今年以來，我在企業大數據和教育創客兩個領域反復穿梭，分別做了多場培訓和學術交流，而在半年前以來，我就一直在思考，如何實現兩個領域有效貫通的問題，大數據還比較好辦，智慧教育和教育信息化都是要用大數據的，從應用的層面，企業界的大數據和教育界的大數據在具體的技術運用上還是有相當大的互通之處，無非就是一些數據采集、加工和應用場景上的差異，而除了極少數能創業的人士，大多數的創客還并不能實現商業化，但是由于大眾創新萬眾創業激發了我國對創造性教育的井噴需求，所以當下中國讓創客和教育捆綁成了夫妻，誕下了創客教育這個在中國土生土長并發揚光大的新生詞匯。雖然筆者是以企業界人士身份出現在教育界關于創客教育的場合，但如火如荼的創客教育現在中國還是教育界里的事情，把創客教育引入企業內訓的案例筆者并沒有看到，我希望自己做這樣一個吃螃蟹的人，當然也是基于今年以來我這種交織的身份。
馬云說過，很多人是因為看到了才相信，而很少人是因為相信而看到，我想說的是，我相信我們大家能看到創客教育在不久的將來必然也會在企業界如火如荼，為什么？因為在新工業革命的新時代，未來企業里的人和機器都必然需要一起深度學習。
先從簡單的機器談起吧。人工智能帶來了人類對機器新的一輪恐慌，這兩天在烏鎮的互聯網大會上，微軟研究院的專家接受央視《焦點訪談》采訪時候說，機器在聽覺認知上五年之內必然超越人類，十年之內在視覺認知層面也將超越人類，耳聽為聰，目視為明，可以說機器比人類聰明的日子幾乎是指日可待了，比人類聰明的機器取代人類的一些手、眼、耳功夫的工作那肯定是必然趨勢，比如流水線生產工人、搬運、司機、保安等等這些只從事機械性重復勞動的，人由于自然的生理局限，工作效率、質量和強度上根本無法和可以不眠不休不容易犯錯的機器匹敵，企業用機器來替代原來這些崗位上的人是很自然的選擇，這不能怪企業勢利，他們不這樣選擇就活不下去了，一個成本效率毫無競爭力的企業在當今高度透明的互聯網經濟市場環境面前，我認為盡快關張是唯一正確的商業決策了。可是，為什么機器會越來越聰明呢？機器的聰明離不開大數據對它們的驅動，人工智能使得機器具備了從大數據里面深度學習獲取”知識“的能力，本質上機器的聰明就是在于快速應用大量這些”知識“的能力，精密靈巧的機器中國古人已經制造過不少了，遠的有魯班墨子，后來有諸葛亮的木牛流馬，當然后來英美德日等國的工業革命就誕生了更多自動化程度很高的工業機器，但是這些機器再靈巧，當他們不具備自主的學習能力，都無法成為人工智能，只能是一些自動化的設備而已。人工智能的誕生就離不開機器學習，而機器的學習能力就直接決定了人工智能的應用水平了。落到企業來說，實現自動化是很簡單的，無非就是用機器替代人的工作崗位的技術改造嘛，但是如何能讓企業的機器具備自主學習能力，我相信目前絕大多數的企業還沒有這個概念吧。所以，根據馬克思的觀點，現在已經到了人工智能技術的發展推動傳統的生產關系做出改變的時候，既然現實中絕大多數傳統企業的機器是遠還不具備自主學習的能力的，還需要依賴人來調教、保養和照顧，那么我們在這次工業革命中可以看到的普遍智能工廠場景應該是機器和人搭班子，實現全要素融合驅動下的智能制造，所以如何把原來生產關系中人和人之間的關系設置，把人工智能也放進來，讓機器”人“也成為生產關系中合適的一個角色，我認為是每個企業都繞不過去的一個坎，必須根據自己情況因地制宜完成這場脫胎換骨的自我革命。
緣分使然，本人今年也恰好參與了數字孿生在新工業革命中的實踐和探究工作，給眾多企業趟過這個坎找到了那么一塊我認為比較靠譜（solid)的墊腳石。什么是數字孿生，我前面的文章引用過好朋友陶飛教授一些學術論文的權威定義，我現在想又引用下那《焦點訪談》在互聯網大會上采訪奶茶妹妹的丈夫劉強東的一些說法，以前互聯網和傳統產業是兩個經濟領域，今天互聯網和傳統產業融合起來了，產生了新的數字經濟體。從這個層面理解數字孿生也很靠譜，以前呢，我們一邊活在眼耳口舌鼻身所能感知的物理世界空間之中，一邊又活在已經高度數字化的精神世界空間里面。這一邊是有各種限制的現實，那一邊是可以發揮無限想象力的虛幻（擬），可這個現實和虛幻總是隔著我們身體這堵墻，對于很多人來說呢，現實總是骨感地讓想法難以滿足而痛苦，虛幻雖然比較豐滿美好但是又充滿了自欺欺人的陷阱，能五眼六通往來無礙隨心所欲穿行于虛實之間的仿佛也只有佛陀神仙了，凡人就別想得美了。