張靖笙,張靖笙講師,張靖笙聯系方式,張靖笙培訓師-【中華講師網】
    張靖笙 2019年度中國50強講師
    數字化轉型、大數據、工業4.0、人工智能、智能制造、區塊鏈
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    張靖笙:企業大數據商業應用頂層設計工作指南
    2017-11-03 3308
    對象
    ü  企業決策層班子成員; ü  首席信息官(CIO),信息管理人員; ü  業務分析相關工作者,例如財務、人事、采購、營銷、客戶關系管理這一系列的依賴數據分析結果開展工作的人士; ü  其他對數據分析感興趣的人。
    目的
    ü  了解企業大數據前沿理論,建立對大數據的正確認識; ü  幫助學員提升數據意識,培養大數據思維,形成正確的大數據觀念; ü  提升學員的企業大數據體系建構中頂層設計的有關能力,學習企業大數據建構的戰略性思維; ü  運用通過業界最佳實踐案例的分享和課堂互動沙盤,引導學員結合本企業實際情況體驗企業大數據體系構建的頂層設計工作。
    內容

    課程基本信息課程時間:1-2天

          當今的商業世界是互聯網和大數據引發了巨大變革的時代,企業的各項業務活動對于各類數據資源的依賴程度已經越來越深入,因此,今天已經到了不是考慮企業要不要應用大數據的問題,而是如何應用大數據的問題,能不能用上大數據、用好大數據,已經日益成為迫切的議事日程擺上企業決策者的桌面。

    而另外一方面,傳統的信息化由于缺乏統一的規劃,事實上給企業帶來很多數據方面的困擾,數據零碎、數據質量低下等問題是當下眾多中國企業的切膚之痛,這些現實中的亂象和理想中的期望讓大數據對于很多企業主而言,是一種愛也不容易、不愛也不舍得的糾結。

         要解開這個糾結的源頭,必須在總結信息化歷史的經驗和教訓的同時,把握好時代趨勢的要求,重新審視頭腦中對大數據和企業信息化的過時認識,從企業戰略變革的全局,用系統性思維思考企業大數據體系究竟要怎么構建的問題,關于這個問題可以具體展開成以下三方面工作:

         首先,就是要解決構建企業大數據體系的動機問題,從思維切換的角度,審視自己的思維中是否還有很多已經脫離實際的假設,結合自己企業和實際工作的經驗和教訓,結合時代的要求落實大數據與企業轉型和業務創新的銜接問題,明確企業大數據具體解決了什么問題,創造了什么機會。

         其次,大數據對于社會的影響是方方面面的,工作、生活和思維都因大數據在引發巨大的變革;同樣,企業今天要應用大數據,就必須拋棄原來信息化建設那種被動、局部、零碎的思路,從推動企業組織變革和業務創新的角度對企業的大數據應用體系進行頂層設計,而形成清晰的企業大數據體系藍圖,指引企業后續在大數據采集、大數據處理、大數據分析、大數據挖掘的工作如何與企業的各層級各方面建立有效的銜接,真正從戰略層面推動和完成組織變革與戰術層面實現業務的創新增值。

          最后,企業大數據體系的構建不是可以一步到位,是一個長期和復雜的系統性工程,從整個業界來看,雖然存在共性的內容,但也存在很多個性的成分,特別是每個企業的發展軌跡不盡相同,所以那種一招鮮吃遍天下的所謂大數據神話是膚淺或者別有用心的,并不能真正地幫助企業解決大數據應用中會遇到的各種問題,所以,必須把企業大數據體系藍圖的如何落地一步步分解到具體的建設任務,而形成可行的路線圖。

         本次課程主要涉及到企業大數據體系構建工作的以上三方面工作,給學員提供一個全景式的體驗,以幫助學員建立正確的觀念,得到明確的思路,進而能延伸到可行的辦法,從而有效地指引后續企業大數據體系建設推動企業深化改革和業務創新的應用過程。


    學員基礎 本課程要求學員具有一定的信息系統應用經驗,對于企業信息化存在的問題有體驗,對于通過信息化手段提升企業管理和業務水平有強烈動機,能夠就自己在工作中的問題進行思考。授課方式和主要特點  ü  以轉化為目標,講師結合有意義的知識傳導和良好的課堂互動引導的學員自主探究,60%左右課堂時間用于知識傳授和案例分析,40%左右課堂時間用于互動研討;

    ü  強調實戰性,教與學一體化、方法論與實戰沙盤模擬相結合,舉案說法,理論聯系實際;求真務實,宣教研討并重;

    ü  提升學員參與度和體驗感,采取小組討論、情景模擬、疑問解答等多種互動方式,達到課程在快樂的氛圍中學到可以迅速用于實際實踐的工具、方法和理念等。

    教學大綱  

    說明:整個課程時間為一到二天,每天6個課時,每個課時約一個小時,基本按如下面列出的講座教學大綱進行,互動時間根據學員課堂表現做出針對性挑戰,原則上不少于課堂時間的30%:

    第一講 互聯網+與新工業革命互聯網+出什么了?

    • 互聯網對傳統商業的顛覆
    • 傳統商業思維與互聯網思維
    • 新工業革命未來場景分析
    • 互聯網+與新工業革命給企業帶來的挑戰 

    第二講 大數據與商業變革

    • 消費側數據倒逼供給側改革
    • 大數據的概念與特征
    • 大數據推動的商業變革趨勢 

    第三講 從認知到大數據應用原理

    • 關于人腦的認知科學研究
    • 從認知到數據應用的歷史淵源
    • 數據應用如何幫助人解決問題的原理 

    第四講 大數據思維及用例分析

    • 大數據思維法則
    • 一切皆可數據化
    • 更多數據法則
    • 全樣數據法則
    • 相關關系法則
    • 相關性應用原理及用例 

    第五講 從企業信息化到企業大數據

    • 企業信息化發展歷程回顧
    • 企業大數據 (DT)和傳統企業信息化(IT)的對比
    • 當前中國企業信息化中數據困境分析
    • 互聯網沖擊下的企業數據變革要求
    • 企業信息化與大數據應用并行發展思路 

    第六講 企業如何用大數據進行商業創新

    • 用大數據實現創新的方法
    • 如何轉變成大數據和互聯網的商業模式
    • 大數據商業模式創新案例分析 

    第七講 大數據應用如何支撐企業變革

    • 大數據促進企業變革基本原理
    • 大數據應用與商業模式要素對應關系
    • 大數據如何擴展企業認知能力而達到智慧
    • 大數據促進企業變革的作用點 

    第八講 企業為什么要做大數據頂層設計

    • 傳統數據管理方式已經遇到大挑戰
    • 企業數據大變革已經勢在必行
    • 為什么企業對大數據要做頂層設計工作? 

    第九講 企業大數據頂層設計工作內容

    • 企業經營大數據的出發點和落腳點
    • 企業大數據應用頂層設計總體思路
    • 企業經營大數據“商業模式”分析
    • 企業經營大數據的價值鏈分析
    • 運用業務組件化模型描述企業大數據具體工作安排 

    第十講 企業大數據頂層設計工作指南

    • 企業大數據組件化業務參考模型
    • 如何開展結合企業大數據組件化業務參考模型的頂層設計工作
    • 部分常見的熱點工作分析 

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