全面質量管理的重點之一就是以數據為依據,采用數理統計方法整理分析,處置與控制質量。本課程主要是通過基本理論說明,案例練習及筆試,使學員能全面理解統計制程的特點，掌握統計過程控制的方法和使用過程，獲得“預防優于檢測”的概念，避免浪費。 學員背景要求： 僅需具備基本的數學知識和運算能力，帶計算器。 培訓目標： 理解SPC的基本原理和實踐方法； 了解過程變差及其評價方法，開展過程能力的評估； 掌握基礎的統計概念和SPC的基本步驟； 建立均值、極差圖和均值、標準差圖，并能對控制圖作解釋； 培訓特色：我們注重理論的同時，更是通過大量的練習，使學員理解 各種控制圖的應用；關注如何來閱讀SPC圖上的信息并作出反應； 培訓對象: 從事統計法應用的見習管理人員、品質主管、工程部主管、品質管理人員、生產一線主管等生產和質管人員； 　課程大綱： 　1.持續改進及統計過程控制概述； 　2.基本統計概念介紹; 　3.數據的收集： 　為什么要收集數據？ 　如何利用數據進行基于事實的決策？ 　母體與抽樣； 　關鍵質量特性； 　如何制定檢查表？ 　如何制定數據收集計劃？ 　過程測量系統分析？ 　4.過程控制系統與過程變差： 　過程控制系統的目的； 　過程控制系統的定義； 　過程控制系統四個重要的原理； 　過程變差的普通原因和特殊原因的差異。 　5.過程控制與過程能力： 　四類型過程的區分； 　過程改進循環 。 　6.計量型數據控制圖： 　- 均值和極差圖(X-R)； 　- 均值和標準差圖(X-R)； 　- 單值移動極差圖(XMR)； 　控制圖制作練習（MINTAB或EXCEL） 　7.計數型數據控制圖 ： 　- 不合格品率的P圖； 　- 不合格品率的nP圖； 　- 不合格品率的C圖； 　控制圖制作練習（MINTAB或EXCEL） 　8.實施控制圖指南； 　9.能力指數計算及理解： 　Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等； 　Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等計算練習； 　Ppk、Cpk的差異比較等； 　10.案例分析、課程總結、考試。