哈佛經理常用
管理方法
一、分類體系
管理科學應用的科學方法，事實上就是應用各種模型來求解。由于模型和求解方法的性質等方面的不同，存在著多種不同的類型，而且不同的學者，有著不同的劃分方法。
□ 評價模型
管理人員區別于自然科學家的是他需要有評價模型。有用的評價模型必須能反映出管理人員關于“該怎么辦”的概念。這種概念需要管理人員的主觀判斷。因此，評價模型只能根據它反映這些主觀判斷的程度來判定它是對或錯。從這個意義來講，評價模型也是主觀的，但它卻并不是任意的。因為它必須反映管理人員的主觀判斷。在單一準則的確定性情況下，選擇評價模型是比較容易的。但在有風險和多準則的情況下，就較為困難。屬于評價模型這一類的有：決策樹、效用理論、主觀概率、多準則的可加性評價模型等。
□ 預測模型
這是用來對環境和系統的性能進行預測的。預測模型是按照預測各種行動方案的結果這一機理建立的。它可以有條不紊地把一切可能的設想都羅列出來，作為行動方案；也可以只把管理人員認為好的設想當作行動方案。無論上述哪種情況，都必須用一定的方法對預測模型所得出的結果進行評價。屬于預測模型的很多。關于環境的預測方面有：短期預測(一周到一個月)的時間序列法，包括移動平均值法、指數平滑法和擬合平滑法。中期預測(一月到一年)的因果分析法，包括回歸分析法和計量經濟學方法。長期預測(一年以上)的各種定性的方法，如德爾菲法、市場探測法、歷史比較法和生命周期分析法等。關于系統性能的預測方面，靜態的有以計算機為基礎的綜合模擬模型；動態的有預測風險后果的各種模型，如馬爾可夫鏈、排隊模型、蒙特卡羅模擬法等。
□ 最優化模型
這類模型在給定了準則之后，以能夠求出最優的可行解的方式把備選方案生成源、預測模型和評價模型結合在一起，但這些組成部分仍保持各自的功能。“最優的可行解”的意思是，在給定的準則下，模型中的各個決策變量的組合是最好的。但它的前提條件是，預測系統性能的模型能合理地表達系統如何工作，而評價模型也能反映決策者的效用函數。可是，當備選方案生成源、系統性能預測、評價和最優化的各種功能結合在一個大系統里面時，卻往往不容易滿足這些前提條件。屬于最優化模型的有庫存模型、線性規劃和單純形法、網絡模型(包括運輸模型、轉運模型、最短路徑模型、網絡計劃模型等)，整數變量的最優化模型，序貫決策的最優化模型——動態規劃等。
□ 代數類模型
(1)盈虧平衡分析，是描述成本—收益—銷售量關系的定量方法，能使管理部門在估計某一項決策對企業利潤的影響時預計到未來的結果(從一個月到一年)。(2)庫存控制模型，其基本目標是使年庫存總費用最小，主要關心的是一次定貨的數量及何時定貨。
□ 概率與統計類模型
(1)決策理論，它能根據未來事件出現的可能性，做出近似的結論，從而幫助管理人員作決策。其中包括決策樹，是一種將概率邏輯地應用在決策選擇中的圖解方法。(2)可變需求決策，包括銷售量離散概率分布和銷售量均勻增加的情況(條件利潤法，條件損失法，邊沿分析法)；銷售量連續概率分布的情況。(3)計劃評審法，包括時間計劃評審法、費用計劃評審法等。
□ 矩陣代數類模型
(1)線性規劃，包括圖解法和單純形法。(2)運輸方法，包括階石法和單純形法。(3)動態規劃，用于解決生產平穩與庫存控制問題、向不同市場區域分配推銷員問題、不確定情況下的采購問題等。(4)馬爾可夫分析，這是通過分析幾種變量現時運動的情況來預計這些變量未來運動情況的一種方法。它可以作為短期、中期、長期市場經營的工具，也可用于分析其他問題。
□ 模擬技術
(1)排隊模型，包括單通道排隊模型(普阿松分布、指數分布)，蒙特卡羅(隨機)排隊法。(2)模擬，能用于處理復雜的、動態的以及互相交叉的問題，包括運籌對策法、蒙特卡羅法、系統模擬法等。
□ 其他
(1)整數規劃，這是在一般的線性規劃模型中再加上變量只能取整數值的要求所得到的一類規劃。(2)非線性規劃。(3)目標規劃，這是線性規劃的一種特殊應用，能夠處理單個主目標與多個次目標并存，以及多個主目標和多個次目標并存的問題。(4)風險分析，這是應用各種運籌方法來估量非確定性和有風險的最廣泛和最復雜的數學模型之一，其目的是對可以提供給一個公司的任何投資機會進行合乎邏輯和迅速的分析。(5)試探式規劃，它起源于人工智能研究，目標在于編出一個程序，指使電子計算機像具有智慧的人那樣動作和處理信息，求問題的解，探索最有可能的途徑，作出合理的猜想。(6)行為模型，這是對人的因素進行解釋和定量化的模型。
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