課程大綱：
一、統計技術概論
1、 統計技術的發展歷史
2、 統計技術的特點
3、 統計技術的分類
4、 MINITAB簡介
二、描述性統計及圖形
1、 總體與樣本
2、 描述性統計
位置狀況
離散程度
分布形狀
3、 基本統計圖形
直方圖
箱線圖
餅圖
時間序列圖
3D曲面圖
矩陣圖
4、 案例練習
三、分析用統計工具
1、 散布圖
相關分析
回歸方程的建立
回歸模型的檢驗
回歸方程的殘差診斷
利用回歸方程進行預測
2、 排列圖
帕累托原理
排列圖的分類
制作排列圖的注意事項
案例分析
3、 分層圖
分層圖的目的
分層的原則
分層圖的制作流程
案例分析
4、 因果圖
因果圖的作用
因果圖的繪制
因果圖的注意事項
四、統計過程控制SPC
1、 控制圖的作用
2、 變差產生的原因
3、 局部措施與系統措施
4、 過度調整
5、 計量型控制圖
均值-極差圖
均值-標準差圖
單值-移動極差圖
5、 計數型控制圖
不合格品率圖
不合格品數圖
缺陷數圖
單位缺陷數圖
6、 控制圖判異準則
7、 控制圖判穩準則
8、 過程能力分析
過程能力指數
過程性能指數
PPM
五、假設檢驗
1、 什么是假設檢驗
2、 假設檢驗的基本原理
3、 中心極限定理
4、 假設檢驗的分析步驟
5、 z檢驗、t檢驗、卡方檢驗
6、 獨立性檢驗-游程檢驗
7、 檢驗功效
8、 比率檢驗
9、 列聯表
10、 辛普森悖論
11、 案例分析與練習
六、方差分析
1、 為何進行方差分析
2、 試驗誤差與條件變差
3、 變差的數量表示方法
4、 什么是自由度
5、 F檢驗法
6、 單因素試驗的方差分析
7、 雙因素試驗的方差分析
8、 案例分析與練習
七、測量系統分析MSA
1、 測量系統分析的重要性
2、 基本概念
3、 計量型測量系統分析方法
偏倚分析
線性分析
穩定性分析
重復性分析
再現性分析
4、 計數型測量系統分析方法
一致性比率
卡帕值分析
5、 案例分析與練習
八、實驗設計DOE
1、 實驗設計的作用
2、 基本概念
3、 實驗設計的策略
4、 全因子與部分因子實驗設計
5、 實驗計劃的制定
6、 實驗設計數據分析7步法
瀏覽數據
擬合模型
簡化模型
殘差診斷
模型判定
l模型解釋
確認目標
7、 案例分析與練習
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