課程概述

課程時間：3天

本課程從第四次工業革命智能化大趨勢的角度，分析了企業如何利用5G、物聯網、大數據、人工智能等技術完成數字化轉型的必然方向，揭示了工業物聯網、工業大數據、數字孿生等實現智能工廠的關鍵技術和部署大數據與戰略性新興企業戰略，給出了可以結合各企業實際生產經營情況融合落地的戰略路徑，激發各企業家勇于自我革命的勇氣，正確面對新工業革命帶來的戰略機遇與風險挑戰，處理好長期發展和短期維持的利益平衡關系。

課程的內容介紹

正在發生的第四次工業革命浪潮，以席卷之勢沖擊全球所有國家、所有企業和每一個人。縱目全球，16世紀以來，世界發生了多次科技革命，每一次都深刻影響了世界力量格局。指出：“近代以來，西方國家之所以能稱雄世界，一個重要原因就是掌握了高端科技。”

“從某種意義上說，科技實力決定著世界政治經濟力量對比的變化，也決定著各國各民族的前途命運。” 科技是國家強盛之基，創新是民族進步之魂。“一個國家是否強大不能單就經濟總量大小而定，一個民族是否強盛也不能單憑人口規模、領土幅員多寡而定。近代史上，我國落后挨打的根子之一就是科技落后。”說，這是歷史告訴我們的真理。

全球正出現以信息網絡、智能制造、新能源和新材料為代表的新一輪技術創新浪潮。在產業階段方面，工業強國如德國已經順利完成了工業1.0到3.0的三個工業化階段，并已進入工業4.0時代，而我國工業目前尚處于2.0與3.0階段并行的狀態，我們必須走“工業2.0補課、工業3.0普及、工業4.0示范”的并聯式發展道路，所以我國實現工業4.0的任務要更加復雜、更加艱巨。

雖然我國已經是制造業大國，中國制造的產品也已經遍及全球，但對于我國制造企業、特別是數量龐大的中小企業而言，正是由于工業3.0所代表的信息化在中國并未徹底完成，所以中國的大多數企業還是處于粗放型的經營管理水平之中，各項生產控制和管理決策普遍缺乏信息化手段的支撐，而由于互聯網經濟推動的外部市場環境越來越網絡化和數據化，現在越來越多的企業在面對互聯網大數據的沖擊和倒逼，隨著事實上用戶需求側早已互聯網大數據化了，作為供給側的廣大企業只有果斷跟上才能保有為用戶提供產品和服務的資格，所以企業今天已經不是還要不要上互聯網搞大數據的問題，而是還要不要在這樣高度數字化的市場環境下生存下去的問題。

本課程從工業革命智能化大趨勢，結合必然方向，揭示了關鍵技術和部署大數據與戰略性新興企業戰略，給出了融合落地戰略路徑、處理好變革中各種復雜關系的策略。

課程內容大綱：

第一天內容

第一章：課程導讀

     1、講師相關背景介紹

2、課程知識結構介紹，學習方法導讀

3、本課時互動作業：

l  學員簡單介紹本職崗位和相關工作

第二章：工業4.0與數字化轉型

1、如何理解工業革命

2、數字化轉型的來龍：互聯網的沖擊

3、工業4.0與數字經濟本質

4、數字化轉型去脈：5G等新信息技術對工業發展的影響

    5、消費文化變革：從創客的角度看待為什么需要企業數字化

  6、本課時互動作業：

l  結合本職崗位談談對工業4.0發展要求的理解

第三章：企業數字化轉型來路回顧

1、企業信息化一般發展規律

2、工業信息化需求及演進路徑和發展趨勢

 3、數據在企業數字化轉型中的重要作用原理

3.1數據學習和機器智能原理

3.2企業管理中應用數據進行科學決策場景分析

3.3數據應用水平支撐企業業務升級原理

3.4 大數據戰略思維推動企業創新與變革原理

3.5 數據在工作中支撐業務過程優化的方法:SIPOC與信息包圖

4、講師在數據應用相關工作經驗分享與案例研討

5、本課時互動作業：

l  本單位信息化水平分析

l  本單位當前數據應用情況分析

l  結合嘗試用課堂方法建構工作中一個數據應用場景

第二天內容

第四章 數字化轉型階段發展規律和瓶頸分析

1. 結合本次疫情反省本企業數字化短板和弱項

2、實現企業數字化轉型要克服的障礙和問題

3、企業數字化轉型的階段性發展規律和評價模型

4、數字化轉型長征路和斗數歌

5、本課時互動作業：

l  結合本次疫情下復工復產經驗列舉本單位數字化短板與弱項

第五章 數字化轉型依托于數據管理水平

1、國際數據管理知識體系（DAMA-DMBOK）講解

2、國家標準數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）講解

3、從數據管理到數據資產管理的相關業界觀點

4、數據治理與數據管理能力成熟度

4.1 數據治理工作的核心地位

4.2 數據治理與管理內涵辨析

4.3 數據管理能力成熟度評估

5、講師在數據管理相關工作經驗分享與案例研討

6、本課時互動作業：

l  本單位當前數據管理工作內容和現狀

l  本單位當前數據治理、數據管理能力成熟度評估評價

第六章 業界關于企業數字化轉型路徑的觀點

1、業界一些數字化轉型參考路線圖介紹

2、分析第四次工業革命實現企業數字化轉型的基本邏輯

3、面向復雜裝備制造行業的工業大數據研究進展

4、數字化轉型戰略思維和頂層設計工作方法和實戰經驗

5、本課時互動作業：

l  本單位是否開展過系統的數字化轉型戰略規劃工作

l  是否需要開展系統的數字化轉型戰略規劃工作

l  列舉數字化戰略頂層設計中缺失的必要內容

第三天內容

第七章 數字化轉型未來方向

1、智能制造是全球戰略和企業數字化必然出路

2、有效實現智能制造的關鍵技術手段

3、智能技術如何讓生產更加高效和智能

4、CPS和數字孿生對于智能制造的重要性

5、講師在數字孿生工作經驗和應用案例分享與研討

第八章：互動研討課：本企業數字化轉型有效路徑研討

    1、怎樣結合商業模式勾勒企業數字化轉型版圖

    2、通過大數據推動企業數字化轉型的總體思路

  3、分析本企業數字化轉型工作中的難點、痛點、堵點

    4、嘗試用戰略思維規劃企業數字化建設目標和轉型路徑

    5、課后轉化行動計劃和考核作業

課程的優勢/亮點

資深專家、一線前沿、深入淺出、核心技術、直面問題、直擊痛點、有效干貨、實戰落地！