –  客戶行為大數據分析

    •   組織遷移路線圖

    建立戰略特種部隊——跨部門的精英部隊來構建變革的平臺和基因

    建立特區——固化體制的土壤產生不了顛覆式的商業模式。顛覆式的商業模式需要特區式的環境。

    穩步推進以業務為主線的漸進式變革。




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