汽車裝備制造業破題突圍轉型升級高級教程
——搭上變革與創新時代直通車
課程介紹
我們,從傳統時代、精益時代、敏捷時代一路走來 ……
邁入工業4.0變革與創新的嶄新時代!
中國制造業面臨著歷史性機遇,同時也是史無前例生死挑戰!每一家企業、每一位主管應該如何認知自己本崗位的具體行動?
國務院《中國制造2025》,《兩化融合發展指導意見》、工信部《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》,《開展2018年人工智能與實體經濟深度融合創新的通知》等綱領性文件指明了宏觀大方向。但是,在微觀操作層面,企業一線如何決策與行動?如何搭乘變革與創新時代直通車?如何踐行制造企業升級和轉型,順勢而變、化解危機、破題突圍、換道超車、實現跨越式發展?
本課程由以龘衛老師《搭上工業4.0時代直通車——智能制造與智能供應鏈高級教程》、《擁抱變革 砥礪創新 ——敢問汽車業路在何方?》和《變革時代前沿技術解析與應用(人工智能+大數據+人因工程+區塊鏈)》三門課程為基礎,專門為汽車裝備制造業企業而訂制。
本課程站在今日全球化變革與創新時代前沿視角,針對汽車裝備制造相關企業,全面明晰傳統時代認知的盲區誤區和雷區,徹底升華團隊視界,洞悉智能制造、人工智能和大數據等當代前沿技術,激活當代前沿變革管理與創新工程對企業的引領與保障,引導企業團隊前瞻問題點和機遇, 助推汽車裝備制造業擁抱變革,砥礪創新,搭上變革與創新的時代直通車,掇取時代實時和即時紅利!
當前,中國制造業面臨并必須解決諸多具體問題:
1 缺乏對智能制造、人工智能全面系統的工業級、企業級精準解析,制約對發展趨勢的領悟與一線實踐行動;
2 缺乏站在制造業角度,對傳統制造行業弱項的企業級、工程技術級深度剖析。
變革的挑戰、機遇與紅利,懸浮游離于企業之外,無法有效支撐企業一線變革與行動;
3 東西方語言、思維方式, 文化, 社會制度差異,在變革與創新時代,更加凸顯為制造業理解消化西方前沿技術,踐行中國智造的無形障礙;
4 缺乏對變革時代,前沿技術(人工智能、智能制造、工業級大數據)發展態勢的動態化最新追蹤,制約傳統制造企業在快速變革時代,與時俱進,全面,實時、精準把握機遇;
5 確實充斥著很多舉著“智能制造/人工智能/大數據”的牌子,自編自導混“補貼”,外行腦補混“潮流”、抑或推銷自身產品的偽碎片信息;
6 在向前快跑的同時,部分企業工業3.0,甚至工業2.0/1.0尚未夯實,需要不時停下回頭,補課追課;
7 中國制造業普遍面臨,高端智能制造回流發達國家、低端制造轉移低成本國家、產品品種增加而交付周期急聚縮短、核心技術和基礎技術嚴重缺乏等嚴峻現實挑戰。
本課程內容,就是回答上述七大現實設問。
該課程不是缺乏實踐經驗的學院派知識類堆積,也不是高高站在國家層面的結構性解說,而是站在企業與個人角度,“點對點”動作式流程型教練與剖析。本課程透徹穿越企業一線實際問題,對學員給出工業級、企業級、工程技術級和個人單兵技能級深度回答!
助推企業以點帶線、以線帶面、拉動全局!鎖準抓手、破題突圍、升級轉型、換道超車!
課程特色
根據國務院中國制造2025對接德國工業4.0的總體方針和相關文件,
根據相關的國家標準、美國軍標、德國與歐盟行業標準,
針對變革時代,制造業升級轉型龐雜深刻的系統工程,在洞悉工業4.0時代前沿技術(智能制造、人工智能、大數據)基礎之上,汲取當代東、西方500強制造巨頭兩棲實踐經驗,
精心篩選出中國制造業對接現今變革與創新時代工業級行動的【抓手/入手點/切入點】, 【盲區/誤區/雷區】, 以占總課時85%的【工業級/企業級案例】滾動推進,輔之以深度研討與互動,強悍助推制造企業化危機為契機,破題突圍,升級轉型,形成務實落地的一線行動。
課程特征
本課程融入變革創新時代特征于企業實踐行動:
1激勵管理團隊,升華認知,順應變革。揭示智能化時代特征,企業內、外部的洗牌效應,引導前瞻問題點和機遇,夯實團隊執行力。
2對粗放經營時代遺留的短板弱項,進行針對性查疑補漏、補課追課。夯實智能制造暨人工智能實施的團隊基礎。
3結合龘衛老師組建智能工廠的實踐經驗、實例講解,認知智能制造操作動作,明晰盲區誤區與雷區,強化夯實企業團隊行動技能。
4激活當代前沿變革與創新的引領與保障,使企業智能化與時俱進并成功落地,奠基助推企業升級/轉型、化解危機、駕馭挑戰。
課程對象
本課程為汽車裝備制造企業決策、管理與執行層各部門主管、核心骨干,各級儲備干部訂制。
課程安排
12課時、18課時 (6課時/天)
課程總目錄
熱身 破冰
第一部分 歷史回眸:潛入制造業深水區
第二部分 必備基礎:現代管理與一線行動
第三部分 專業概念:認知智能制造
第四部分 專業技術:智能制造創新內核 ——兩化融合 破題突圍
第五部分 專業概念:認知人工智能
第六部分 專業應用:人工智能的橋頭堡 ——生物識別
第七部分 專業概念:工業大數據的盲區誤區和雷區
第八部分 行業分析:汽車行業現狀(實戰)解讀
第九部分 行業分析:敢問汽車業路在何方?
