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    何偉:?大數據分析
    2017-02-22 3514
    對象
    客戶數據分析從業人員 客戶經理 后臺運營部
    目的
    數據分析不在于你掌握了多少先進的軟件工具,也不在于你擁有多么高智商的頭腦,而是要靠更大視野、更寬角度和更具有邏輯性的思維
    內容

    大數據分析

    【課程背景】

    數據分析不在于你掌握了多少先進的軟件工具,也不在于你擁有多么高智商的頭腦,而是要靠更大視野、更寬角度和更具有邏輯性的思維。

    【課程時間】1天

    【課程對象】

    【授課方式】案例+視頻+講解互動

    【課程大綱】

    第 1 講 大數據與人腦的較量

    1、BAT 為何如此了解我們

    2、大數據預測世界杯真的很準嗎

    3、數據分析的五個基礎

    4、結構化思維與分析的類別

    5、人腦在大數據時代并沒有過時

    6、相親是感性的還是理性的

    第 2 講 大數據看起來是無所不能

    1、從三只麻雀之死看大數據的起源

    2、大數據會讓我們失去做夢的權力嗎

    3、運營商的大數據為何抱著金碗要飯吃

    4、大數據方法真能解決交通擁堵嗎

    5、德國足球隊中的“第十二人”

    6、大數據之下,人而無信,不知其可也

    7、大數據助傳統銀行涅?重生

    8、用大數據方法保護大數據的安全

    9、大數據讓運營商成為旅游業的智囊

    第 3 講 七種必備的大數據思維

    1、從 1-0≠8-7 開始說起

    2、統計,一門與賭博密不可分的技術

    3、串聯,一種簡單實用的日常分析法

    4、對比,最常用也最實用的分析方法

    5、拆分,庖丁解牛之后的透視

    6、合成,組合起來的魅力

    7、邏輯與反證,大視野大轉換下的推理

    8、京東凈營收雙降,危險真的降臨了嗎

    9、大數據分析的關鍵在于有用

    第 4 講 分析方法的全聚合

    1、匯總與排序,你離不開的

    2、誰說比例與頻次不是分析

    3、平均數里隱藏的大秘密

    4、方差,也許你不用關注,但還是要理解更好

    5、大數據時代的相關關系和因果關系

    6、回歸分析,你必須學會的分析方法

    7、聚類、判別和因子分析

    8、樓市命懸“一線”,“剛需”去哪里了

    9、大數據分析可能用到的軟件

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