2021年1月1-4日，劉華鵬老師受邀給法國(guó)布雷斯特商學(xué)院在職研究生視頻講授并同步錄制《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》的課程內(nèi)容。本次在職研究生學(xué)員為中國(guó)、日本、韓國(guó)等亞洲國(guó)家中大型企業(yè)的高管，課程內(nèi)容的設(shè)計(jì)更多考慮他們的訴求，現(xiàn)按照課程章節(jié)順序逐一分享給關(guān)注才富通科技的朋友們。

法國(guó)布雷斯特商學(xué)院（簡(jiǎn)稱BBS），創(chuàng)辦于1962年，在布雷斯特、瓦納和巴黎分別設(shè)有校區(qū)。BBS國(guó)際商務(wù)管理本科法國(guó)排名第一，精英高校管理學(xué)碩士法國(guó)排名第三，法國(guó)高等商學(xué)院綜合排名第35位，全球高校網(wǎng)（4ICU）國(guó)家高校排名第189位，所頒學(xué)位獲得法國(guó)和中國(guó)教育部認(rèn)可。

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》內(nèi)容架構(gòu)

信息化與數(shù)字化的區(qū)別

最近兩年，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是非常迫切的課題，也是劉老師受邀演講最多的課題之一。但是對(duì)于為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？以及企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)信息化的區(qū)別是什么？很多老總學(xué)員還不是很清晰，因此本文首先來理清這一問題。

數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)悄然來臨

對(duì)于企業(yè)而言，信息化是將企業(yè)的生產(chǎn)過程、物料移動(dòng)、事務(wù)處理、現(xiàn)金流動(dòng)、客戶交易等業(yè)務(wù)過程，通過各種信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)加工生成新的信息資源。

信息化可以使企業(yè)內(nèi)各個(gè)層次的人員清楚地了解“業(yè)務(wù)現(xiàn)在是什么情況”，“流程進(jìn)展到哪里”等一切動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)信息，從而做出有利于生產(chǎn)要素組合優(yōu)化的決策，合理配置資源，增強(qiáng)企業(yè)應(yīng)變能力，獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。

信息技術(shù)改變生活方式

對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字化是指基于大量的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（信息系統(tǒng)記錄的數(shù)據(jù)），對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)邏輯（管理經(jīng)驗(yàn)）進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、優(yōu)化，反過來再指導(dǎo)企業(yè)日常運(yùn)行。

數(shù)字化實(shí)際上是一個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)”的過程，系統(tǒng)反復(fù)學(xué)習(xí)企業(yè)的數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)模式，然后變得更專業(yè)和更了解企業(yè)，并反過來指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營(yíng)，企業(yè)從“人的經(jīng)營(yíng)管理“升級(jí)到”機(jī)器的經(jīng)營(yíng)管理“。

數(shù)字化=數(shù)據(jù)（信息）×算法×算力

數(shù)字技術(shù)改變生存方式

數(shù)字化技術(shù)的巨大價(jià)值

數(shù)據(jù)，無所不包：數(shù)據(jù)采集會(huì)越來越方便簡(jiǎn)單全面，人類采集的數(shù)據(jù)將越來越豐富，未來將記錄所有人類甚至非人類的各種各樣的活動(dòng)，真正做到無所不包。

信息，無所不知：數(shù)據(jù)記錄的是大千世界的各種各樣的事物及其活動(dòng)，通過數(shù)據(jù)記錄、快速的數(shù)據(jù)處理和查詢算法，能夠讓我們對(duì)大千世界無所不知。

知識(shí)，無所不曉：通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，我們會(huì)逐步掌握大千世界發(fā)生和發(fā)展的規(guī)律，洞察未來的趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來的發(fā)展，做到對(duì)大千世界的發(fā)展無所不曉。

智能，無所不能：通過人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，人類將無所不知的能力賦能給能力體力和速度更加強(qiáng)大的機(jī)器設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)無所不能。

企業(yè)大數(shù)據(jù)的源頭活水

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是順勢(shì)而為

第一次工業(yè)革命，蒸汽機(jī)作為動(dòng)力機(jī)被廣泛使用，石油成為工業(yè)發(fā)展的命脈；

第二次工業(yè)革命，電力被發(fā)明和廣泛應(yīng)用，電能成為工業(yè)發(fā)展的命脈；

第三次工業(yè)革命，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)被廣泛應(yīng)用，信息和流量成為企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵資源；

如今第四次工業(yè)革命方興未艾，大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的核心力量。商業(yè)趨勢(shì)，順之者昌，逆之者亡，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)不是要不要轉(zhuǎn)的問題，而是要怎樣轉(zhuǎn)的問題。

數(shù)字化時(shí)代的商業(yè)特點(diǎn)

“如今的客戶都在床上，最好的生意都在掌上“，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)和用戶之間、企業(yè)的用戶和用戶之間每天都在發(fā)生著無數(shù)次網(wǎng)絡(luò)交互，這些碎片化的信息如果不能進(jìn)行數(shù)字化整合和挖掘，將變得毫無意義。

但如果運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行分析和運(yùn)營(yíng)，單從消費(fèi)者這一端，我們能夠分析出他們的產(chǎn)品需求、潛在消費(fèi)情況、購(gòu)買渠道、購(gòu)買觀念、消費(fèi)能力、媒體使用習(xí)慣、品牌偏好、市場(chǎng)尋購(gòu)時(shí)機(jī)等，此時(shí)企業(yè)便可以實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷，既很好地滿足用戶的需求，又極大地降低營(yíng)銷成本。