數字孿生恰好是有希望打通這堵墻的一個好神器，為什么，因為數字孿生不但讓虛擬空間高度仿真物理空間里面所有的要素和活動，還讓虛擬空間能據此實事求是地結合我們人類的想象力做出各種可能的實現路徑探索，讓我們可以在這個高度真實的虛擬空間里面無成本大膽試錯的基礎上完成機器高效率的深度學習，“想”出比我們人腦更高明的方案再去控制物理空間里面的實施操作，當然在數字孿生所驅動的機器面前，工程上那些原本很高難度的制造或者實施活動都已經是渠成水到、不在話下的小兒科了，有這種裝備我們未來的企業人心想事成地生產應該也是一種新常態了。所以在工業領域，我們如果不用數字孿生來驅動和管理企業里面大量的機器設備，這個機器在茫茫的互聯網大數據里面“瞎”學習，啥時候才能學到合適的“知識”那不是企業可控的，因此我認為這樣的互聯網+智能機器自主學習也是不靠譜的，或者說不究竟的，唯有數字孿生才能讓機器能結合企業自身的真實情況和需求發揮出其靠譜的智能洪荒之力，就此我認為大數據驅動下的數字孿生全生產要素融合才是看得見的工業4.0，最近國家已經把數字孿生納入網絡化協同制造的重點研發計劃，這是很正確的。
好了，說完了機器，不得不說到人了，人必然還是未來企業生產關系中不可或缺的要素，當然這個人已經不僅僅是傳統概念的企業組織內部利益相關者了，還包括消費者、供應商、合作伙伴在內龐大的人類社會關系網，這是互聯網+出的生產關系。然而，正是由于人性需求的復雜性和利益訴求的多樣性，讓企業的生產、經營和管理活動充滿了很多客觀存在但也很不合理的潛規則、軟文化，而這些規則和文化的效力是智能機器無法取代的。以企業信息化為例，現在很多企業都已經投了巨資上了很多高大上的管理信息系統了，可是很多企業對信息技術的應用并沒有帶來重大的結構性變革，很多傳統的做法即使包了互聯網+信息技術的包裝，也沒有改變骨子里那種已經不合時宜的想法和做法，因此信息化的成效就并不彰顯，大量的工作換湯不換藥，成本下不來，效率上不去，還衍生出諸如數據質量低這樣的信息化后遺癥。所以在新工業革命面前，不是機器升級的問題，而是我們企業生產關系如何轉型的問題。那種要高效率的機械性重復性工作必然會被機器取代了，而對未知領域的探究、創新、藝術這樣不講效率的工作將成為未來企業員工的新飯碗，在新工業革命中，每個人都要找新工作，只是有些人要換單位，而更多的人則可能是在當前單位上不斷給自己找新工作。而要指向發明創造和藝術創作，沒有知識的支撐這些工作是無法開展的，所以，未來企業的人也必須不斷地自主探究和深度學習，而在數字孿生的多種技術和要素融合的空間里面，跨學科融合的深度學習是人能完成創造性勞動的必要條件，所以這樣的學習必然不能再靠記憶-理解-應用這樣初級的認知來完成，必須調動分析、評價和創造這樣的高級認知來才能實現。
談到這里，終于把企業培訓指向了創客教育，創客教育為什么必然會被企業培訓所引入，是因為當前大多數的企業員工的知識和認知結構還遠遠達不到有效支撐其開展創造性工作的要求，而作為用人單位的企業是有需求也有義務去培養員工完成這樣的能力提升的，促進員工開展基于創造的跨學科融合深度學習，培養全方面的創新意識、創新思維和創新能力，以勝任未來企業大量的更具創新挑戰的工作使命。如果您問這個企業界的創客教育和教育界的創客教育有什么異同，我認為相同的是培養目標都是滿足中國特色社會主義新時代需要的全面發展的人，只是企業的培訓是更強調從實踐中來和回實踐解決問題中去的，而企業的創客教育所依賴的應該是其自身所驅動機器深度學習的數字孿生環境，而無須刻意像教育界那樣創設一些有“真實”體驗的學習情景，因為企業自身就是真實的學習情景，而未來企業的學習情景很大部分是人和機器一起和互相的深度學習。
正因為我相信創造是人類的天賦本能，選擇和把握自己的命運也是人類本能的意志，所以我看得見未來企業的人需要持續和有效的跨學科融合深度學習，創客教育的理念、方法和技術是能有效幫助企業員工完成這樣的深度學習的不二選擇。
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