課程大綱：

一、基礎知識

? 什么是DOE

? 過程或系統模型

? DOE的實質

? 愛迪生的遺憾

? 傳統實驗方法的弊端

? 解決問題的關鍵

二、正交試驗

? 正交表

? 為什么要進行正交試驗

? 何為正交

? 單指標的分析方法（極差法）

? 案例分析

? 多指標的分析方法

2 綜合平衡法

2 綜合評分法

? 混合水平的正交試驗設計

? 擬水平法

? 主效應與交互效應

? 有交互作用的正交試驗設計

? 正交表的選用原則

? 案例分析

三、方差分析

? 為何進行方差分析

? 試驗誤差與條件變差

? 變差的數量表示方法

? 什么是自由度

? 均方與均方差的概念

? F檢驗法

? 單因素試驗的方差分析

? 雙因素試驗的方差分析

2 無交互作用

2 有交互作用

? 案例分析

四、正交試驗的方差分析

? 分析步驟

? 各因素離差的計算

? 因子的顯著性檢驗

? 3水平正交設計的方差分析

2 無交互作用

2 有交互作用

? 混合型正交設計的方差分析

? 擬水平法的方差分析

? 案例分析

五、假設檢驗

? 什么是假設檢驗

? 假設檢驗的基本原理

? 原假設與備擇假設

? 假設檢驗的兩類錯誤

? 什么是顯著性水平

? 什么是P值（P value）

? 假設檢驗的分析步驟

? 中心極限定理

? t分布

? 卡方分布

? 檢驗功效

? 案例分析

六、回歸分析

? 什么是回歸分析

? 回歸分析的內容

? 基本概念

? 一元線性回歸的計算

? 回歸方程的顯著性檢驗

2 相關系數法

2 方差分析法

? 回歸方程的預測

? 置信區間與預測區間

? 案例分析

七、用MINITAB做DOE

? 實驗設計的基本步驟

2 計劃階段

2 實施階段

2 分析階段

? 因子設計

? 實驗設計的策略

? 實驗設計的基本原則

? 真實值與代碼值

? 什么是混雜

? 什么是分辨度

? DOE數據分析

? 因子分析七步法  

2 瀏覽數據

2 擬合模型

2 簡化模型

2 殘差診斷

2 模型判定

2 模型解釋?

2 確認目標

? Plackett-Burman設計

? 響應曲面設計

? CCD設計與Box-Behnken設計

? 最陡上升路徑法（PSA）

? 協方差分析

? 案例分析