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質(zhì)量管理專家、六西格瑪大師
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鮮花排名
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2017-05-17 2809
對象
研發(fā)人員、工程技術(shù)人員、質(zhì)量管理人員、質(zhì)量工程師、現(xiàn)場工程師
目的
能熟練運用minitab軟件進行實驗設計和分析,進行產(chǎn)品和工藝設計,解決長期困擾的質(zhì)量問題,優(yōu)化生產(chǎn)工藝等。由淺入深地掌握方差分析、假設檢驗、回歸分析、正交實驗等統(tǒng)計技術(shù)。
內(nèi)容

課程大綱:

一、基礎(chǔ)知識

? 什么是DOE

? 過程或系統(tǒng)模型

? DOE的實質(zhì)

? 愛迪生的遺憾

? 傳統(tǒng)實驗方法的弊端

? 解決問題的關(guān)鍵

二、正交試驗

? 正交表

? 為什么要進行正交試驗

? 何為正交

? 單指標的分析方法(極差法)

? 案例分析

? 多指標的分析方法

2 綜合平衡法

2 綜合評分法

? 混合水平的正交試驗設計

? 擬水平法

? 主效應與交互效應

? 有交互作用的正交試驗設計

? 正交表的選用原則

? 案例分析

三、方差分析

? 為何進行方差分析

? 試驗誤差與條件變差

? 變差的數(shù)量表示方法

? 什么是自由度

? 均方與均方差的概念

? F檢驗法

? 單因素試驗的方差分析

? 雙因素試驗的方差分析

2 無交互作用

2 有交互作用

? 案例分析

四、正交試驗的方差分析

? 分析步驟

? 各因素離差的計算

? 因子的顯著性檢驗

? 3水平正交設計的方差分析

2 無交互作用

2 有交互作用

? 混合型正交設計的方差分析

? 擬水平法的方差分析

? 案例分析

五、假設檢驗

? 什么是假設檢驗

? 假設檢驗的基本原理

? 原假設與備擇假設

? 假設檢驗的兩類錯誤

? 什么是顯著性水平

? 什么是P值(P value)

? 假設檢驗的分析步驟

? 中心極限定理

? t分布

? 卡方分布

? 檢驗功效

? 案例分析

六、回歸分析

? 什么是回歸分析

? 回歸分析的內(nèi)容

? 基本概念

? 一元線性回歸的計算

? 回歸方程的顯著性檢驗

2 相關(guān)系數(shù)法

2 方差分析法

? 回歸方程的預測

? 置信區(qū)間與預測區(qū)間

? 案例分析

七、用MINITAB做DOE

? 實驗設計的基本步驟

2 計劃階段

2 實施階段

2 分析階段

? 因子設計

? 實驗設計的策略

? 實驗設計的基本原則

? 真實值與代碼值

? 什么是混雜

? 什么是分辨度

? DOE數(shù)據(jù)分析

? 因子分析七步法  

2 瀏覽數(shù)據(jù)

2 擬合模型

2 簡化模型

2 殘差診斷

2 模型判定

2 模型解釋?

2 確認目標

? Plackett-Burman設計

? 響應曲面設計

? CCD設計與Box-Behnken設計

? 最陡上升路徑法(PSA)

? 協(xié)方差分析

? 案例分析

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