課程內容介紹： 模塊I. DOE實例展示和概念建立 在講解所有理論之前，現場展示DOE實例，以幫助學員感受和建立基本概念（具體案例在現場提供） 深圳2012年4月14-15日開課,具體事宜請聯系我,15012600469(付秋菊) 模塊II. MiniTab與DOE 1 MiniTab的基本功能模塊 2 MiniTab的框架體系 3 使用MiniTab的技巧學習 4 MiniTab在DOE上的主要功能 （要求每個學員自帶筆記本，并已經提前安裝好MiniTab 中文15，兩天的培訓全程使用MiniTab） 模塊III. DOE的基本原理---試驗方案和實施效應 1 DOE的定義、應用背景、發展歷史及因果圖 [Minitab實踐] M1 帶分支的因果圖 M2 帶子分支的因果圖 M3 因果圖的編輯 2 全因子設計 [Minitab實踐] M1 一般全因子試驗的設計 M2 二水平全因子試驗的設計 M3 全因子試驗的自定義設計 M4 全因子試驗的選擇最優設計 3 部分因子設計 [Minitab實踐] M1 二水平部分因子試驗的設計 M2 Plackett-Burman（PB）試驗的設計 4 田口設計 [Minitab實踐] M1 單一水平數的田口參數試驗的設計 M2 混合水平數的田口參數試驗的設計 M3 田口試驗的自定義設計 5 響應曲面試驗設計 [Minitab實踐] M1 中心復合設計 M2 Box-Behnken設計 M3 響應曲面試驗的自定義設計 M4 響應曲面試驗的選擇最優設計 6 混料試驗設計 [Minitab實踐] M1 單純形質心混料設計及單純形設計圖 M2 單純形格點混料設計及單純形設計圖 M3 極端頂點混料設計及單純形設計圖 M4 混料試驗的自定義設計 M5 混料試驗的選擇最優設計 模塊IV. DOE的理論分析 1 相關分析和聚類分析 [Minitab實踐] M1 多變量兩兩相關性的檢驗 M2 多變量兩兩間協方差的計算 M3 兩因子間相關性的卡方檢驗 M4 多變量主成份分析 M5 多變量一致性分析（項目分析） M6 多變量觀測值聚類分析（數據行的聚類分析） M7 多變量聚類分析（數據列的聚類分析） M8 多變量k均值聚類分析 2 回歸分析 [Minitab實踐] M1 簡單回歸（線性回歸） M2 逐步回歸 M3 最佳子集回歸 M4 擬合線圖回歸 M5 偏最小二乘回歸（PLS） M6 二值Logistic回歸 M7 順序值Logistic回歸 M8 名義值Logistic回歸 3 變異源分析 [Minitab實踐] M1 平均值分析圖（ANOM） M2 平衡方差分析 M3 一般線性模型分析（GLM） M4 完全嵌套方差分析 M5 平衡多元方差分析 M6 一般多元方差分析 模塊V. DOE的應用實例詳解（實施步驟） 1 過程的分析（以過程為中心） 2 顧客之聲（以顧客為中心） 3 問題的研究（以問題為導火索） 4 常用DOE方法的選擇 5 頭腦風暴 6 主因子和噪音因子的確定 7 實驗實施和進階優化 8 拓展：DOE的高級應用討論（含案例演示） （實際案例將在授課現場演示，并要求學員現場參與DOE設計和模擬實施）