程序交易在金融領域并非罕事。金融雜志Institutional Investor的頂級對沖基金經理年度榜單顯示，前八位中的六位都是量化分析專家（quants），即依賴計算機算法程序來開展投資。市場分析機構 Preqin調查發現，程序化交易在美國對沖基金市場占約 9%。

不過，人工智能還沒有在交易投資上開始應用。Emma AI是一家科技初創公司開發的人工智能系統，創造者Shaunak Khire稱，Emma AI可和已有的高頻交易或是量化分析不一樣——人工智能復雜的網絡系統使得它能將更為復雜的因素納入走勢的考核，如央行貨幣政策，甚至還有管理層的變動。

“這不僅是程序交易，” Shaunak Khire說，“那只是機器化了的分析師。”據悉，Emma AI將被用來從事金融分析、調研、預測等工作，團隊計劃三個月內啟用Emma AI，交易投資從葛蘭素史克、特斯拉以及美國國債等品種開始。

Emma AI已經在半年間挑選了一些股票，Khire稱，這些股票收益率都超過了30%。

也有其他科技初創公司在進行AI金融交易的嘗試。香港Aidyia的AI系統分析宏觀經濟的指數和公司財務報告，做出最優交易的判斷；Two Sigma利用自然語言處理技術分析FOMC的議題占比，如 “證券”、“利率”、“抵押”等詞匯的出現頻率，方便交易員建模；文藝復興今年4月領投了Numerai，后者在獲得大量數據和金融分析報告后， 通過機器學習技術預測股票市場走勢。

I.B.M. Watson 項目首席研究員 David Ferrucci 在 2013 年離開 I.B.M. 后，加入世界最大對沖基金公司橋水。橋水雖然否認短期內開發人工智能交易程序，但也表示看重人工智能技術提供的邏輯計算幫助。

不過，人工智能的交易風險也不能忽視。程序化高頻交易會在市場下跌時根據策略模型嚴格執行止損，而這容易加速下跌。2010 年，這樣一起事故讓道瓊斯工業指數在 36 分鐘里暴跌 9%，被稱為萬億美元的股市下跌。

不過，Emma AI目前還是停留在股票和債券的選擇上，并未真正開始交易。Shaunak Khire表示計劃三個月內啟用Emma AI 進行投資，目前資金籌措工作已經接近完成。