會員制是一種溝通媒介，其核心價值是更好的實現公司與客戶的關系管理，最終目的是為了提升客戶的滿意度，從而打造企業的忠誠客戶。在會員制營銷體系的搭建中，會員數據庫的建立和分析在其中越發變得重要。以前，我們通過會員的數據分析只能知道“發生了什么事”，現在，我們不僅能知道“發生了什么事”，還能知道“為什么會發生這些事”，甚至是可以預測“將要發生什么事”。

但在解決數據分析之前，得要先解決數據的收集。要知道，現在世界每十八個月信息量會翻倍，也就是每一年半，新的信息會淹沒之前的信息，這個時候，我們要會甄別什么信息對我們是有用的，什么樣的信息可以舍棄。

一般來說，我們簡單把信息分成結構化數據和非結構性數據或叫多元結構性數據；

客戶填寫資料、市場活動、企業網站數據就是一些結構化數據，但這些數據信息量很少，只占我們數據分析的很少部分；

而那些諸如社交媒體數據、地理位置、移動互聯網數據、分類傳感器交互數據就是大數據中屬于非結構性數據的范疇，這些數據在幾年前可能不會被運用甚至是注意，但在如今競爭激烈的市場中就顯得越發珍貴了。

在碎片般的數據信息之海中，誰沉？誰浮？你，準備好了嗎？

以上是本人的微信公眾平臺，請大家多多關注，多多交流！