第一模塊：企業集團數字化轉型總體戰略與框架

一、    2020中國數字化風口

1、  疫情期間數字化程度不同的企業經營天壤之別

2、  數字產業化與產業數字化

二、    企業集團為什么要搞數字化（WHY）

1、  市場層面

§  案例分析：韓都衣舍的阿米巴經營

§  產品解決差異化的問題

§  用戶解決精準化的問題

2、  效率層面

§  價值鏈集成

§  數據打通與優化

3、  成本層面

§  管理成本

§  財務成本

三、    

企業集團數字化搞什么(WHAT)

1、  數字化從哪里切入

§  研發、設計

§  供應鏈、生產

§  營銷、服務

2、  數字化轉型的步驟與節奏

§  案例分析：零售行業天虹集團數字化轉型之路

§  1.0標準化：基礎設施建設、上云、數據打通

§  1.5數據化：統一終端、門店管理、后臺集中化

§  2.0智能化：業務轉型、產品、營銷、服務一體化

§  3.0集成化：工業互聯網 價值鏈一體化

四、    

企業集團如何能實現數字化轉型(HOW)

1、  數字化能力的基礎設施

2、  數字化轉型的組織能力

3、  數字化轉型的管理變革

五、    

企業集團數字化轉型的三步走

1、  數字化管理

2、  數字化經營

3、  數字化生態

第二模塊：企業集團數字化轉型路徑與模塊

一、    企業集團數字化轉型的階段性目標

1、  經營：敏捷

2、  生產：柔性

3、  管理：輕明

4、  金融：嵌入

5、  IT：共享

二、    企業集團數字化轉型的七大模塊

1、  云平臺支撐：設備、終端、研發、信息化

2、  智能化制造：智能制造、智慧物流、大數據分析、可視化運維

3、  數字化營銷：全渠道零售、全媒體營銷、全會員管理、全數字渠道

4、  嵌入式金融：移動支付、線上供應鏈金融、區塊鏈合約、數字憑證

5、  共享式服務：采購共享、財務共享、人力共享、IT共享

6、  學習型組織：知識及時提煉、用戶快速反應、團隊指間文化、移動端社交協同

7、  開放式平臺：數據開放、工業與產業云平臺、核心企業增信、技術與商業賦能

第三模塊：企業集團數字化轉型實踐案例分析

一、    

智能制造之模塊化定制案例

1、  上汽大通的C2B智能模塊化定制

2、  七個數字化平臺的支撐

§  我行MAXUS、蜘蛛智選、房車生活家、蜘蛛智聯

§  工程在線、大通知乎平臺、i大通平臺

3、  智能工廠：全系統集成、自動監測控制、智能優化改進、全程可視化

4、  以數字化產品為基礎，用戶驅動的平臺型組織

5、  基于數字化平臺的流程再造

二、    

建筑行業之中建五局數據貫通與數字驅動

1、  標準化、信息化、精細化，三化融合

§  人、財、物三集中

§  決策層、管理控制層、業務操作層貫通

§  業務、財務、資金一體化

2、  項目成本管理方圓圖遠程控制

3、  移動端：五局云、數字工地與數據倉庫

三、    

大健康產業之平安健康布局未來

1、  醫療醫藥行業未來發展趨勢

§  平安好醫生：醫療咨詢、用藥指導、治后康復服務

§  萬家云診所：面對未來分級診療與社區執業醫生的平臺

§  平安健康云：醫、藥、保險、器械、物流、財務一體信息化解決方案

2、  信用醫院：深圳龍華醫院打通醫保、商保、支付、結算的最后100米

3、  醫藥大健康發展模式

§  橫向擴張模式：保健品、藥妝、醫療器械、日化

§  縱向延伸模式：分銷、直銷、電商

§  醫藥企業大健康戰略實踐案例

4、  美年健康數字化轉型路徑

四、    

物流供應鏈菜鳥網絡、百世供應鏈

1、  物流行業的發展趨勢與創新

§  物流全產業鏈圖譜

§  綜合服務商模式創新：案例 百世快遞 

§  快遞行業的數字化實踐：案例 順豐快遞

§  快運行業的創新：碎片化生產的供應鏈訂單

2、  阿里菜鳥網絡賦能傳統快遞行業

§  訂單融合：信息化、數據化、智能化

§  共享倉儲：轉運分倉，打造物流關鍵節點

3、  智慧供應鏈建設實踐與路徑

§  智慧供應鏈總體架構：作業層、管理層、決策層

§  作業層自動化趨勢：智慧倉儲、智慧運輸、無人車與無人機

§  管理層數字化趨勢：阿里供應鏈中臺、智能調度與算法優化

§  決策層智慧化趨勢：京東Y事業部商業預測實現高現貨率與高庫存周轉率

五、    

餐飲行業之海底撈前中后一體化經營

1、  餐飲行業面臨的挑戰與機遇

§  三高一低，結構性過剩

§  年輕人消費需求快速變化

§  行業集中度低，被資本市場遺忘

2、  海底撈前中后臺一體化

§  門店服務+POS收銀

§  智能會員+云餐廳+數據運營

§  智能供應鏈+財務+人力

§  數字化營銷獲客增收

§  智能化運營集約管理，降低開店成本