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第一模塊：市場數據和信息挖掘 第一節：信息分析工具  宏觀分析方法——PEST分析（經濟、政治、社會文化和技術）、SWOT分析  產品分析方法——波士頓矩陣、4P-4C理論  對比分析法  異常分析法——正態分布曲線、數據離散分析  趨勢分析法——增長率、投訴率等  分組分析方法——數量標準劃分、區域標準劃分、專業標準劃分 如：不同ARPU組，數據業務消費情況分析  關聯分析方法——定性分析判斷、制作散點圖、計算兩者相關系數 第二節：數據信息挖掘方法  數據挖掘的作用  聚類分析  聚類分析的描述  類數量的變動  聚類分析的運用  回歸算法  回歸模型  邏輯回歸  線性判別分析  回歸的實際應用  決策樹算法  決策樹歸納  屬性選擇度量  樹剪枝  決策樹的應用  基于線性規劃的方法  線性判別分析  多重標準線性規劃分類  模糊線性規劃分類  線性規劃的實際應用 第三節： EXCEL數據統計分析  常用函數VLOOKUP、文本函數、COUNTIF等  數據分列與合并 課后作業：如何去除海量數據中的空格？如何排重？表格之間數據如何關聯 第四節：EXCEL數據透視表的熟練技巧  數據透視表的結構介紹（行字段、列字段、頁字段、統計項）  數據透視表的字段與圖表的對應關系（X、Y軸分別對應數據透視表的什么字段）  數據透視表熟練操作 操作練習：與講師同步操作，熟練掌握數據透視表的操作 第二模塊：市場預測分析實戰 專題一：店面運營分析  店面排班管理分析  店面最大客戶容量  店面臺席日均容量  營業廳歷史業務量、客流量  每小時客流量  員工或班組的工作現狀分析  受理業務量、每個業務處理時間、服務技能 專題二：客戶滿意分析  關系模型：針對相對重要性  回歸分析：探索性數據分析以及存在的問題 專題三：客戶投訴分析  投訴地區分析  投訴熱點分析  投訴處理比率  投訴解決時間分析  投訴原因分析  投訴對象分析 專題四：客戶價值分析  客戶分群  客戶價值分析  客戶信用分析  潛在需求分析  增量銷售及交叉銷售分析  客戶簽約分析  客戶流失分析 專題五：營銷分析(APDE環)  分析(Analysis)  策劃(Plan)  執行(Do)  評估(Evaluate) 專題六：競爭對手分析  用戶發展  業務滲透  營銷活動跟蹤 專題七：需求預測分析  市場容量及變化  購買力預測  購買力投向  商品需求的變化及發展趨勢  市場價格變化  生產發展及其變化趨勢