霍桑效應(Hawthorne Effect)或稱霍索恩效應，起源于1924年至1933年間的一系列實驗研究，其后，從1927年到1932年，喬治·埃爾頓·梅奧（George Elton Mayo）教授持續多年對霍桑實驗結果進行研究、分析。霍桑一詞源于用于實驗的工廠，它是美國西部電氣公司坐落在芝加哥的一間工廠的名稱。 實驗最開始研究的是工作條件與生產效率之間的關系，包括外部環境影響條件（如照明強度、濕度）以及心理影響因素（如休息間隔、團隊壓力、工作時間、管理者的領導力）。

　　很顯然，實驗假設的各項條件并非是唯一的或決定性的生產效率影響因素。 對此，喬治·埃爾頓·梅奧（George Elton Mayo）以及他的助手們所做的解釋是，受試者對于新的實驗處理會產生正向反應，即由于環境改變（試驗者的出現）而改變行為。所以績效的提高，并非由實驗操控造成。這種效果就是我們所稱的“霍桑效應”或“霍索恩效應”（Hawthorne Effect）。

霍桑效應的理解

　　為了更好地理解霍桑效應，有必要掌握兩個概念： Yerkes-Dodson法則與邊際效用遞減法則（the Law of DiminishingMarginal Utility）。 盡管刺激因素確實能夠將生產效率提高到一定程度，但是任何刺激因素（如薪水）都不是非常有效的，因為它總有效用飽和的那一刻。所以，不能夠完全指望霍桑效應提高生產效率，此外，還應該輔以其他技術性辦法，如工作再設計、工作擴大，以及培育學習型組織，等等。

霍桑效應的應用

工廠環境。 例如：裝配車間。

設計性/創造性行業。 例如： 繪圖員。

教育/服務部門。 例如： 護士。

霍桑效應的演算公式

霍桑效應沒有具體的定量的計算公式可資利用，因為不同的企業、不同的行業的工作條件可能相差甚遠。然而，Yorkes-Dockson法則卻可以超越所有的行業，它包含有最大化生產力的最佳動機。 動機不足或者過足都有可能使得生產力降低。所以， y = - ax2 + bx + c （y = 生產力， x = 工作環境屬性）。

霍桑效應的流程

　　1. 辨認影響生產效率的工作環境屬性。 例如 x1，x2 ...xn，etc。

　　2. 根據柏拉圖分析（Pareto Analysis），對環境屬性進行排列，選擇關鍵性影響屬性。 例如： x1， x2， x3 （比方3是最重要的屬性）。

　　3. 為各屬性配置權重（比方w1，w2，w3）。 定義模型， y = - ax2 + bx + c（y = 生產力， x = 加權后的最終輸入值）。

　　4. 對加權最終輸入值建模 x = w1*x1 + w2*x2 + w3*x3

　　5. 輸入公式： y = - ax2 + bx + c

霍桑效應的優點

能夠清楚地發現員工關心的事項。

如果模型建設適當、準確地話，它所給出的解決生產力的辦法具有長期的、可持續的特點。

對員工工作條件進行持續性衡量評估，有助于管理者指定長期的戰略決策。

霍桑效應的缺點

一些內在的工作環境屬性難以辨識，如組織動力。

生產力模型的參數選擇a、b、c比較主觀，取決于管理人員的個人認識。

關鍵性的工作環境屬性是動態的，模型需要不斷調整反映現實情況。

從總體上來看，生產力模型的準確度與管理人員的個人判斷力、敏銳性緊密相關。