大數據技術的出現，讓傳統營銷時代：“對誰營銷？通過什么渠道營銷？取得了何種營銷效果？”這三座難以跨越地大山，消失了。隨著大數據在場景營銷中的廣泛運用、程序化購買的普遍化，以前企業“我不知道浪費的是哪一半，在什么樣的場景下做營銷更有效”的擔心，再也不會存在了。

1 依靠大數據，挖掘用戶標簽

借助大數據的技術，每一個用戶都會被貼上多個標簽，每一個標簽都代表著他潛在的消費場景。如年齡標簽、愛好標簽、購物標簽等等。根據這些標簽，企業可以挖掘出其背后的場景，然后在做針對性的營銷。例如某家企業需要定位在25歲左右的女性服裝，那么就可針對年輕女性愛逛的一些場景來放置廣告。又比如有些人愛看書、愛喝茶或咖啡，就針對茶書吧、咖啡廳的場景做廣告營銷。

某女性用戶平常最大的愛好就是購物和瀏覽各大門戶網站的新聞，所以她就被一些企業貼上愛好購物、閱讀的標簽。根據這個標簽，某些企業就會對其最針對性的場景廣告推送。如圖3-7中，用戶在閱讀騰訊網的新聞時，其頁面就出現了京東的女裝廣告。這個廣告的出現，就是根據用戶經常在京東網站上京東網站的行為軌跡所得出的標簽結果，因此京東在做推送時，就推送了一些女裝的信息。在這種閱讀場景下，用戶又看到自己喜歡瀏覽的商品信息，很容易激起打開網站進行購買的欲望。如圖1所示。

圖1  騰訊網上的京東女裝廣告信息

2 精準人群，而不是精準媒體

當前依靠大數據進行營銷的，只要有兩種，一是精準媒體，二是精準人群。場景營銷與其他營銷方式不同，它首要精準的是人群，然后才是媒體。以人群為目標的精準營銷，不管是按照男人、女人和年齡去定義，而是通過行為去判斷什么樣的人群適合什么樣的場景，在哪種場景下對產品能產生更大的興趣。根據用戶的行為數據可以反推人群的屬性，如性別、愛好、收入等等。不過也不能只依靠用戶的行為數據，還要結合其他的方式進行驗證，對準確性的量化指標進行確認。

就像是京東的到家在微博所做的廣告，它選擇在微博上做廣告，首要的原因并不是因為它是中國最具影響力的媒體之一，而是因為京東有很多流量的來源都是來自微博。按照以往的數據來看，京東到家在微博上做的廣告效應，都非常好，因為微博的用戶與京東的用戶特點重合度非常高。例如一般玩微博的都是年輕人，而且對新信息的接受度非常高，對潮流也有一定的潮流，這無疑和京東到家對用戶的定位是相符的。也就是因為這個原因，所以每次京東到家在微博上做的廣告都取得了不錯的效果。由此，我們可得知，京東到家現在選擇在微博上最廣告，是以用戶為第一考量原因，而不是媒體。如圖2所示。

圖2    京東到家在微博上做的場景廣告