SPC——統計過程控制（高級）

培訓大綱

課程說明：MINITAB軟件，在網絡很容易得到的，在SPC課程高級內容，要對數據進行正態性的分析，這個內容，不借助MINITAB軟件是無法實現的，還是希望企業在高級的培訓內容使用MINITAN軟件。

一．課程簡介

本培訓課程通過程理論與實踐相結合作為基點，注重于知識面和操作面，引導學員能聯系企業自身實際，尋找SPC的運作項目，并與專業技術及其它相關工具方法相結合，在生產和管理現場建立控制圖，對出現的問題進行分析，能適宜地采取措施，運用SPC的理念和技能，提高對生產和服務過程控制和改進的有效性。SPC應用實戰課程, 旨在為我國企業培育具有統計戰略思維的中高層管理干部, 通過SPC管理方法的引進, 逐步引進其他先進品質管理工具和手法, 領導企業向世界一流企業邁進. 本課程適合于那些SPC導入成效甚小但又渴望高效導入SPC手法的企業. 

二．培訓對象

廠長、品質部/生產部/研發部/工程部/采購部等部門經理/主管、品質工程師、過程工程師、IE、基層核心員工以及對SPC感興趣的人士 

三．課程目標

通過本課程，可以使學員

-- 了解SPC原理和應用，能夠策劃和推導企業SPC項目的應用

-- 學會利用正態分布和控制圖來更好地理解過程改進過程的方法

-- 掌握建立和運用常規控制圖的實戰技巧

-- 掌握控制圖的解析方法及其改善策略

-- 掌握過程能力研究，計算CP、CPK、PP、PPK及過程PPM的方法

-- 掌握改進過程能力的方法和工具

-- 能免費獲得Minitab統計軟件安裝，并基本掌握Minitab基本操作方法。

三.課程內容

一、 統計過程控制概述

1.持續可信的品質——CPK

2.統計過程控制的起源與發展

3.SPC基本概念

4.過程控制原理

5.SPC的工具——控制圖

6.SPC的目標

7.SPC的應用及收益

二、 SPC統計基礎

1.現代質量管理學的統計觀點

2.概率與隨機現象

3.計量型數據和計數型數據

4.總體與樣本

5.統計量：均值、方差、標準差

6.正態分布——品管核心統計理論

7.用正態分布展示和評價過程

8.過程的位置和分布（離散度）

9.中心極限定理

10.3σ質量與6σ質量

三、 變異知識

1.變異與波動

2.質量波動的因素分類--- 5M1E 

3.特殊原因和共同原因

4.統計控制狀態

5.局部問題和系統改進

6.波動、過程控制和過程能力

四、 控制圖原理

1.控制圖樣式

2.兩類錯誤 

3.休哈特“3σ原則”

4.分析用控制圖和監控用控制圖

5.常規控制圖的分類

6.統計過程控制原則

7.控制圖 8條判異準則

8.如何選擇控制圖

五、 控制圖數據采集

1.為什么要收集數據

2.數據收集計劃

3.如何確定控制項目--關鍵質量特性

4.控制圖數據規模

5.采集控制圖數據的步驟

6.修哈特的“合理子組原則”

7.數據的分層問題

8.控制圖數據的時間序列特性

9.直方圖數據不能做控制圖

六、 計量型控制圖

1.Xbar-R圖 （均值-極差）

2.Xbar-s 圖 （均值-標準差）

3.中位數- R圖 （中位數-極差）

4. X－MR 圖 （單值-移動極差）

七、 計數型控制圖

1. P 圖 （不合格品率）

2. np圖 （不合格品數）

3. c 圖 （缺陷數）

4. u 圖 （單位缺陷數）

八、 過程能力研究

1.過程能力研究的目的 

2.過程能力研究的步驟

3.過程能力的概念：過程能力指數CP和CPK\ 過程性能指數PP和PPK

4.過程短期能力研究與過程長期能力研究

6.過程能力改進:減少普通原因持續改進過程潛力\減少特殊原因持續改進過程表現

7.能力指數計算流程

8.能力指數計算實例

9.過程能力指數研究時機

10.過程能力和過程性能指數計算前提條件

九   控制圖使用及策略

1.控制圖運用流程

2.控制圖界限的確定與發布

3.控制圖的記錄

4.對異常點的處置

5.不要混淆控制界限和規格界限

6.過程中心偏離目標的調整策略

7.控制界限的重新計算問題

8.用控制圖確認改善效果