數據分析方法培訓
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課程推薦:
主要特點:詳細闡述數據分析方法的操作精髓
案例指導:分析數據分析方法內訓的經典個案
案例訓練:掌握數據分析方法的技能提升方法
行動建議:數據分析方法培訓的實戰模擬練習
提升建議:引爆數據分析方法潛力的行動方案
培訓背景:內容涉及常用統計數據分析的基本內容與方法,包括數據的描述性分析、線性回歸分析、方差分析、主成分分析和典型相關分析、判別分析、聚類分析、Bayes統計分析等。另外,對SAS軟件的基本內容以及與以上內容有關的SAS過程做了簡介,以便于各方法的實際應用。
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第一部分 分析復雜調查數據
第1節 抽樣設計和調查數據
第2節 分析調查數據的復雜性
第3節 方差估計的策略
第4節 調查數據分析的準備
第5節 調查數據分析的操作
第二部分 缺失數據
第1節 不可忽略的缺失數據
第2節 假設
第3節 傳統的方法
第4節 最大似然
第5節 多重插補:基本原理
第6節 多重插補:復雜化
討論:數據分析方法經典案例討論!
分組:數據分析方法培訓案例學習指南
分析:數據分析方法學習中的八大陷阱!
第三部分 社會網絡分析
第1節 社會網絡分析簡介
第2節 網絡基礎
第3節 數據收集
第4節 網絡分析基本方法
第5節 網絡分析高級方法
第四部分 統計方法與應用問題
第1節 對常見問題的簡單回答
第2節 抽取初始因子的方法
第3節 旋轉的方法
第4節 再論因子數量的問題
第5節 驗證性因子分析簡介
第6節 建立因子尺度
分析:領導者數據分析方法做什么?
分析:數據分析方法內訓哪些步驟很重要?
分析:數據分析方法培訓哪個環節很重要?
第五部分 基于行動者的模型
第1節 基于行動者建模的構想
第2節 行動者、環境和時間尺度
第3節 在社會科學研究中使用基于行動者的模型
第4節 設計和發展基于行動者的模型
第5節 基于行動者建模的發展
數據分析方法培訓總結
備注:數據分析方法培訓網為企業及員工提供數據分析方法培訓診斷咨詢項目。包括數據分析方法公開課、數據分析方法內訓、數據分析方法講師外派、數據分析方法調研與咨詢等最完備的一攬子的數據分析方法解決方案。譚小芳老師的流程管理課程大綱可根據客戶需求量身定制!