第十部分 專業團隊:外行如何管理內行
第十一部分 前瞻未來:唱響新時代變革與創新之歌
第十二部分 互動研討:中國智造2025 ——我們的行動
龘衛介紹
課程大綱細化
熱身互動
自我介紹
熱身:龘衛課程研修方法 ——與您共勉
認知時代:我們從傳統制造、精益制造、敏捷制造一路走來 ……
邁入智能化變革與創新的嶄新時代!
認知時代:變革與創新“硬道理”
熱身:當代制造業必察——創新的雷區
熱身:商業模式創新 pk 核心技術創新
熱身:制造業“鐵三角”的啟示 Pick-any-two
破冰:洞悉變革時代紅利與挑戰
破冰:兩種迥異的工程思維習慣
第一部分 歷史回眸:潛入制造業深水區
1.1 中國制造業必察——語言誤區
1.2 變革新時代分界線——傳統精益盲區誤區與雷區
1.3 績效管理再認識
1.4“JIT(準時制生產)”再認識
1.5“卓越現場”再認識
第二部分 必備基礎:現代管理與一線行動
2.1 傳統制造業必察 ——什么是流程?
2.2 傳統制造業必察 ——什么是“抓手”?
2.3 傳統制造業必察 ——什么是“瓶頸”?
2.4 系統(集成)能力成熟度模型
2.5 當代產品全生命周期“四個流”
2.6 美帝軍標:工作分解結構 WBS Work Breakdown Structure
2.7 美帝軍標:迭代與遞進工程 I&I Iteration & Increment Engineering
第三部分 專業概念:認知智能制造
3.1 專業術語/流行名詞
3.2 比特與原子 (概念導入)
3.3 認知智能制造
德國工業4.0工作組成員背景賞析
認知德國工業4.0
認知智能制造
3.4 德國BMBF應對工業4.0九大挑戰
3.5 什么是技術訣竅 Know-how?
3.6 傳統制造轉型升級的抓手 ——跨學科創新
工程級深度實戰案例與解析
3.7 工業3.0最高級 ——SCADA
德國智庫智能制造成熟度模型
美國軍標TM5-601 (智能系統指揮官訓練手冊)
薩德(THAAD)的技術條件
第四部分 專業技術:智能制造創新內核 ——破題突圍
4.1 認識(工業)萬有控制系統
4.2 (工業)萬有控制系統精解
4.3 智能工廠是這樣造出來的!
4.4 當代質量“十元素”升華
第五部分 專業概念:認知人工智能
5.1 什么是人工智能?
如何鑒別人工智能?
強人工智能與弱人工智能
人工智能演化與全景
5.2 什么是機器學習?
5.3 監督學習與無監督學習
5.4 計算智能與人工神經網絡
5.5 增強學習與深度學習
第六部分 專業應用:人工智能的橋頭堡 ——生物識別
6.1 指紋
6.2 人臉
6.3虹膜與視網膜
6.4脫氧核糖核酸和基因編輯
6.5 步態與刑偵
6.6筆跡與擊鍵
6.7 身體語言與戀愛出軌
6.8 其他
第七部分 專業概念:工業大數據的盲區誤區和雷區
7.1 大數據工業級解析 Big Data
7.2 云計算工業級解析 Cloud Computing
7.3 網絡實體系統 CPS與物聯網IoT與5G
7.4 當代人因工程識讀
人因工程認知
傳統人因工程實施行動四部曲
現代人因工程案例
各國美女賞析 美國戰機女飛行員身體參數數據采集
第八部分 行業分析:汽車行業現狀(實戰)解讀
8.1 全球汽車制造業格局鳥瞰
美系汽車 日系汽車 德系汽車
法系汽車 意系汽車 韓系汽車
8.2 中國(大陸)汽車制造業格局鳥瞰
上汽集團 東風集團 中國一汽 北汽集團 廣汽集團
長安汽車 華晨汽車 中國重汽 長城汽車 吉利汽車
第九部分 行業分析:敢問汽車業路在何方?
9.1 工程與技術創新
技術路線甄別
技術開發方向
深度創新工程案例
9.2 管理與運營變革
管理與運營變革十維度
十維度變革深度案例
第十部分 專業團隊:外行如何管理內行
10.1“6+4”法則 (“勢利眼”法則)
美帝軍標MIL-STD-1629A
10.2 節點負責制 Trouble point responsibile
第十一部分 前瞻未來:唱響新時代變革與創新之歌
1.1 什么是 “產品護衛”?
1.2 什么是 “跨界掠奪降維打擊”?
1.3 什么是 “兩化融合破題突圍”?
1.4 什么是 “轉型升級彎道超車”?
第十二部分:互動研討:中國智造2025 ——我們的行動
研討答疑/互動互勉
就學員實際工作遇到的問題,可以結合客戶需求市場拓展文件、企業管理流程制度、產品工程圖紙、樣機樣件等。