萬宇是一名在中關村上班的程序員，家到公司距離很遠，每天在路上至少要3個小時，手機是他主要的消遣工具。除了用微信聊天，他現在看新聞的新寵是一款名為“今日頭條”的App。

“今日頭條最吸引我的地方是提高了看新聞的效率。”萬宇對《商業周刊/中文版說》。在新媒體時代，海量碎片化信息充斥，微博、App需要噪音過濾器。去年7月，今日頭條在App Store上線，利用數據挖掘技術，為用戶推薦個性化內容。關注IT新聞的萬宇立刻被吸引住了。“用戶通過微博賬號登陸，后臺程序5秒鐘就可以為你創建一個基于興趣的DNA模型。”今日頭條創始人、CEO張一鳴對《商業周刊/中文版》說。

與很多內容聚合應用(RSS)類似，今日頭條也不生產內容，而是抓取其他新聞來源，但它獨特是以第三方授權應用接入多家社交網站API接口，如果你首次以微博賬號登錄，它可以獲取你在微博上的好友關系、轉發、評論、收藏等信息，并據此為你計算出你的興趣維度。但它是否涉嫌侵犯用戶隱私，還處于模糊地帶。今日頭條總用戶數在一年多的時間里超過了5000萬，幾乎可與幾大門戶新聞客戶端分庭抗禮。

但與此前流行的新聞資訊類App相比，今日頭條能按需定制滿足用戶的個性化信息需求。仿照美國的Flipboard，國內也有Zaker、鮮果、VIVA暢讀等訂閱應用，都已獲千萬美元左右融資。

今日頭條的數據挖掘技術特點是你使用越頻繁，數據匹配精準度就越高。萬宇在微博上關注了很多科技媒體，9月蘋果新品發布是一大熱點，他打開今日頭條，就看到相關內容。“你用的越多，我們越懂你。”張一鳴說。其內容來源很多元，“今日頭條滿足的需求更長尾，別家可能會滿足國家大事，而我們希望覆蓋得更全面。”

在技術實現上，今日頭條與門戶新聞客戶端最顯著差別是內容提供方式。以國內目前用戶量最大的網易新聞客戶端為例，它主要靠人工編輯，而今日頭條依靠機器算法。“我們會第一時間抓取微博和全網上千家網站的新聞推送給用戶，對于時效性很強的新聞，每過6個小時排序就會降低。”張一鳴說。但算法會殺死傳統媒體嗎？谷歌新聞并未代替《紐約時報》，App算法再數據挖掘也大多采用的是來自媒體的信息。

據艾媒咨詢《2013上半年中國手機新聞客戶端調研報告》顯示，2013上半年中國手機新聞客戶端用戶規模達到2.85億人，iOS和Android全平臺移動新聞App用戶日均使用次數超過1.3億次；日均覆蓋人數方面，網易新聞客戶端、搜狐新聞客戶端、騰訊新聞客戶端位居前三，分別占比30%、28%和22%。今日頭條以約8%排在第四，但它的認同度最高，用戶愿意推薦給他人。

但各家新聞客戶端對數據挖掘的態度不一。“目前我們的研發團隊正在進行相關技術開發，減少運營維護成本。”網易移動門戶總經理徐詩對《商業周刊/中文版》說。騰訊移動媒體產品部副總經理黃海表示，“在個性化上，騰訊已經按地域推出單獨的地方新聞，不過始終認為用戶對重大信息不要有漏掉的焦慮感是最重要的。”

今日頭條也在做商業化，更多是展示廣告，如開屏廣告、信息流中穿插品牌廣告。“未來利用數據挖掘了解用戶喜好，比如某個用戶在一段時間內頻繁看車，我們就會為他精準推送汽車廣告。”張一鳴說。但它最大風險是，如果各家網站尤其是新浪微博禁止今日頭條抓取內容，其模式難以為繼，網易新媒體中心總監吳茂林說。撰文/鄭江波

總之 新聞App競爭激烈，在各類手機應用里，新聞類使用頻率高達67.6%。但數據挖掘個性化意味著侵犯隱私嗎？算法會殺死傳統媒體嗎？