第一天 時間 內容 目標 上午 第一部分： 4G數據業務解析與發展規劃 第一節：4G時代業務標志 第二節：4G數據業務分類 案例： 第三節：現階段重點業務解讀  “過猶不及”的彩信  “食之無味”的手機報  “遙遠”的飛信  “沉默”的139郵箱  “惱人”的彩鈴  “多此一舉”的號薄管家  “百事不通”的12580  “前途未卜”的手機電視  作為數據業務管理員在把握省公司數據業務發展的基礎上，動態把握4G 業務發展特點，將無限業務結合本地市特點進行規劃，同時借鑒其他國家先進經驗；  同時立足目前重點考核的業務，剖析目前營銷新業務特點和市場推廣難點 下午 第二部分：數據業務精細化支撐點—— “營銷屬性庫” 第一節 “營銷屬性庫”使用方法  已有的數據業務——發現客戶屬性  決策樹等數據挖掘——客戶的某些“屬性”  客戶消費聚類分析  主維度：消費結構及消費特征  次維度：規模、區域、行業、價格敏感度  輔助維度：ARPU值高低順序 第二節：“營銷屬性庫”信息內容  客戶消費特點  客戶需求預測  支持制定經營策略——設計業務捆綁和資費套餐  區域化營銷業績對比分析  客戶信息反饋 第三節：“營銷屬性庫”重點之用戶理解  客戶的自然屬性（如性別、年齡、職業）  客戶的行為屬性（消費行為、使用渠道等）  增值業務訂購、退訂信息——內容偏好、價格敏感、使用時間偏好  增值業務使用記錄信息——頻次、時間  客戶的偏好（對具體業務的興趣對渠道的偏好等）  購買“驅動因素”：個人屬性和興趣愛好  購買“限制因素”：消費能力、技術接受力、業務認識和獲取 第四節：“營銷屬性庫”重點之用戶分類  潛在用戶特點及應對  不活躍用戶特點及應對  價格敏感型  耍酷型  無知型  活躍用戶特點及應對  退訂用戶特點及應對  捆綁用戶特點及應對 第五節：“營銷屬性庫”運用  用戶細分  業務組合  交叉營銷 成功案例借鑒：韓國SKT笑話類業務定制  在系統數據日益完善的情況下，教會數據業務管理員使用 “營銷屬性庫”  “營銷屬性庫”包括：涵蓋：數據業務屬性庫使用方法、內容以及對于用戶理解與分類  用戶理解包括：用戶具體需求、用戶喜歡什么增值業務、使用這些業務的能力和障礙、對營銷渠道定的偏愛  基于用戶理解的基礎上對數據業務使用狀態的不同客戶進行分類管理，使之向活躍用戶轉變