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孫維奇:孫維奇:中國制造業如何逆襲？智能制造成為制造業發展的重大趨勢！

公司治理

2016-01-20 6538

2015年5月13日下午，墨者企管CEO孫維奇先生應邀參加:制造業新思維———【2015年產品過剩時代，中國制造業如何逆襲】巡回演講會之福建泉州站，演講嘉賓為知名營銷專家尹玉剛先生和日本著名設計師今田成人先生。知名專家學者，業內精英齊聚一堂，共同探討新經濟環境下中國制造業的變革與創新。
尹玉剛老師、今田成人老師的分享接地氣，讓人尊重！
墨者企業管理咨詢有限公司感謝易宏文化傳播、海西商界邀請與提供分享交流的平臺。
墨者企管分享:
在2015年“兩會”上，國務院總理談到“協調推動經濟穩定增長和結構優化”時表示，要推動產業結構邁向中高端。他指出，要實施“中國制造2025”，加快從制造大國轉向制造強國，要促進工業化和信息化深度融合，開發利用網絡化、數字化、智能化等技術，著力在一些關鍵領域搶占先機、取得突破。

智能制造成為制造業發展的重大趨勢

智能制造為什么？
首先是制造業轉型的需要。近年來，各國為提高產品質量、降低成本、縮短研制周期，制訂多項先進制造發展戰略與規劃，調整產業架構,促進產業轉型，急需用智能制造提升能力和效率。此外，相關技術條件已逐漸成熟。賽博-物理系統（Cyber-PhysicalSystem，CPS）、信息技術和新的智能技術為智能制造提供了最重要的基礎。

　智能制造是什么？

智能制造有別于精益制造、數字化制造、網絡化制造、敏捷制造等傳統制造方式，但這些技術的應用與實踐對智能制造的發展具有重要支撐作用。

網絡化：包含了設備、物料和人的深度融合和聯接，實現人和人、人和物以及物和物之間的互聯，重構整個社會的生產工具、生產方式和生活場景。

數字化：數字化手段已廣泛應用于產品設計、工藝設計、制造、仿真等階段，特別是以虛擬的方案設計、工程研制、試驗等在計算機上的反復迭代而不斷發現問題，解決問題。

智能化：個人認為是在精益思想指導下，充分利用網絡化制造、數字化制造的基礎，并融入人工智能技術和機器人技術，形成人、機、物的交互與深度融合，使設計、工藝、試驗仿真、生產過程、保障及管理等各階段的智能化成為現實。

　智能制造怎么做？

智能制造技術將徹底改變未來生產方式

要實施智能制造，實現現代工業體系的跨越式發展，其前提條件是深入實施數字化工程，并從設計、工藝、生產、服務保障、管理的智能化五個方面入手，最終全面實現智能制造。

智能化設計：首先建立大量的模板庫（零件庫、模型庫、產品庫），并形成知識庫，從而實現設計的重用，從模板庫中提煉需要的數據和知識，利用參數化實現自動化、智能化設計。其次是從設計方式上將所見即所得（人工操作電腦實現設計）、所言即所得（人通過語音發出指令實現設計）發展到所想即所得（人通過腦電波發出指令實現設計），進入人機深度交互階段。

智能化工藝：智能化工藝將建立設計與制造橋梁，基于智能信息平臺，向下擴展到各工廠制造業務，向上擴展到總體設計業務部門。

智能化生產：智能化生產可分為智能化設備、單元、生產線、車間、工廠和產業鏈六個層次。在數字化生產流程中，要逐步從自動化的設備級做起，根據需求，由若干設備組成自動化的生產線，由多條生產線建立自動化車間，最后部署成數字化工廠，對大型復雜產品需要構建多個自動化工廠的產業聯盟。

智能化服務保障：基于工業大數據和網絡的制造服務，以云計算、數據融合處理與分析、遠程監控與診斷等技術為支撐，采用數據采集與融合分析、遠程監測與控制等技術，建立網絡遠程狀態監控與診斷和后勤保障系統，支撐運營模式變革，擴展維護、租賃和數據分析管理等服務。

智能化管理：專家系統或決策支持系統提取準確、實時的數據，生成基于BI的管理駕駛艙進行決策。智能化管理系統知道如何組織生產來收集所有的數據，并用一種控制的方式與有關環節進行互動，對捕捉到的數據進行實時分析，幫助人們做出決策。

信息技術發展的終極目標是實現無所不在的連接，人們能夠以多種方式互聯，基于感知、傳輸、處理的各類對象都將成為網絡的終端，基于物理世界感知和人**互的在線化、實時化的數據與智能處理改變著我們對外部世界的響應模式。

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